大資料“掃黃”要來了? 有這幾類特徵要留意, 你可能“涉黃”了!

隨著生活越來越智慧化，人們也越來越依賴於各種智慧產品，人們甚至足不出戶，就可以在網路上購買到自己心儀的產品。

但你不知道的是，你在網路上的每一個舉動，都在大資料的監測範圍之內。

透過成熟的大資料技術，網路甚至可以精準的識別到每個使用者的偏好。

面對這種優勢，大資料“掃黃”活動也正式啟動，這些特徵也必須留意，很有可能就會被冠上涉黃的頭銜。

近年來，隨著電商平臺的發展與壯大，尤其是在城市地區，絕大一部分人的衣食住行都會依靠網際網路來解決，餓了叫外賣，渴了喝奶茶。

根據這些飲食規律，許多外賣商家也會在網際網路上連番推出多波優惠活動，這也是大資料對使用者的“電子畫像”方式之一，利用這種資訊整合優勢，可以清楚地看出什麼時間推薦哪種商品和內容最有利。

與此同時，大資料的運用除了在商業領域涉及之外，還常常被運用到一些違法犯罪的相關事件當中，利用大資料進行“掃黃”的訊息也逐漸傳開，

如果你符合下面這幾類特徵，也很可能會被大資料判定為“涉黃”。

在我們國家，涉黃以及它的連帶產業，都是不被法律所認可的，對它們的容忍度通常也保持在零容忍的態度上，不管是傳播黃色內容，還是提供涉黃場所等等，都將受到法律嚴厲的制裁。

為了徹底掃黃打非，相關部門也在這個領域上投入了大量的時間和精力，但最終的結果顯然並不明朗。

在警方打擊涉黃時，對於不少敏感場所都會進行不定時的突擊檢查，比如說賓館、酒吧和KTV等地方。

而這個檢查過程顯然花費了大量時間，如果沒有內行人的舉報，浩大的聲勢很容易讓一些涉黃人員乘機逃脫。

隨著科技水平不斷髮展，像這種需要挨家挨戶排查的打擊涉黃方法也漸漸被捨棄。

在科技的幫助下，也給了相關執法人員莫大的支援，

將大資料運用在掃黃工作中，也讓工作效率事半功倍。

利用大資料進行掃黃，具體地說就是透過技術手段對受眾人群的相關資訊進行統一收集，透過網際網路，對使用者的資訊進行鎖定和甄別，從而判斷出該使用者到底屬不屬於非法涉黃人員。

一般來說，大資料桐柏你會根據一些特定的資訊對使用者進行鎖定，而資訊的抓取過程也並不複雜，只要符合下面幾個條件即可，

這也意味著，符合條件的使用者，也極有可能被大資料篩查到，甚至被警方盯上列為疑似涉黃人員。

首先，在晚上22點到凌晨4點之間，如果使用者有出現特殊金額的轉賬交易，則很有可能正在進行涉黃交易。

根據經驗來看，這裡的特殊金額通常為398、698以及998等金額。

當然，並不是單純憑藉這樣一個特徵，就可以蓋棺定論為涉黃交易，實際上，這個特徵的特殊之處就在於時間的特殊，一般人在晚上22點到凌晨4點往往正在家裡熟睡，就算還沒睡覺，消費大金額的機率也不算高，更不會這麼巧的正好消費398等金額。

除此之外，還需要結合該使用者此類行為是否經常出現，透過大資料的統計，如果頻率過高，則很容易成為懷疑物件。

被警方懷疑之後，相關工作人員首先會被嫌疑人進行蹲點監視，如果發現情況屬實，才會真正實時抓捕。

此外，關於我國之所以對涉黃行為零容忍的態度，不得不提一個關鍵點是，在非法涉黃交易之中，除了會造成較大的治安問題之外，還有可能導致傳染病不斷擴大。

要知道，艾滋病患者的傳播渠道之一就是性行為，如果在不知情的情況下，也就很有可能會被艾滋感染，而就目前來看，全世界在艾滋領域尚沒有絕對可根治的藥物。

小結

毫不隱晦地說，在掃黃打非工作上，利用大資料做技術支援，確實給國家增添了不少助力，也讓維護社會秩序的工作變得更加順利。要知道，在早期的掃黃行動中，基本上都是由線人長期臥底潛伏在每個團體中，直到線人帶出真實線索，警方才得以將他們一網打盡，而用現在的方式，明顯可以節省下來不少時間和精力，在未來，科學的發展或許會成為執法機關的有力後盾，這也將是科技飛速發展的莫大榮譽。

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