SIGS專業實踐風采 | 陳可欣：鑽研演算法完善產品 提升醫療診斷效率

梁可欣的英文名是什麼

編者按

實踐風采六餘載，南國春時又相逢。2021年清華大學深圳國際研究生院第六屆專業實踐評優工作圓滿完成，旨在表彰我院在專業實踐中表現優秀、成果突出的全日制專業學位研究生。共評選出一等獎10名，二等獎20名。本系列推送將與大家分享部分獲獎學生的實踐成果和風采。

陳可欣，2020年6月至2020年11月在東莞見達資訊科技有限公司完成專業實踐。2021年6月獲得清華大學電子與通訊工程領域工程碩士專業學位，擬就業於小米通訊技術有限公司，任演算法工程師職位。

第六屆專業實踐獎一等獎獲得者。

專業課程 — 打下堅實基礎

陳可欣於2018年進入深圳國際研究生院攻讀工程碩士學位。在學期間，她認真汲取理論課程知識，研一期間專業課程學業成績位於專業第一。她表示，理論知識的學習為她後續開展專業實踐奠定了紮實的基礎。

除理論知識學習外，陳可欣積極參加學院學術活動，提升自己的工程能力和綜合素質。曾獲校綜合優秀二等獎學金，並獲得清華大學“大資料能力提升專案證書”。

校企實踐 — 提高工程能力

“在專業實踐的過程中，我深刻認識到了學術研究和在產業中實際進行工程開發的異同。”談到在專業實踐過程中最大的體會，陳可欣這樣說道。

陳可欣研究的課題聚焦於睡眠呼吸障礙演算法相關內容。她表示，在學術上，對於睡眠障礙相關訊號的讀取和分析，可以針對每一例病例資料進行，而在專業實踐中，則需要考慮到在高併發場景下的使用者體驗，對病例資料進行離散化並行運算。

在學術上，可以根據劃分訓練集和測試集來進行模型的訓練和測試，不斷得到在資料集上具有更優效能表現的模型。而在專業實踐中，合作醫院在進行臨床測試時會不斷新增新的患者監測資料，而既定的模型對於不同年齡、性別、體型、既往病史的病人的表現參差不齊，需要加入更穩定的專家規則來輔助模型判斷。

在學術上，由合作醫院專業技師標定的標籤會被認為是訓練和測試模型的標準標籤。然而在專業實踐上，不同睡眠中心的技師的判定標準有所出入，而技師個人的判定標準也會受到解析度、視野範圍、疲勞程度等綜合因素的影響，因此在工程中需要對標籤進行質量分析。此外，在產業實際的專業實踐中，還會遇到諸如訊號通道質量篩選、睡眠分期判讀配合、異常動作引入訊號突變等問題。

陳可欣表示，“專業實踐對我來說是一段十分寶貴的經歷。在配合實踐單位工程師和合作醫院技師分析和解決這些問題的過程中，我既鍛鍊了自己分析除錯演算法的能力，也提升了自己的工程程式碼水平，同時增強了自己的團隊協作能力。”

測試應用 — 獲得驗收認可

陳可欣研究與開發的高效能、高準確率的睡眠呼吸暫停低通氣綜合徵病情程度自動檢測演算法能有效提高睡眠呼吸暫停低通氣綜合徵確診效率。

本來需要大約三小時左右的人工分析，透過機器分析只需短短30秒，就可達到人類醫師水平的準確率。

透過初篩、病情程度分類、病型區分和具體呼吸事件定位可以為醫院分流大量輕症患者、篩選重症患者，降低了社會資源的負擔。

陳可欣參與的國家科技部重點研發專案“睡眠呼吸疾病數字化整合裝置分級診療體系研究”在國家級專案驗收環節獲得“優秀”評價，她將自己的演算法加入到公司的軟體產品中，開發“呼吸事件分析”功能模組。據悉，該產品已在北京同仁醫院和上海第六人民醫院進行臨床測試應用。

陳可欣希望自己可以不忘初心，潛心鑽研，用演算法和產品繼續為醫療診斷效率的提高貢獻力量。

文|陳可欣、楊劭暕

編輯|葉思佳

排版|林偉東

中文微信公眾號：清華大學深圳國際研究生院

英文微信公眾號：Tsinghua SIGS

新浪微博：@清華SIGS