“醫工攜手”，為這種癌症的精準分型提供“智慧方案”！

穿刺，刺破身體，取得一塊組織才能做病理，確定腫瘤的分型分類。這是腫瘤確診的金標準。

美國《細胞》雜誌旗下期刊《細胞報告·醫學》、國家自然科學基金委旗下期刊《基礎研究》線上發表的一篇來自復旦大學附屬腫瘤醫院的論文，卻打開了“不用穿刺”的大門；取得病理切片後，數小時便可明確三陰性乳腺癌分子分型和關鍵治療靶點。

“僅透過乳腺癌患者增強磁共振影像資料，無需穿刺，便可精準預測三陰性乳腺癌的分型分類；基於數字病理影象構建的神經網路模型，透過一張小小的病理he染色切片，數小時便可明確三陰性乳腺癌分子分型和關鍵治療靶點……”

該成果，由腫瘤醫院精準腫瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏教授團隊，聯合醫院放射診斷科主任顧雅佳教授團隊、病理科副主任楊文濤教授團隊，並與復旦大學類腦智慧科學與技術研究院王鶴研究員團隊、南京資訊工程大學徐軍教授團隊“醫工攜手”，透過“院內多學科團隊聯合+跨區域醫工交叉協作”的方式，為三陰性乳腺癌的臨床診斷研製出了“復旦腫瘤”智慧方案。

三陰性乳腺癌是乳腺癌中的一種亞型，因復發風險高、缺少有效治療靶點，素來有“最毒”乳腺癌之稱。準確鑑別三陰性乳腺癌、明確其分子分型和重點基因突變，對於後續精準施治具有重要價值。邵志敏教授指出，對於三陰性乳腺癌而言，越早明晰診斷，越能挽救患者生命。

據瞭解，一份三陰性乳腺癌的病理診斷和基因檢測報告，通常需要透過穿刺或外科手術獲取腫瘤組織，經過一系列處理和檢測後方能獲得。一方面，獲取腫瘤組織不可避免會給患者帶來身體創傷；另一方面，後續檢測中的腫瘤免疫組化染色、基因測序等處理流程繁雜、步驟多，需投入較多的人力、物力和財力。

能否透過影像資料即可鑑別出三陰性乳腺癌，以免除患者創傷之苦？能否減少精準診斷的流程和花費，以儘快獲知三陰性乳腺癌的精準分型？基於這樣的臨床思考，腫瘤醫院乳腺外科團隊聯合上述團隊，藉助先進的數字智慧技術，試圖破解三陰性乳腺癌精準診斷的這兩個難題。

研究團隊收集乳腺癌患者術前對比增強磁共振影象、勾畫靶區和提取定量影像特徵，將醫學影像“數字化”，構建匹配多組學資料的三陰性乳腺癌影像組學佇列。基於既往“復旦分型”研究，團隊應用影像組學無創鑑別三陰性乳腺癌及其“復旦分型”。

這項基於數字病理聯合人工智慧的研究為未來三陰性乳腺癌精準分型和基因變異的檢測提供了“智慧方案”：患者病理活檢後，有望僅僅利用一張病理切片，在數小時內便可快速得到“復旦分型”、重點基因突變等與治療相關的關鍵資訊，為後續精準治療提供極大的便利。

文字 張琪

上觀號作者：浦東觀察