對話小冰CEO：「虛擬人」背後的商業邏輯

文/福布斯中國

如果說元宇宙還只是概念，那「虛擬人」已近在咫尺。

遠眺三年後的2025年，日本大阪世博會期間，當地的60萬個老年家庭將會迎來一批特殊的「虛擬人」companion（陪伴者）。老人可以參與到每個虛擬人的訓練過程中，讓這些生活助理為自己提供相應的服務。例如，老人可以將其視為自己的兒孫、兒時的好友，甚至讓逝去的親人「重生」。

事實上，這一案例是小冰公司前不久中標的2025日本大阪世博會的專案，其背後依託的正是小冰框架及相關AI等技術。

除此之外， AI虛擬氣象主播「馮小殊」、世博會參展畫家「夏語冰」、萬科年度優秀新員工「崔筱盼」、人工智慧裁判與教練系統「觀君」等虛擬人均依託小冰框架及相關技術打造，在國內掀起了一股虛擬人物風潮。

從最初的聊天機器人到如今的小冰框架，回顧小冰的前世今生，小冰公司執行長李笛感嘆道：「其實，最初並沒有預料到。」

小冰公司執行長、前微軟（亞洲）網際網路工程院常務副院長 李笛

Plan B

李笛說，2012/2013年，谷歌還沒推出AlphaGo，圍棋人機對戰自然也沒發生。當時，國內剛剛開始關注AI技術，普遍認為AI的形態一定要基於APP，也就是類似聊天機器人或蘋果Siri這樣的虛擬助理（Virtual Assistant）。那時，微軟、谷歌等科技巨頭也都做了類似的產品，初始的目標設定就是做一個“最好的助理”。

“大約是2013年底，我們發現虛擬助理可能並不是AI正確的形態。因為助理都太過於強調理性了，就是實現類似‘我能幫你做什麼’‘你有什麼問題’等簡單‘一問一答’功能。”李笛說，“

人與人之間的互動，並不是純理性的，而是一個更為複雜的情感交流的過程。

”

當時，Cortana專案已經成型，但是如何更好地實現情感交流，還沒有形成一個好的思路，一時難以構建。所以，李笛和團隊沒有將這個想法放入Cortana專案中進行迭代，而是單獨建立了一個名為“小冰”的新專案以承接這一新想法。這就是小冰的由來。

“

所以，從某種程度上，可以理解為，小冰就是Cortana專案在微軟的Plan B或者說B系統。

”李笛說道。

“但讓我們無法預料的是，隨著技術的不斷迭代和嘗試，小冰開始變得越來越大。甚至，多年以後的今天，我們都認為，小冰這個專案不是一個創業專案，因為需要的技術棧實在太多。”李笛說，如果不是基於此前多年的技術積累以及在微軟內部的孵化，從Day One開始，幾乎很難做到。

分拆並獨立發展

小冰的分拆，旨在加快小冰產品線的本土創新步伐，促進小冰商業生態環境的完善。李笛說：“頭幾年，在微軟內部孵化過程中，小冰獲得了快速的發展。當時主要的工作是框架（Framework）的搭建，確保其是一個完備的Framework。隨著框架技術完備和不斷增加，小冰的情況發生了變化。拆分後，某些方面會更有利於小冰的長遠發展。”

在分拆後的一年多時間裡，小冰也獲得了更快速的發展。小冰的產品形態變得更有彈性，合作伙伴和客戶能夠更清晰地理解小冰、理解兩者的區別。

當然，小冰公司與微軟仍保持著多重密切的關係。李笛說：“第一，微軟是我們的戰略合作伙伴；第二，截至目前，小冰與微軟在產品上有著大量合作和整合。包括Windows11、Windows10作業系統、瀏覽器、Bing搜尋引擎等微軟服務和產品，都深度內嵌了小冰框架。第三是數字化轉型。實際上，小冰與微軟雲一直保持協同的關係。不光在中國，小冰在日本市場，也是微軟雲上的一個重要服務和應用，雙方一直保持著協同合作的關係。”

