喪心病狂的單顆2000T算力 解析 NVIDIA 自動駕駛全新旗艦晶片 Thor
◆首先，老黃跟他的NV太TM不講武德了，產品路線圖瞎jb變。
之前說好2024年給Atlan的，我盼星星盼月亮，你說Atlan直接掐死了，換Thor？
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◆然後——“老黃你TM太恐怖了！”
老黃一把掐死了單顆1000T算力Atlan，然後扔出來一顆算力翻倍的Thor，原子刀客恐怖如斯！
Thor一出，整個汽車行業都要抖三抖。
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◆人類量產車的自動駕駛，目前建立在兩個公司的基石之上：特斯拉和NVIDIA。
特斯拉負責給所有的對手蹚出一條無人區的路來，NVDIA負責給特斯拉的這些對手裝上超強勁的數字發動機——ADAS高算力晶片。
從 Xavier（30T算力） 的小打小鬧，吃掉一點點高階市場；再到OrinX（256T算力）秦皇掃六合一般讓全世界主機廠臣服，老黃只花了5年不到。
今天的高階智慧電動汽車，除了特斯拉，誰敢不用OrinX做ADAS核心？
高線束鐳射雷達+高畫素環繞式ADAS攝像頭，如此恐怖的資料量，只有單顆256T算力的OrinX才能輕鬆拿捏。
曾經的車圈ADAS晶片霸主，什麼Ti，什麼Mobileye，都在老黃的暴力美學面前瑟瑟發抖，然後被時代的車輪碾壓過去。
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◆但是自動駕駛實時資料量的暴增，依然在貪婪地吞噬著ADAS晶片的算力。
蔚理鵬全新一代的感知系統：高線束鐳射雷達、全車7顆以上800萬畫素的攝像頭……感測器全開，資料量立馬爆表。
單顆OrinX能吃下LCC+高速NOA的需求，兩顆不一定能應付城市NOA的需求。
須知：目前3家的ADAS攝像頭雖然是800萬，但幀率都在30幀上下；如果給ADAS部門足夠的算力，他們一定會想辦法買更貴的CMOS，然後把幀率拉到60以上，全部吃掉！
有人說：蔚來這種懟了4顆OrinX的，合計算力1000T，還不夠嗎？
朋友，這跟4路CPU一個德行——跨晶片間的板級互聯，一直都是業界劇透疼的難題。
雖然蔚來NT2。0平臺理論算力是256T x 4，但實際效率損失是很高的；而且很多工，你是無法實時分割為4份執行的。
目前最強算力的蔚來，也沒有絕對理智的規劃好4顆OrinX的用處；只不過在第一代866車型上，李斌被2。5T算力的Mobileye折磨瘋了，患上了“低算力PTSD”。
而Thor這種單晶片2000T算力的超極核彈，老黃已經用自己的半導體整合能力，幫助你解決了互聯問題；你如果是主機廠，那簡直就是如虎添翼啊！
800萬畫素？我要1200萬甚至2500萬！
30幀畫面？先來個60幀的過過癮，爺後面還想要120幀的呢。
什麼BEV、什麼Transformer……你來多少新架構、新演算法，我都吃得下！
Thor的2000T算力，不是你堆8顆OrinX就能趕上的，正如同兩個14nm晶片無論如何堆疊，都不可能達到7nm的效果。
否則，半導體行業一直在發展的超高整合度，豈不是個笑話？
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◆老黃和高通的正面對決：
Thor這次的PPT，已經亮出刀槍：爺不光要做ADAS輔助駕駛，爺要把智慧座艙和泊車一擔子挑了！
沒錯，在算力達到了前無古人的2000T之後，Thor完全可以輕鬆擊穿汽車多個域控制器的壁壘，向著空前大一統的“真*中央域控制器”進化。
Thor可以透過虛擬機器，同時執行汽車底層的Linux，輔助駕駛的QNX，智慧座艙的安卓。。。等多個作業系統（OS）
而這，也是高通一直以來的野望：
高通想透過自己驍龍SOC在手機行業拼殺的經驗，透過智慧座艙反攻ADAS和汽車底盤控制，用SOC+外掛高算力NPU的形式，同樣向著“真*中央域控制器”進化。
這跟老黃的路徑是完全相反的，可以說兩強已經擂響戰鼓，必有一戰了！
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◆誰會用Thor呢？
首先，蔚理鵬不一定會用了！新勢力3強就是3強，這個強就是實打實的強。
管你Atlan還是Thor，管你怎麼爆算力——爺叄都在自研晶片了！
雖然他們都遮遮掩掩，但是這已經是公開的秘密。
要想做好高階輔助駕駛乃至自動駕駛，必須不惜代價提高垂直整合率，軟硬合一才是王道！
這是特斯拉教會蔚理鵬最真的真理。
但是對於上汽、廣汽，對於賓士、寶馬、奧迪……
軟硬合一的垂直整合簡直高不可攀，他們這種依賴傳統Tier1的研發體制是玩不來的。
放眼全球，除了4個異類，以及地平線這種玩中低端替代的對手，老黃依然在自動駕駛圈子保持了絕對統治力。
超高的算力，2年一代的更新速度，完善的工具鏈，AI行業超強的號召力……如果你對ADAS沒有4家那麼強烈的野心，那跟老黃拜個把子絕對不是個壞選擇。
鐳射雷達往上一裝，800萬環視攝像頭塞滿，找個被現實毒打到嗷嗷跪舔的L4創業公司做軟體，最終用Thor平臺量產……ADAS體驗再差也差不到哪裡去，總比之前Mobileye和博世那群廢柴強幾百倍了！
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◆結語：
不要高估自動駕駛的難度，也不要低估自動駕駛的難題。
感測器在飛速進步，演算法在瘋狂迭代……老黃今天這顆2000T的核彈，不過是自動駕駛軟硬體進化過程中的一朵小浪花。
但是老黃這個態度，也足以讓你們看到：只要風口上的行業，出現一點實用化的苗頭，資本立馬就會以百倍的速度催熟技術。
2000T算力，放在5年前，汽車行業想都不敢想；放在2年前，大家也覺得代價過大。
但是2022年9月21日，老黃炸醒了他們——喂，醒醒，老子給你們弄出來一顆絕世核彈，給老子上去炸！
1顆2000T，可能有的車會選擇2顆4000T……這讓很多超常規的AI模型、演算法落地量產成為了可能，算力的瓶頸已經被老黃直接炸平，大家剩下的工作就是玩命往前莽，瘋狂的吃掉這塊超大的算力蛋糕了！
2024年，等 Thor 量產，等特斯拉 FSD 2 晶片出來，等蔚理鵬自研ASIC出來……也許，自動駕駛的曙光，終將垂青我們。
