虛擬心理治療師, 人工智慧如何為需要幫助的人提供支援

醫療保健企業家 Esha Oberoi 分享了人工智慧主導的平臺，如何為需要幫助的人提供支援，無論他們身在何處

我們正處於全球心理健康危機之中。3 月，世界衛生組織 （WHO） 報告稱，在 Covid-19 大流行的第一年，全球焦慮和抑鬱症的患病率增加了 25%，其中年輕人和女性受影響最大。

當我們應對社會孤立、家庭責任增加和工作時間越來越長等挑戰時，我們所有人都經歷了前所未有的壓力。在經歷了令人衰弱的抑鬱症之後，我知道及時獲得有效支援是多麼重要——不幸的是，大多數人並非如此。甚至全球八分之一的人就患有精神疾病，但獲得精神保健的最短等待時間是六週；甚至在農村社群有可能需要持續六個月以上。漫長的等待時間也會導致其他問題。

目前的醫療保健生態系統可能是分散的、昂貴的和低效的。簡而言之，它不能滿足利益相關者的內在需求。幸運的是，人工智慧 （AI） 等技術可以透過補充以人為主導的支援並在會話之間提供工具來擴大護理規模，從而彌補差距。這就是我創立 Leora 的原因。

將精神保健帶給最需要的人

對於那些因精神問題尋求幫助的人。一個提供匿名、全天候、人工智慧聊天服務和經臨床驗證的治療技術的平臺，可以幫助有需要的人在與治療師交談之前獲得支援。

人工智慧主導的聊天機器人在印度等國家特別有用。擁有超過 10 億人口，一些世界上人均自殺率最高的國家只有 4000 名心理學家，我們可以看到迫切需要可擴充套件的解決方案。

因此，技術醫療保健解決方案讓人們能夠掌控自己的心理健康非常重要。例如，Leora 為使用者提供了治療師第一次與客戶會面時通常使用的廣泛性焦慮症評估。完成此操作可以讓使用者更好地瞭解他們當前的心理狀態，並就要進行哪些治療做出更明智的決定。Leora 還基於經過驗證的治療技術，例如認知行為療法，這是一種廣泛使用的方法，可幫助人們重新構建消極的思維模式。它還提供正念、冥想和呼吸活動。

至關重要的是，人工智慧可以幫助進行分類和早期干預，在輕度至輕度焦慮和抑鬱症變得更嚴重之前發現並幫助他們。它還可以幫助處於危險中的人。Leora 包含一個危機檢測模型，其中某些詞會立即觸發它建議與治療師或緊急醫療服務聯絡。

以人工智慧為主導的醫療保健的快速發展

雖然我們仍然距離與人類完全一樣的聊天機器人有一段距離，但我們已經到了可以利用人工智慧和自然語言程式設計來理解基本使用者意圖的地步。

數字認知行為療法已經存在了很長時間，但人工智慧可以透過改進電子心理健康工具的交付來增加價值，因此它們不是靜態的和非參與性的，而是實時交付的，並且是互動式和吸引使用者。透過訓練有素的心理學家撰寫的回覆和內容，Leora 可以“說話”並以自然、引人入勝和對話的方式與使用者聯絡。這種能力正在不斷提高，因為可以訓練 AI 更好地評估使用者意圖、提供預測分析並建立更快、更準確地診斷。我們還計劃為 Leora 開發演算法，可以將個人的獨特需求和偏好（如語言或文化）與正確的治療師和專業相匹配。

隨著醫療保健需求的持續激增，我看到人工智慧正在從停滯的、基於規則的系統轉變為涉及深度學習演算法的複雜機器學習形式的應用程式。下一波轉型將來自使用去識別資料（刪除所有個人身份資訊的資料），以便從業者和政府機構擁有更多資料，可用於更有效地識別趨勢和預測健康結果。