5、資料安全審計能力不足資料庫是企業儲存資料的重要載體，在多雲、混合雲、分散式等的大趨勢下，為滿足不同業務系統而產生的庫內資料的流動面臨著各種資料風險，結合人員許可權的複雜，資料訪問行為及風險監控審計缺失，則無法對風險進行有效管控，無法形成...

根據Shweta Shinde的說法，在這種情況下，高分的原因之一是這個問題影響了新硬體以及潛在的大量公司和私人客戶——帶有相關軟體保護擴充套件的英特爾處理器非常普遍...

今天想和大家聊的是：面試時如何判斷對方是不是在騙方案，避免浪費無謂的時間...

在結構複雜的企業內部，每個環節都會產生新的資料，這些資料敏感程度也不盡相同，數安行資料運營安全平臺能夠在不影響業務流程的情況下對企業各型別的敏感資料進行精細分類，包括型別、數量以及分佈位置等，自動建立資料資產全景檢視，並將普通資料和敏感資料...

脫敏資料仍然便於使用，但加密資料不是...

原始資料1、無效化無效化方案在處理待脫敏的資料時，透過對欄位資料值進行截斷、加密、隱藏等方式讓敏感資料脫敏，使其不再具有利用價值...

1、敏感資料上傳客戶端將敏感資料加密後上傳至服務端，敏感資訊Data採用對稱加密演算法進行加密傳輸，對稱加密金鑰Key採用非對稱加密傳輸...

脫敏規則分為可恢復和不可恢復兩種型別的脫敏規則目標：建立資料脫敏規則演算法庫替代用偽裝資料完全替換源資料中的敏感資料，替代是最常用的資料脫敏方法具體操作：常數替代（所有敏感資料都替換為唯一的常數值）查表替代（從中間表中隨機或按照特定演算法選...

但不管哪種手段都要基於不同的應用場景，遵循下面兩個原則：1．remain meaningful for application logic（儘可能的為脫敏後的應用，保留脫敏前的有意義資訊） 2．sufficiently treated to...

1、靜態脫敏與動態脫敏使用場景和用途的區別靜態脫敏適用於將資料抽取出生產環境脫敏後分發至測試、開發、培訓、資料分析等場景...

安華金和動態資料庫脫敏是一款高效能、高擴充套件性的資料遮蔽和脫敏產品，採用專門的脫敏演算法對敏感資料進行變形、遮蔽、替換、隨機化、加密，將敏感資料轉化為虛構資料，隱藏了真正的隱私資訊，為資料的安全使用提供了基礎保障...

開發、測試、培訓、分析人員可以隨意取用測試資料，並進行讀寫操作，脫敏後的資料與生產環境隔離，滿足業務需要的同時保障生產資料庫的安全，靜態脫敏可以概括為資料的“搬移並模擬替換”...

評估資料風險並決定是保留還是刪除基於對外部情報、社群內容的跟蹤分析，識別到與企業、機構相關的資料類安全問題...

1 綠盟資料中臺安全體系架構結合前文提到的理念和資料中臺業務邏輯中識別的風險及防護物件，我們的思路如上圖所示：敏感資料資產化的管理能力，是貫穿始終的核心和關鍵，“發現識別->分類分級->許可權策略”和IPDR架構的“Identi...

”苑海彬建議，在需要保密的場景下一些企業的高層核心成員，為了防止其他參會人員拍照洩露資料的風險，建議考慮採用姓名、時間戳、二維碼混合顯示的顯性水印，一方面，這樣做的警示作用會更強，降低了對外擴散的風險...