一家造「人」的公司

關於創立小冰的初衷，李笛提到了“AI being（虛擬人）”這一概念。他說：“其實，從第四代開始，小冰框架的基本發展思路就已經定下來了，就是AI being（虛擬人），以區別於Human being（人類）。”

一方面，最初幾年，小冰一直給人聊天機器人這樣“人畜無害”的印象。但實際上，從AI的角度來說，小冰早已突破了這一範疇。例如，

小冰提供的不只是“一問一答”的功能，而是能夠做到話題的引導，這涉及大量話題相關的知識圖譜，而業內其他廠商則佈局相對較晚。

另一方面，現在小冰框架內虛擬人已具備超級自然的語音及形象，同時更具有自己的persona（性格）和attitude（態度），而且都可保持協同一致。李笛用“內外兼修”來形容，他以“人工智慧裁判與教練”為例，其不僅依託AI技術，也需要搭配相應的“教練系統”，才能構成一個完整的AI being。

“

世界既有客觀的一面，也有主觀的一面，都取決於互動雙方是否一致，或者說互相之間能否形成協同。

因為任何一個人都有不同層面的獨特需求，這與生物學中的多樣性是一致的。如果只是需要一個虛擬助理，用來實現訂餐、叫外賣、線上購物、掃地等簡單功能的話，顯然不是AI being。因為人的認知不僅是主觀的，也是複雜的，更是有思想的。”李笛說。

有趣的是，AI being這種生物一旦有了情感，就不會被人排斥，就像我們家中的寵物一樣，只需要賣個萌，人就很容易接受它們，甚至將其接納成為家庭成員。

虛擬人：世博會參展畫家 夏語冰

李笛說：“

如果將AI being看作是一種新生物的話，那小冰就是一個專門創造AI being的框架。因此，小冰公司也就是一家造‘人’的公司。

”

既然是AI being，就一定會有一個population（人口）的概念。李笛說，整個行業不會只有少數幾個虛擬偶像或虛擬助理，未來AI being的數量將超過人類的數量。所以，小冰團隊希望小冰框架能夠賦能各行各業。

“未來AI being的數量會變得非常驚人，超越人類的數量，就能更好地圍繞在人的周圍，幫助人去實現自己的個體需求，還能彌補人與人之間社交網路的缺陷。

透過AI being，可以幫助我們加快溝通效率或選擇溝通的時機，想入世的時候就入世，想出世的時候就出世，甚至還能擁有一個AI替身，替你去完成。

”

他提到了小冰公司為老年人家庭定製companion（陪伴者）的案例並表示：“未來，AI being將會出現在我們的身邊，讓生活變得豐富多彩。AI being有些各自可能擁有不同的能力，有些甚至只是IP，而不需要有特定的能力。其只要存在，就已經對人很有價值了。”

毋庸置疑，AI being還存在倫理、道德及法律相關的課題。李笛說，現在包括中國在內全球範圍都出臺了一系列相應的法律法規，對神經網路渲染、計算機語音等前沿技術加以限制。簡單而言，一切基於技術產生的、超級自然的AI being，都必須第一時間說明其技術、來源，絕不能偽裝成真人與人進行交流。李笛贊同這樣的說法，但他也透露，

目前從技術角度來說，在某些情況下，AI being在一段時間內，已經可以做到以假亂真。

造「人」與派遣「員工」

談到商業定位，李笛表示，小冰公司既是一家技術輸出的公司，也是一家運營公司。

“我覺得，兩者兼而有之，因為AI being這種新的形態，很難作為一個技術輸出方獨立存在，必然涉及到運營，因為所有IP實際上都是一刻不停地、始終在使用者身邊。同時，AI being也必須時時刻刻保持與雲端服務的連線。所以，虛擬偶像、虛擬助手之類AI being都時刻離不開小冰框架。”李笛認為，

