資料產品經理，並不是資料 + 產品經理
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很多人認為，資料產品經理就是和資料打交道的產品經理，也對也不對。
資料產品經理這個職位，其實很跨界：需要做資料收集及清洗；需要了解內外部使用者需求和理解市場；需要用資料的方式證明、證偽及發現問題。
——這麼多工作，那資料產品經理的能力模型應該是怎樣的？
這篇文章，由起點學院課程產品經理 @Anne 寫就，希望能讓你對“資料產品經理”這個職位，有一個全面的瞭解。
作者：
Anne，起點學院課程產品經理
題圖來自 Pixabay，基於 CC0 協議
全文共 4254 字 2 圖，閱讀需要 9 分鐘
作者：
近年來，隨著大資料、人工智慧、精細化運營的不斷被重視，各大公司對於資料的處理和分析應用，越來越普及。
據中國資訊通訊研究院資料顯示：2018年我國大資料產業規模推測達到5405億元，同比增長15%；2019年有望達到6216億元，未來幾年將保持在10%-15%的發展增速。
當中國大資料產業生態不斷完善，行業融合應用不斷深入，毋庸置疑這將是一片巨大的藍海。
這也讓網際網路職業出現了新的職業機遇——資料產品經理的職業火熱。
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要說清楚資料產品經理，首先不可避免的問題是“資料產品是什麼”。
《資料產品經理修煉手冊》一書的作者，給出了這樣的定義：
一、什麼是資料產品？
在使用者的決策和行動過程中，可以提供更多的分析展現和資料洞察，讓資料更直觀、高效的驅動業務。
從這個角度來說，搜尋引擎、個性化推薦、百度指數、淘寶資料魔方以及各公司內部的資料支援系統都是資料產品。
按照資料的流向，我們可以分成三個層次：
資料產品是可以發揮資料價值去輔助使用者做出更優決策的一種形式；
要做資料產品，首先要有資料。
資料來源大概有兩種方式：別人給、自己找。
1. 資料質量產品
：比如廣告平臺，使用者在各個應用的瀏覽資料、訪問資料等各種行為資料；自身產品不足，透過API介面或其他形式獲得。但別人的資料質量通常都有問題，亂碼、缺欄位是常有的事；
別人給
：在自己系統中產生的資料，如滴滴的使用者出行軌跡、司機車輛分佈等都在自有平臺上，可以透過加碼、埋點的方式來獲取；同樣也會存在有資料不穩定、不準確各種問題。
資料質量產品的核心就是
自己找
解決資料可靠性和穩定性的問題。
基礎資料已經有了，但是資料還存在有各種問題，同時為了減少應用層的計算，這時我們通常會完成各種資料轉換和服務。
簡單理解就是：
2. 資料工具產品
這裡的模型，不一定是使用者畫像、推薦，也可以是基礎的篩選、排序、匹配、簡單的邏輯計算。
一句話總結：資料工具產品的核心目標是
根據不同的業務需求再做資料清洗，然後將資料匯入各個資料轉換或計算模型，並對更下游的應用提供資料服務。
提高資料獲取的效率，讓決策分析更迅速。
各個公司的資料應用產品就豐富多彩千差萬別了，通常來說，可以分為兩個大類：
3. 資料應用產品
分析類產品透過資料的計算和展現，幫助業務進行分析、決策的產品。
典型的有：流量分析平臺——幫助產品經理進行頁面設計、功能改進和改版評估；和銷售分析產品——可以幫助運營分析，提升銷售轉化率。
除此之外，還有供應鏈分析系統、客服分析系統、會員分析系統等。
1）分析類
演算法類產品透過資料的計算，直接更改頁面的邏輯。
典型的有：個性化推薦、程式化購買廣告、反作弊系統等產品。
當然，這兩大類也不是嚴格區分的——不斷演變，融合支援。
總之，資料應用產品的核心在於：
2）演算法類
▲ 成熟公司的資料產品架構
就以上三類產品而言，資料質量產品和資料工具產品更多的是為了保證資料的穩定、安全、高效獲取，這也是前幾年各家公司深耕的重點，可以說是資料產品的底層建設；
