如何構建使用者標籤體系？
個體由標籤組成，這些標籤由誰來打？打那些緯度標籤？怎麼打標籤？如何建立成熟的標籤體系，是本文的重點。
目錄：
使用者標籤是什麼？
如何搭建標籤體系？
使用者標籤的作用？
一、使用者標籤是什麼
使用者標籤是構成使用者畫像的核心因素，是將使用者在平臺內所產生的行為資料，分析提煉後生成具有差異性特徵的形容詞。即使用者透過平臺，在什麼時間什麼場景下做了什麼行為，平臺將使用者所有行為資料提煉出來形成支撐業務實現的視覺化資訊。
如圖所示，“個性”“佛系”等詞都是我們90後這代人群的標籤。
標籤來源：
產品初期：在產品還沒有使用者的情況下，主要透過大量使用者調研和行業調研，基於產品定位和業務需要梳理出初始目標使用者標籤，前期的人工工作量相對繁重，可對初始標籤的設定準確性遠高於憑空想象。
產品發展期：基於原有資料沉澱分析出來的精準性標籤，與使用者行為產生的資料進行清洗整合，提煉出相對完善的使用者標籤；基於原有資料梳理標籤，要注意資料排重，避免標籤過於同質化。
二、如何搭建使用者標籤體系
（使用者標籤搭建緯度）
1。 標籤屬性
標籤分為三種屬性：靜態標籤判斷使用者基礎需求，動態標籤提升使用者體驗，預測標籤提升使用者轉化，提高產品價值。
第一種靜態標籤：
使用者主動提供的資料：指使用者不變的基礎資訊，多為使用者固定資料，如姓名、性別、年齡、身高、體重、職業、地區、裝置資訊、來源渠道等。
第二種動態標籤：
平臺介入的資料：指使用者在平臺內的特有標籤，是平臺根據使用者行為給使用者打上便於管理的標籤。使用者行為是指使用者從啟動APP到關閉APP階段內，在APP內所有操作行為，如使用者的點選、瀏覽行為、互動（評論、點贊、轉發、收藏）行為等。
第三種預測標籤：
平臺介入的資料，指根據使用者在平臺內的行為資料對使用者未來行為或喜好進行預測；是設計千人千面和運營策略的關鍵；比如某電商平臺，根據使用者A“月均消費5單，且有數額過萬的運動商品”的購物資料，平臺會給使用者A打“高頻、品質敏感性、運動”的標籤，後期會更多推薦高品質運動商品及相關運動品牌活動的精準推送。
2。 “貼標籤”方式
標籤由平臺運營團隊建立，結合業務場景梳理出一批原始標籤；
注意標籤建立要緊貼業務場景，
為使用者“貼標籤”通常有兩種形式，即使用者是否感知到自己被“貼了標籤”。
第一種隱性標籤：後臺給使用者打標籤，使用者無法感知；後臺結合使用者前端的點選瀏覽行為等使用者行為操作，自動為使用者貼上相應類別標籤，這種方式的好處在於使用者行為真實度極高，平臺易獲取無修飾無加工的使用者行為資料，不足之處對於平臺來講前期人工成本較高。
第二種顯性標籤：使用者主動給自己打標籤，即使用者在產品前端頁面手動選擇自己感興趣的標籤，使用者透過觸發標籤機制，後臺機器匹配資料直接打標籤。這種方式優點在於高效，不足之處在於資料真實度偏低（初始標籤存在無法滿足所有使用者的風險，使用者也許會選擇近義詞也許跳過不選）。這種方式一般陌生社交產品和社群產品使用較多，目的是提升千人千面的精準度，提升使用者體驗。
若選擇第二種形式，需要注意標籤機制的設計規則（如標籤預設前臺固定頁面展示，需使用者手動選擇後，標籤自動隱藏不再顯示）。其次後臺注意標籤選擇排重，如出現A使用者的標籤既是後臺新增又是使用者自己選擇，則保留使用者自己選擇標籤。
最後要牢記：“使用者也不知道自己要什麼”，不是使用者自己選擇標籤之後就萬事大吉了，要結合使用者行為資料持續最佳化標籤。
3。 標籤的最佳化
第一種機器最佳化：機器根據資料反饋持續更新，優點在於機器的高效智慧，不足之處在於投入的技術成本以及機器欠缺一定的精準性。這種方式比較適合產品發展期，使用者量較多，且有一套成熟的標籤體系，機器已經可以達到一般的智慧化，只需運營抽樣進行精準度測試和標籤規則最佳化即可。
第二種人工最佳化：人工對標籤規則調整最佳化，優點是精準度高，不足在於人工運營成本高。這種方式適合產品初期，使用者量小機器識別還不是很成熟，可以達到準確最佳化。
兩種方式的選擇需要結合產品週期和使用者體量運用，無論何種方式，人工都需要持續根據產品業務場景對標籤的規則進行調整最佳化，切記圖省事忽略標籤體系的最佳化，標籤資料模糊，使用者畫像自然也會立不住，產品設計也會差強人意。
4。 好的標籤是怎麼落地執行的？
4.1 在公司中誰來做這件事？
PS。如果對時效性要求很高，可以委託專業第三方資料公司操作，可以達到高效、節省人工成本的目的。
