作為中文最具權威的自然語言理解榜單之一，CLUE包括文字相似度、分類、自然語言理解、閱讀理解等 9項任務， 涵蓋搜尋、廣告、推薦等業務場景，對預訓練模型的通用理解能力及知識遷移能力要求都很高...

2、形態學形態學（Morphology）問題：研究詞是如何由有意義的基本單位-詞素（Morphemes）構詞的...

機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：資料探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人運用...

而隨著城市化發展和人口遷徙，不同地域的人需要一套通用的文字標準進行資訊傳遞，並且人們之間由於沒有幾代人建立起的信任，也需要透過寫下“合同”來進行締約，大到你買房買車的合同，小到你工作中的會議紀要，你在樓下煎餅果子攤賒賬的簽名都是這種...

自然語言處理下人工智慧的產物——人機對話智慧語音機器人人類會話包含了三個最基本的智力活動，第一是聊天...

// 這也是英文自然語言程式設計漢語和英語都是分析語，都依賴詞序而不是詞綴表達語義...

人工智慧時刻改變著你我的生活，人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，目前，人工智慧技術包括大資料、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習五大部分...

另一路徑是把具體的問題匯出，完全轉換為邏輯的符號形式，遵循邏輯的規則可以更高效地進行形式轉換來進行推理與證明，邏輯的操作部分接近於算術的應用...

傳統計算機永遠無法處理這種任務，但在量子領域，這樣的計算則成為可能...

3研究內容6種語言生成模型的對比以上幾種NLG模型對比揭示了baseline的幾個問題：1）概念覆蓋率與概念集大小密切相關，概念集越大，概念的覆蓋率越低，即遺漏概念的機率越高2）許多短語不完整3）反應遲鈍Baseline和人工的對比如何解決...

03 用流程圖描述自然語言（文字）以上自然語言（文字）對應的流程圖為：上述流程圖繪製起來也不難，以億圖圖示軟體繪製為例：1）開啟億圖圖示，進入新建頁面，找到流程圖類別，用滑鼠單擊流程圖，即可進入流程圖繪圖頁面...

自然語言處理的領域自然語言處理覆蓋了多個領域，其中主要有以下幾個重要的方面：語音識別QCR（文字或圖片識別）語型分析語法識別語義識別機器閱讀理解（篇章理解）自然語言處理的應用機器翻譯文字識別轉換垃圾郵件過濾自動問答文字情感分析輿情分析智慧推...

吳軍博士在書中拿“科學家用語法規則處理自然語言的失敗”案例就是對這種現象的一種解釋，我沒有太多對語言學的深層次理解，不過這個科學案例讓我更加傾向於相信下面這個觀點：不必太糾結於語法中那些稍有矛盾和不精確的地方，學習英語應該把語法學習和廣泛閱...

效能的大幅提升使得單個 DeBERTa 模型在 SuperGLUE 語言處理和理解上的宏觀平均得分首次超過了人類的表現（89...

監督學習是從標記的訓練資料來推斷一個功能的機器學習任務，可分為“迴歸”和“分類”問題...

而隨著城市化發展和人口遷徙，不同地域的人需要一套通用的文字標準進行資訊傳遞，並且人們之間由於沒有幾代人建立起的信任，也需要透過寫下“合同”來進行締約，大到你買房買車的合同，小到你工作中的會議紀要，你在樓下煎餅果子攤賒賬的簽名都是這種...

知識圖譜在人機語音互動中的應用，可以有效提升知識檢索、知識生成的速度和準確度，如果結合自然語言生成技術，提供給使用者的結果也更接近於人類表達...

安裝：pip install textblobspacy這是python中最好用的自然語言處理庫之一，它是用cpython編寫的...

情緒解析引擎，實用性拉滿目前，語憶科技基於AI技術已成功研發出了一款情緒解析引擎，其結合自然語言處理技術，能夠為企業提供一站式客服精細化管理解決方案...