UCF研究人員開發模擬人眼的人工智慧技術

中佛羅里達大學的研究人員開發了一種模擬眼睛視網膜的人工智慧裝置。

這一發展可能會導致先進的人工智慧能夠立即識別它所看到的東西，比如自動描述相機或手機拍攝的照片。該技術還應用於自動駕駛汽車和機器人技術。

該裝置在

ACSNano

雜誌的一項新研究中進行了詳細介紹，在它可以看到的波長數量（從紫外線到可見光，再到紅外光譜）方面，它的表現也超過了眼睛。

它的獨特之處還在於它能夠將三種不同的操作整合為一個。當前的智慧成像技術，如自動駕駛汽車中使用的技術，需要對資料進行單獨的感測、儲存和處理。

研究人員說，透過結合這三個步驟，UCF設計的裝置比當前技術快很多倍。該技術也非常小，數百個裝置安裝在一個一英寸寬的晶片上。

這項技術非常小，一英寸寬的晶片上安裝了數百個裝置。

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它將改變今天人工智慧的實現方式，”研究首席研究員、UCF材料科學與工程系和奈米科學技術中心的助理教授TaniaRoy說。“今天，一切都是分立元件並在傳統硬體上執行。在這裡，我們有能力在一個小型平臺上使用單個裝置進行感測器內計算。”

該技術擴充套件了研究團隊先前的工作，該研究團隊建立了類腦裝置，使人工智慧能夠在偏遠地區和太空中工作。

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我們有裝置，其行為類似於人類大腦的突觸，但我們仍然沒有直接向它們提供影象，”羅伊說。“現在，透過為它們增加影象感測能力，我們擁有了類似突觸的裝置，它們透過同時感測、處理和識別影象來充當相機中的‘智慧畫素’。”

該研究的主要作者、UCF物理系的博士生

MollaManjurulIslam'17MS

說，對於自動駕駛汽車，該裝置的多功能性將允許在包括夜間在內的各種條件下更安全地駕駛。

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如果你在夜間駕駛自動駕駛汽車，並且汽車的成像系統只在特定波長下執行，比如可見波長，它就看不到前方的東西，”Islam說。“但在我們的案例中，使用我們的裝置，它實際上可以看到整個情況”。

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目前還沒有這樣的報道裝置，它可以同時在紫外範圍和可見波長以及紅外波長下工作，因此這是該裝置最獨特的賣點”他說。

該研究的主要作者、UCF物理系的博士生MollaManjurulIslam在晶片上檢查了類似視網膜的裝置。

該技術的關鍵是設計由二硫化鉬和二碲化鉑製成的奈米級表面，以實現多波長感測和記憶。這項工作是與UCF奈米科學技術中心和材料科學與工程系（UCF工程與計算機科學學院的一部分）聯合任命的助理教授YeonWoongJung密切合作完成的。

研究人員透過感應和識別混合波長影象來測試該裝置的準確性——一個紫外線數字“3”和一個紅外部分，即數字的映象，它們被放在一起形成一個“8”。他們證明該技術可以識別圖案並將其識別為紫外線中的“3”和紅外線中的“8”。

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我們獲得了70%到80%的準確率，這意味著它們很有可能在硬體中實現，”研究人員表示，該技術可能會在未來五到十年內投入使用。