資料應用產品則是以今日頭條、快手等以個性化推薦著稱的產品居多，目前是各家重點投入的核心環節，如何能夠更好地融合場景應用，實現資料價值變現。
深度融合場景應用的資料產品解決方案，用於驅動業務發展或者實現資料變現。
從資料質量產品到資料工具產品，再到資料應用產品，每個層面看起來都很龐大，那麼具體可以給我們的產品和業務帶來什麼價值呢？
看幾個具體的場景：
產品每天都要面對這些問題：流量怎麼暴漲（或暴跌）了？新上的渠道效果怎麼樣？使用者的ARPU或者人均PV怎麼上升（降低）了？
這就是資料工具產品——自助分析平臺解決的問題，將產品或功能的各種指標（包括收入、DAU、ROI等）設計成為固定報表，細化到多個維度（比如：時間、區域、渠道等）。
基於這些資料，能夠實時發現數據中的異常問題，並迅速往下深度追蹤找到真正的原因以便快速調整，保證產品及功能在正確的軌道上發展。
二、資料產品能解決什麼問題？
——這是資料產品最為基礎的使用場景了。
以演算法著稱的今日頭條、快手相信大家都不陌生——當你點選感興趣的文章/影片之後，系統會自動推薦更多符合你興趣的內容。隨著時間的積累，推薦準確度越來越高。
而快手2 億日活，日均千萬級影片上傳的業務規模，如果不是基於大資料的推薦系統在其中起作用，如何依靠人力運營？
同樣典型的是基於大資料的智慧營銷、智慧排程等，都已經是資料產品的典型應用。
讓業務流程資料清晰可見，幫助業務決策科學化
透過資料和演算法的高度融合，智慧化運營，提升運營效率
再來看“天氣預報”這一款典型的資料產品，利用很長時間段的溫度、溼度、風力、日光強度、紫外線強度、PM2。5值、位置資訊、衛星上的採集的各種資料、以及各種專業的氣象相關資料（示例而已，專業人士請自行補充）；對這些資料的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過程”可以得到未來幾日在幾個核心氣象特徵的資料值與機率（溫度、風力、陰晴雨雪等）。
而我們看到的天氣預報這款產品，則是將上述核心資訊綜合到一起，賦予影片+GIS的展示形式，以及賦予使用者在“行動”方面的建議（出行建議、穿衣指數、洗車指數等）而成的。
除了上述案例外，還有基於交通出行資料的公交路線規劃、腳踏車道設計等。
資料產品的更高價值，毫不誇張地說，在於
，可謂是大資料的初級效能。
因此在我們看來，
衍生更多資料應用，實現資料價值變現。
，脫離應用場景談資料都是空談。
資料產品也等於“應用場景+資料+產品”
迴歸到具體的業務場景中，資料產品經理又在做什麼事情，如果想要成為一名優秀的資料產品經理，又會遇到怎樣的困難和挑戰？
三、資料產品經理的能力要求
我們採訪了眾多公司的資料產品經理，發現同是資料產品經理，但在不同的公司中所負責的事情並不一樣。
現在，從狹義和廣義兩個角度來認識現在的資料產品經理。
1. 資料產品經理的工作內容
從狹義
，資料產品經理是負責實現資料產品工具，並用它去滿足特定資料使用需求的一個崗位；也就是承擔第一節中講到的資料質量產品、資料工具產品和資料應用產品的策劃和設計工作。
上講
從廣義
，資料產品經理則不僅限於實現資料產品工具，還要完成資料分析、運營等資料相關工作，負責公司的資料服務。
那麼，相對應的工作範疇還包括以下四大類：
上講
：寫一些資料生產指令碼，產出資料表，甚至維護資料生產流程；
資料生產
：負責對業務提出的資料需求提取資料，交付準確可靠的資料；
資料提取
：分析日常業務，產出分析報表，形成業務結論；
資料分析報告
：建設指標字典，運營指標字典和資料產品，運營資料，排查資料問題等。
資料運營
基於各大廠的招聘要求和工作職責，對各技能標籤整合聚類，我們發現數據產品經理的能力模型，除了普通產品經理的基礎技能外，