小冰公司的定位，更接近於創造了這些AI being後，再將其派遣出去，也就是類似一個技術產品+運營雙重創新的模式。

李笛說，過去AI領域，基本的商業模式和產業鏈格局都屬於技術能力的輸出，也稱為賦能，即“AI+XX”。經過大約十年的發展，技術輸出被證明並不是一個好的模式。此外，還有一種模式採用的是軟硬體結合的方式，往往以硬體裝置的形式來展現，事實證明同樣不可行。而小冰公司則成功地採用基於雲的雲和端的協同，但是有具體的AI being這樣的產品形態，並將其派遣到人的身邊。

有了明確的定位，商業模式自然也是水到渠成。李笛介紹道，

公司的商業模式基本分為兩類，即“造人”和“派遣員工”

。

“造人”就是創造AI being。雖然這裡的“造人”相比真人來說，成本要低得多，但在很多方面的能力仍不及真人。然而，在某些領域，AI being具備更高的併發能力。同時，人始終無法擺脫生物學中固有的生理特徵，例如聲音、外觀等，也就是無法決定自己的生理特徵，但AI being依靠AI技術，具有更強的塑造性和可定製性。

虛擬人崔筱盼獲得“2021年度萬科優秀新人獎”

對於派遣員工，李笛介紹了萬科集團2021年度優秀新員工“崔筱盼”。這一案例的背後，其實映射出的是企業的數字化轉型的發展。

現在，越來越多的企業開始部署雲、SaaS服務，以加強內部流程及客戶的聯絡。而AI being是企業數字化轉型的又一次升級。

“以‘崔筱盼’的例子，一旦財務部中最基本的催款業務也能實現流程化，並實現AI being化，其成功率將會快速上升至91。44%。”李笛認為，這個案例帶給我們的提示，意味著所有企業數字化轉型都有機會迎來再次升級，也將獲得更廣闊的市場空間。

對於商業模式未來的發展，李笛再次提到了微軟。他說，40年前，微軟提出了一個正確的判斷：每個人都需要一臺自己的計算機；而1943年，IBM時任掌門卻認為，世界上只需要5臺計算機。此後，微軟基於此提出了license fee（軟體授權費）這一開創性的商業模式。

實際上，使用者不需要擁有作業系統，只需獲得了該作業系統的許可授權，就可以使用。“同樣，我們預判，隨著AI being的人口不斷增長，未來subscription（訂閱制）這樣一個商業模式很可能成為主流。”李笛說道。

AI being的六大要素

談到對競技體育等應用場景的感觸，李笛首先介紹了AI being的六大要素。第一是persona（人格）；第二是attitude（立場），在性格相似的情況下，attitude可能不同，包括積極的、消極的以及中立的；第三是biological character（生物學特徵），例如聲音、容貌等，但需要與其persona和attitude保持一致。第四是creation（內容創造），包括文字、聲音、視覺等內容創造；第五類是knowledge（知識）；第六是skill（技能）。因此，小冰框架對每個AI being都有這六大要素的設定，也是所有AI being背後的基礎。

目前，行業內一些企業往往只涉及其中的某一要素，例如常見的是skill，可能加上knowledge；或者只做生物學特徵，典型的就是虛擬偶像，可能只有生物特徵中的一部分。而人工智慧裁判與教練系統的例子中，包含了persona、attitude、生物學特徵、creation、knowledge和skill所有六大要素。李笛將其稱作為“expert”（專家），其背後的立身之本離不開一個強大的系統，用以輔助AI實現訓練和判斷。

李笛說，截至目前，全球範圍內只有小冰公司在競技體育中獲得瞭如此出色的成績。同時，

由於人工智慧裁判與教練系統擁有全部六大要素，冬奧後，可以隨時下沉到諸如中小學的體能測試、普通人的瑜伽等大眾體育及健身專案中，拓展性相當強。

當然，該系統背後，小冰團隊付出了大量的心血，其中的研發過程非常艱難，中途經歷了好幾次迭代的過程。

小冰公司研發的AI虛擬裁判與教練系統 觀君

他進一步介紹道，該系統對於運動員訓練中的每一跳，都會給出一個符合國際大賽裁判標準的實時評分與反饋意見。如此一來，運動員相當於每一次訓練都猶如參加大賽一樣，透過日常訓練，鞏固肌肉記憶，從而有助於提高訓練成績。如果系統不可用，只要稍有差錯，運動員就容易被帶偏，一旦形成肌肉記憶或者打亂訓練計劃，就很難扭轉。

