最近發表在ACS Nano上的一項研究表明,石墨烯電荷載流子的弛豫時間可以透過施加外部電場而被顯著改變...
來自武漢大學物理科學與技術學院的劉惠軍教授團隊,採用一種名為SISSO(確定獨立篩選與稀疏運算子)的機器學習方法,提出了形式簡單並且物理意義明確的高通量描述符,快速有效地預測了超過1600萬個具有任意化學配比的輝碲鉍礦族化合物的載流子弛豫時...