10歲女孩父親服刑母親被捕,她的生活怎麼辦

10歲女孩父親服刑母親被捕,她的生活怎麼辦

“檢察官,如果我被判刑了,我的女兒可怎麼辦……她爸爸獲刑十年,還在服刑期內。”接受訊問時,犯罪嫌疑人周某一直唸叨著這句話。浙江省金華市婺城區檢察院刑檢部門依法對周某以涉嫌詐騙罪批准逮捕的同時,將其未成年子女監護缺失線索移交未檢部門。檢察官的介入,讓缺失父母監護的10歲女孩獲得了生活保障,更促進了一項數字化場景應用——“事實無人撫養兒童智慧發現救助”數字化應用模型的推出。這模型將幫助更多境遇相似卻未被發現的困境兒童。

從一起個案發現隱性事實孤兒救助難題

“我每天一個人放學回家,一個人做作業,買飯的錢是小姨來看我的時候留給我的……”婺城區檢察院檢察官找到了周某10歲的女兒小月。看著小女孩,檢察官心裡很不是滋味:“孩子的父親正在服刑,母親又因涉嫌犯罪被批捕。小月屬於事實無人撫養兒童,應該被納入救助保障範圍。”在初步調查核實後,該院立即將小月的情況反映給其所在社群和當地民政部門,並將調取到的相關法律文書一併抄送。隨後,當地民政部門派專人上門探訪,確定小月的小姨為其臨時監護人,並以最快的速度落實了事實無人撫養兒童生活補貼的發放工作。不久後,民政部門又指派專人開展跟蹤回訪和監護指導。

“是不是還有像小月這樣的孩子沒有被發現?”這個案子,讓辦案檢察官想到一類特殊群體——隱性事實孤兒。這些孩子的父母或死亡、失蹤,或重殘、重病、在押服刑、強制隔離戒毒、被執行其他限制人身自由的措施,均無法履行監護職責。2019年,民政部、最高法、最高檢等12個部門聯合下發《關於進一步加強事實無人撫養兒童保障工作的意見》,將事實無人撫養兒童納入保障範圍。但如何做到“應保盡保、不漏一人”,是個難題。

經調查,檢察官發現,最主要的癥結在於各部門之間的資訊特別是執法司法資訊資料未實現共享,孩子的父母均因涉案被羈押的情況難以被及時掌握。要做到“不漏一人”,就要儘快打破部門間的資料壁壘。

公檢聯合攻堅研發數字化應用模型

能不能運用大資料技術,主動、快捷地發現符合保障條件的事實孤兒?

婺城區檢察院和金華市公安局江南分局聯合探索攻堅,以“智慧發現事實孤兒”為課題,展開了需求調研、資料匯聚、建模分析。經過數月的探索攻堅,兩單位研發出“事實無人撫養兒童智慧發現救助”數字化應用模型。據介紹,該模型透過資料共享、大資料運算,能夠精準發現監護缺失的困境兒童。自今年6月試執行以來,該模型已匯聚20餘萬條資料,透過動態比對,自動運算推送出待核驗的線索,交由職能部門查驗認定。

“去年我兒子兒媳入獄,留下這一雙兒女,就靠我這點退休金勉強維持生活。沒想到你們會主動上門提供救助,太謝謝了。”說這番話的是小靜和小華姐弟的奶奶。小靜和小華的救助線索,就是“事實無人撫養兒童智慧發現救助”數字化應用模型透過大資料比對碰撞發現的。

婺城區檢察院將發現的相關線索材料移送民政部門後,民政部門馬上派員上門開展“一站式”救助工作,以最快的速度將生活補貼落實到位。透過資料共享、大資料運算,金華市已精準發現了一批監護缺失的困境兒童。

救助保障實現“一個不落”

未成年人遇到困難往往不會主動求助,而傳統的人工走訪排查方式效率低、有遺漏,這就是困境兒童保障工作的兩難境地。“檢警聯合研發的數字化應用模型,突破性解決了困境兒童發現難的問題,是加強困境兒童保障的‘硬核產品’。大資料精準發現,讓缺失監護的孩子從‘不會說’到‘不用說’,實現政策上門、保障及時。”金華市未成年人保護工作委員會辦公室主任項燕琦說。

據介紹,下一步,這一模型將在現有資料介面、演算法邏輯的基礎上,再接入民政、衛健、殘聯等部門的死亡、重病、重殘等共享資料後,精準發現更多符合保障範圍的困境兒童,為他們及時送去關愛幫扶。這一模型上線後,社會公眾還可以點選登入,線上查詢政策規定、詢問有關事項、提交申請材料等。

“事實孤兒救助保障‘一個不落’,政策兌現‘一天不差’,是我們努力的目標!”婺城區檢察院黨組書記、檢察長李良才說。

(文中未成年人均為化名)

【來源:雙流檢察】

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