4.2 具體要怎麼做？
核心關鍵是：收集需求-建立規則-填充資料
收集需求：給使用者貼標籤一般由運營部主要負責，在策劃前期，需要明確標籤的目的及作用，少不了多方溝通協調。
比如社群產品，產品考慮千人千面的精準度，更關注使用者的“內容興趣”標籤。運營希望提升商品的轉化率，則更關注“消費習慣”標籤。技術會關注資料提取便捷度，最理想狀態是每次新需求都可以在同一資訊平臺調取，方便高效……大致每個公司基本這三個部門的需求是離不開的，其餘差異性需求根據公司情況各異。
建立規則：需求收集後需要對需求進行分析梳理，結合業務場景，判斷需求和業務的匹配程度，確定標籤制定的目的，統一標籤定義。這裡要注意標籤務必要符合業務場景搭建，且對標籤定義達成內部共識，比如“流失使用者”。
這個標籤定義是指解除安裝APP的使用者還是指沒有解除安裝但三個月都未啟動APP的使用者？諸如此類標籤定義需要內部達成統一共識，避免增加溝通成本及後期進行大的改動。
填充資料：明確資料支援資訊，即什麼樣的資料和標籤相匹配，這些資料普遍指使用者基礎資料（註冊時使用者填寫的個人資訊）、使用者行為資料、使用者業務資料（如某階段購買最多的商品類別等沉澱在業務場景下的資料）、補充資料（泛指和其他平臺合作的資料或第三方資料平臺沉澱的資料），其他資料因公司而異。
產品部門結合產品定位和業務場景稽核標籤合理性。
最後交給技術實現，收集資料、清洗資料、分析資料（有的公司會交給資料部門執行，具體執行部門因司而異）。
4.3 如何維護標籤
核心關鍵是：資訊透明、資訊最佳化、資訊同步。
資訊透明：即標籤的規則、建立者、適用範圍、版本等資訊充分透明化管理，減少任何人調取標籤使用的難度。
資訊最佳化：使用者標籤會隨著業務場景、使用者角色等變數因素改變，而產品價值依賴變數因素持續變化，所以標籤資訊的持續最佳化是重中之重；標籤的新增與修改等操作要注意與之相關的業務場景需求及影響，尤其要注意避免因職業差異對某些標籤的理解問題，多溝通很重要，減少不必要的風險發生機率。
資訊同步：這要求時效性，一旦標籤資訊有變，及時更新同步，提高運營效率。
三、標籤的作用
產品的本質是使用者，使用者畫像的本質是標籤，給使用者“貼標籤”，最主要的作用是構建產品的使用者畫像，而精準的使用者畫像是多方共贏的前提。
公司戰略：公司可持續發展的核心，一方面使公司更具競爭壁壘，及時洞察市場風向，預測產品所佔市場規模及前景發展，及時最佳化公司戰略，避免過早陷入發展瓶頸；另一方面沉澱大批使用者資料，既利於孵化創新產品，也豐富盈利模式（比如與第三方合作）。
產品設計：提升產品價值關鍵因素，基於精準人群的需求分析和功能設計，更容易得到使用者認可，更容易打造產品亮點，提供精準個性化的服務，比如對於社群產品，內容個性化推薦將有效提升社群粘度。
運營管理：提高運營效率；如今的新使用者獲客成本居高不下的情況下，利用現有使用者畫像，做好存量使用者的維護，透過精準營銷策略，提升存量使用者的留存與活躍。
總結
使用者標籤是構成使用者畫像的核心因素，是將使用者在平臺內所產生的行為資料，分析提煉後生成具有差異性特徵的形容詞。即使用者透過平臺，在什麼時間什麼場景下做了什麼行為，平臺將使用者所有行為資料提煉出來形成支撐業務實現的視覺化資訊。
標籤分為三種屬性：靜態標籤判斷使用者基礎需求，動態標籤提升使用者體驗，預測標籤提升使用者轉化，提高產品價值。
“貼標籤”形式有兩種：使用者主動選擇特定標籤和平臺結合使用者行為給使用者“貼標籤”。
標籤最佳化方式：機器最佳化和人工最佳化。
搭建標籤體系流程：收集需求-建立規則-填充資料-標籤維護。
在公司中，搭建標籤需運營、產品、技術協調配合完成；運營負責制定規則，產品結合業務稽核標籤合理性，技術負責實現。
標籤的作用：增強公司競爭壁壘，提升產品價值，提高運營效率。
Tips：
業務導向：使用者標籤要貼近產品業務場景及產品所處行業建立，避免標籤脫離業務。資料驗證：標籤的準確性和資料息息相關，不能只通過使用者1、2次點選某商品或內容，就確定使用者對此感興趣，要結合資料趨勢變化，不斷驗證，以免片面下結論導致使用者畫像不準確。持續最佳化：伴隨使用者年齡、偏好等階段變化，使用者需求和在平臺內的行為會不斷變化，保持敏銳的使用者嗅覺，利於產品最佳化迭代，利於公司可持續發展。
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