資料缺失、透明度低等現狀容易導致ESG理念難以量化與指標失真等問題，因此在完善的披露體系與標準化披露落地形成之前，資料治理將持續扮演重要角色...

在此背景下，華夏基金首席資料官陳一昕、楊強、範力欣、朱軍、張拳石、朱松純、陶大程、崔鵬、周少華、劉琦、黃萱菁、張永鋒等12位來自機器學習、計算機視覺、自然語言處理，以及在生物醫療、金融、推薦系統等應用領域的著名專家，聯合創作了《可解釋人工智...

今年，在杭州已經舉辦了此次全球人工智慧會議，現場參加會議的高科技公司非常多，這次會議是由騰訊優圖聯合廈門大學人工智慧研究院釋出了人工智慧趨勢報告，大會上也說明，今後的人工智慧發展趨勢：機器提升自動化智慧、虛實技術發展、AI神經計算方向...

（2）公眾關心人工智慧是否可靠可信，而不是可解釋人工智慧技術的可解釋性問題是回答人工智慧計算中關乎“為什麼”的專業問題...

作為總結，下面列出了我們剛才討論的內容：模型的效能結果的可解釋性模型的複雜性資料集的大小資料的維度訓練時間和成本推理時間作者介紹：Santiago Valdarrama，專注於機器學習系統...

他在報告中表示，在人工智慧的技術落地浪潮中，AI的可信度將成為一大關鍵難點，他還基於國內實踐提出了人工智慧是否可信的四個度量標準，並指出在可信AI的框架探索方面，我們還有很長的路要走...

使用模型屬性、本地邏輯表示和全域性邏輯表示從黑盒模型生成解釋快速回顧：XAI 和 NSC可解釋人工智慧 （XAI） 致力於開發對人類（包括使用者、開發人員、政策制定者和審計人員）來說本質上更容易理解的人工智慧模型...