2. 資料產品經理的能力要求
尤為重要。
資料能力、業務抽象理解能力以及專案協調管理能力
對於資料產品經理而言，資料能力並不是在R Studio上做個炫酷的表格，也不是在Excel操作幾次資料透視表，當然更不是寫幾個SQL提取幾個數字；而是一套從公司商業競爭策略到一線業務運營的分析方法。
基於這套方法，資料產品經理可以將公司從上至下不同的業務放進同一個模型中來分析，從而幫助決策層透過資料快速的定位問題。
這要求資料產品有
1）資料能力的要求
——包括指標字典設計、埋點設計、資料生產相關知識、資料分析等。
當然，
非常強的資料敏感性和資料思維
——如SQL、Excel、Python等資料處理常用工具的熟練掌握。
基礎的工具技能包也是必備的
業務抽象理解能力，資料產品經理最終的目標是讓資料自我表達，為業務提供基於各類日誌的，從報表到智慧預測工具套件。
一方面產品要不斷從各個業務汲取和整合各類資料；另一方面要將資料透過各種工具穩定、快速地表達出來，讓業務方可以簡單快速的從資料獲取 insight。
為了做到這一點，產品經理必須具備
2）業務抽象理解能力的要求
：懂得如何將難懂的資料從相對封閉的業務中抽象出來，以服務的形式向業務方開放，最終形成從資料供給到資料應用的閉環。
業務抽象理解能力
作為極為消耗開發資源的產品，良好的專案管理能力決定了整個資料專案的成敗。
資料產品面臨的是極為複雜的資料流和業務流的集合，為了做出一張資料完備、系統穩定、查詢快速的報表系統，產品經理需要從底層的日誌開始整理，梳理各個資料處理過程。
因為處理邏輯的原因，資料系統的研發通常時間週期很長，而業務對資料的需求通常是要麼沒有，要麼就是疾風驟雨般不講道理地來了。
在這個過程中，資料產品經理和工程師、業務方的協調推進是十分具有挑戰性的——既需要邏輯抽象和資料思維的硬實力，又需要溝通協作的軟技能，這可能是資料產品經理最有挑戰的地方。
3）專案協調管理等軟技能的要求
對於資料產品經理來說，前邊所提到的內容，僅僅是幫助資料產品經理，對資料產品這個崗位所要面臨的挑戰和工作，能夠有一個框架性的理解。
但是，在實際業務場景當中需要解決的問題更多，受限於篇幅，這裡暫不做展開。
對於資料產品經理而言，能力要求跨度非常大：
一方面，需要極強的資料分析能力和邏輯抽象能夠，能夠理清楚業務中的各個流程環節，追蹤資料流向，並理解業務的需求走向，從而轉化為產品功能，為業務所用；
另一方面，又需要極強的溝通協調能力和專案管控能力，能夠在多業務線，不同需求和背景的情況下，推動完成相關功能的實現和使用推廣。
有挑戰，又何嘗不是機會？
隨著5G、物聯網的逐步發展，我們正在經歷科技發展的一個奇點，可以預見的是：
四、結語
最後引用高科技營銷魔法之父，矽谷戰略與創新諮詢專家傑弗裡·摩爾的一句話：
Without big data， you are blind and deaf and in the middle of a freeway。
致謝：
《資料產品經理修煉手冊：從零基礎到大資料產品實踐》作者@梁旭鵬
滴滴 / 蘇寧 / 京東 / 淘寶等參與訪談的產品經理們
知乎專欄《資料產品經理的工作型別和能力要求》作者@Blazeer俊輝
https：//zhuanlan。zhihu。com/p/22812374
知乎《如何做一名優秀的資料產品經理？》作者@王其平 的回答https：//www。zhihu。com/question/23774081/answer/71762955
資料給我們帶來的應用和價值將會遠遠超過之前的想象，也許你現在眼裡的天花板在未來就是一個新的臺階，資料產品經理的發展會遠超出你現在的預期。
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