Conv1（下圖右側區域）顯示，從輸入值中取出3x3的區域後，乘以卷積核，會讓兩個過濾器都被啟用...

LeCun提出的網路稱為LeNet5（效果和paper等的連結在這），其網路結構如下：這是一個最典型的卷積網路，由卷積層、池化層、全連線層組成，透過巧妙的設計，利用卷積、引數共享、池化等操作提取特徵，避免了大量的計算成本，最後再使用全連線神...

GPU資源池化技術的四個階段客戶方面，趨動科技從2020年下半年開始啟動商業化推廣，目前已經在網際網路、金融和教育行業獲得了包括搜狗、清華大學與西安市共建的交叉資訊核心技術研究院在內的多個標杆客戶，並逐步跨產業滲透至各個採用雲計算技術，需要...

新增worker執行緒從方法execute的實現可以看出：addWorker主要負責建立新的執行緒並執行任務，程式碼如下（這裡程式碼有點長，沒關係，也是分塊的，總共有5個關鍵的程式碼塊）：第一個紅框：做是否能夠新增工作執行緒條件過濾：判斷執...