今年，我們將在 FFA 上看到阿里巴巴、位元組跳動、快手、美團、華為、Shopee、運滿滿、米哈遊、蔚來汽車、集度汽車、菜鳥、網易等全球 40+ 各行業一線廠商，圍繞 Flink 核心技術、行業實踐、平臺建設、實時風控、實時湖倉、資料整合等...

織夢cms友情連結模組樣式程式碼解讀：織夢友情連結圖片程式碼：{dede：flink row=”24″ type=”image” titlelen=”24″ typeid=”0″ }［field：link /］{/dede：flink}織夢...

為了防止恢復過程中的時間不一致，併為具有不確定性應用程式邏輯的應用程式提供精確一次的輸出保證，Flink的Cassandra 聯結器可以配置為WAL...

20，20：00（先領資料預習，學習效果更好）DAY1 (8.18)（1）離線計算和實時計算的應用場景（2）大資料離線計算框架MapReduce的程式設計模型（3）MapReduce實現共同好友推薦的程式設計思路（4）共同好友推薦的程式設計...

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2 AutoDTS 資料分發我們已經知道，接入到 Kafka 中的資料是可以當做一張流表來使用的，而資料分發任務本質上是把這個流表的資料寫入到其他儲存引擎，鑑於 AutoStream 平臺已經支援多種 Table Sink （Connect...

在資料保障上，Flink 支援 Exactly once 語義，在吞吐量、資源管理、狀態管理，使用者越來越多的基於 Flink 進行開發...

】目錄前言 Hadoop HiveSpark Storm FlinkHBase Kafka ZookeeperFlume SqoopAzkabanScala 公共內容Hadoop分散式檔案儲存系統—— HDFS分散式計算框架—— MapRe...

對於一個分散式計算引擎（尤其是 7*24 小時不斷執行的流處理系統）來說，由於機器故障、資料異常等原因導致作業失敗的情況是時常發生的，因此一般的分散式計算引擎如 Hadoop、Spark 都會設計狀態容錯機制確保作業失敗後能夠恢復起來繼續運...

3 Flink如何支援事件驅動型應用Flink提供了一系列豐富的狀態操作原語，能夠保證精確一次的一致性語義處理TB級別的有狀態資料...

本指南提供了Apache Flink和Apache Spark這兩種蓬勃發展的大資料技術在特性方面的明智比較...

圖片源自黃浴的知乎總結與 Flink 相比，Spark 是一個非常成熟和完整的框架，但 Flink 確實帶來了非常有趣的想法，如自定義記憶體管理，資料集 API 等...

Case #2：資料變更太痛苦如上所示，當發生資料變更時，用 Flink 和 Iceberg 可以解決這個問題...

MySQL 業務庫的資料，透過 VDP 解析形成 binlog cdc 訊息流，再透過 Flink SQL 寫入 Hive 5min 表，同時會提交到自定義分割槽，再把分割槽狀態彙報到服務介面，最後再做一個離線的排程...

資料 ETL 是對業務資料庫和業務日誌進行實時處理，統一使用 Flink 實時計算，實時數倉中資料實時處理後進入 Hologres 儲存與分析業務冷資料儲存在 Hive 離線數倉，並同步到 Hologres 做進一步的資料分析處理由 Hol...

出現 Flink 全託管頁面，基本配置【包年包月】一定要選擇包年包月【1個月】自動生成，不需要調整【自動續費】可根據自身情況選擇【地域】可根據自身情況選擇，記住地域，後面建立的時候會用到（注意：Flink 雲原生叢集只能訪問相同區域下的上下...

相比較 Hudi，大家應該會對 Kylin 相對熟悉一些，它是一個開源的分散式分析型資料倉庫，能夠提供 Hadoop/Spark SQL 之上的資料查詢視窗...

3 實時 OLAP 架構基於以上的技術選型，我們就形成了上圖的架構，底層是資料來源，包括區塊鏈的節點，透過 Parser 解析到 Kafka，Kafka 負責對接 Flink 和 Spark 任務，然後 Flink 把資料輸出到 MySQL...

二、Flink+Iceberg 的落地Iceberg 技術調研所以基於以上的 HDFS 小檔案、查詢慢等問題，結合我們的現狀，我調研了目前市面上的資料湖技術：Delta、Apache Iceberg 和 Apache Hudi，考慮了目前數...