據李笛分析，目前體育領域中其他科技應用的落地，大部分是以取證為主，例如判斷越位、犯規等，都是基於客觀事實。然而，自由式滑雪空中技巧等專案，其實是運動員與自己的PK，有很強的主觀判斷因素。所以，該系統的核心難度在於，如何與國際大賽裁判的判斷保持一致？只有保持一致才能為運動員的訓練帶來幫助。李笛說：“這是非常值得驕傲的，我們真正把這一塊死磕出來了。”

關於其他應用場景，李笛介紹道，

過往行業普遍認為，AI being的應用場景很窄，基本就是娛樂、偶像、代言人等領域。其實並非如此。包括企業數字化轉型、體育、金融等各類垂直領域的應用場景，AI being同樣可以實現落地。

但無論採用何等方式、無論前端採用何等形態，無論是何等垂直領域，基本構架都主要基於小冰框架的AI being，都可以將其人格化。

談到元宇宙，李笛表示，原本他一直儘可能迴避這一話題，主要是並不瞭解元宇宙，因為不同人心目中，元宇宙的原理和概念都不盡相同。但他仍然表達了自己的看法。

一方面，目前仍然缺乏一個真正的元宇宙平臺，但他預判，元宇宙平臺誕生後，最缺乏的就是“人”，所以AI being無疑是元宇宙中的一大要素，不能完全說是基礎設施，但起碼是最重要的戰略物資。另一方面，如果將汽車駕駛的體驗也劃分為元宇宙的一部分，AI being在汽車場景中的應用，從物理世界向數字世界轉型的角度來看，也屬於元宇宙的範疇。此外，他認為，AI being從來都不侷限於任何平臺，理論上來說，包括元宇宙、微信等所有平臺，都是AI being應用的舞臺。

AI虛擬氣象主播 馮小殊

「孤獨」的小冰

“小冰在行業裡是孤獨的。”李笛說，從Open-domain（開放域）對話到“AI需要有情商”，再到超級自然語音，小冰提出了一系列新概念，但在當時都沒有獲得行業的認可。“好在，小冰團隊擁有一顆強大的內心。很多時候剛開始行業沒有意識到一項技術的價值，但慢慢地其價值就會體現出來。”現在，李笛的目標就是希望為行業建立AI being的理念體系並推動概念普及。他說：“推動AI being的普及，小冰責無旁貸。”

另一方面，在李笛看來，

AI being仍然需要真正的商業化落地，以獲得真正有價值的案例，而不只是停留在新聞事件層面

。而且，小冰團隊希望AI being能夠真正滲透到人們生活中，改善使用者體驗，真正創造出價值。同時，他強調，小冰團隊不會做軟硬結合，在目前的收入中從來不包括硬體和系統整合。短期的目標依舊是商業化落地，中長期的目標則是推動普及。

對於虛擬人行業的日益火爆，李笛直言不諱地說：“

坦率地講，在底層框架上，確實還沒有與小冰框架相似的同類競爭對手，但在垂直領域存在競爭對手。

”

最後，李笛對未來虛擬人產業的發展也表達了自己獨到的理解。他說，其實目前產業就好比當初物理世界向數字世界轉型。以往，數字世界一般都是原本物理世界的延續，正如透過掃描將手寫的信件數字化這一操作，就必須先在物理世界發生，才能轉向數字世界。而現在，數字世界中絕大多數行為都無需在物理世界發生，例如在社交網路中，點贊和互動的雙方很可能在物理世界中從未謀面，甚至從未透過話。

數字世界已經大大超出了物理世界的範圍，更試圖創造出一個個新世界。AI being亦是如此，其未來的應用範圍將越來越廣泛，體驗也將越來越真實，產業規模勢必不斷擴大。物理世界人與人之間的交流或多或少存在限制，而AI being則有助於創造一個突破人類生理極限的新世界。