如今最普遍的AI軟體功能，旗艦手機和電腦卻用不了？

如果此前就有關注我們三易生活的相關內容，想必有些朋友可能還記得，過去我們曾不止一次地為大家解析智慧手機與PC上的“AI功能”。

比如，我們曾多次提及智慧手機NPU（神經網路處理單元）的發展歷程，曾質疑過智慧手機上“真正能適配、呼叫硬體AI能力”的APP適配進度，還曾批評過如今基於AI加速的程式在PC上寥寥無幾這個現狀。

但令人欣慰的是，在我們提出過這些質疑後不久，許多現象都得到了改善。比如在2022年底亮相的這一輪新款旗艦機型上，各家都明顯強化了對不聯網、僅依靠本機算力驅動的“離線AI”功能。

而在PC端，自Intel的11代酷睿後，家用級CPU也開始普遍引入AI加速能力（本質上也就是16位整數指令集）。在它們的助推下，諸如AI底層效能排程、基於面部識別的自動鎖屏，以及AI語音助手之類的功能，也開始普遍出現在了許多膝上型電腦上。

但有一個問題卻始終困擾著我們，那就是對於消費者而言理應很實用、而且技術門檻照說也不是特別高的“線上影片AI增強”功能，如今無論是智慧手機、還是在PC上似乎都依然相當少見。而這，又是為什麼呢？

AI影片增強真的很有必要

在進入正式分析前，我們首先要先給大家來講一講，為什麼我們覺得“線上影片AI增強”這個功能很重要，以及它在技術端到底有哪些“秘密”。

眾所周知，對於如今的絕大多數影片網站而言，雖然它們陸續推出了諸如4K、120幀、HDR這些高品質的服務。但一方面，這些高品質的線上影片服務基本上都是要付費的，不交錢往往就只能看看720P、甚至可能低到只有360P的畫面。

另一方面，高品質的影片也不可能覆蓋到所有的內容，畢竟4K、HDR的內容是需要在拍攝、製作時，就用專門的裝置來支撐。因此對於很多經典的電視劇和老電影來說，它們註定只可能有相對“低清”的片源。

在這種情況下，基於AI技術、在本機執行的“影片增強”功能，就確實很有必要了。通常來說，這類“AI影片增強（業內一般稱之為AIPQ）”演算法包括但不限於以下這些。

AI超分（將低解析度的影片實時轉換為高解析度，增強細節紋理）

AI色彩增強（透過識別畫面裡的場景，智慧地強化色彩表現、讓色彩更鮮豔）

AI運動增強（透過插幀演算法，讓運動畫面看起來更流暢）

AI景深強化（透過影象語義演算法識別畫面裡的“主體”和“背景”，智慧增強主體的清晰度、讓背景虛化更加明顯）

AI HDR轉換（透過演算法將SDR影片的0亮度、對比度增強到HDR級別，強化視覺震撼感）

說到這裡，如果你十分關注高階電視產品，可能會覺得有些眼熟了。沒錯，以上所有這些能對線上影片品質、觀感進行實時增強的AI演算法，在如今的一眾高階電視上基本都有搭載。而眾所周知，即便是如今的頂級電視SoC（比如聯發科Pentonic 2000），它們的製程也好、架構也罷，甚至包括AI算力，其實都要遠差於智慧手機的旗艦SoC，以及PC上帶有AI加速能力的CPU和顯示卡，並且差得非常非常遠。

於是這也就意味著，如今高階電視裡的這一大批“AI影片增強”功能從算力的角度來說，是完全沒道理不能在主流智慧手機，以及那些相對比較新、比較高階的PC裡執行。然而現實情況卻是，類似功能在手機裡要麼非常少見、要麼就是被極度“簡化”，至於PC裡的AI影片增強功能更是幾乎見不到。

影片增強的缺位，可能因為它是付費功能

是的，針對線上片源進行實時的、基於AI技術的觀感強化，對於如今的電視行業來說已經是非常成熟的技術了，並不存在著功能開發方面的難度。

即便是基於11代酷睿+RTX40系顯示卡的AI算力，早已經是旗艦電視的數百倍

與此同時，無論是對於主流的中高階手機，還是對於現在PC上一些相對較新（11代或之後的酷睿處理器、7000系AMD銳龍，以及RTX20系之後的顯示卡）的平臺來說，它們所具備的AI加速算力，要遠超過哪怕最先進、最強的智慧電視SoC數倍、數十倍，甚至可能數百倍之多。所以說它們“帶不動”實時AI影片增強功能，顯然是站不住腳的。

那麼是怎樣的原因，導致類似功能在手機、PC上目前依然非常少見，甚至可以說是“缺位”呢？綜合現有的相關資訊，我們基本可以有下面這些推測。

到目前為止，只有極少數手機廠商會在產品裡搭載較為完整的AI影片增強演算法

首先，我們三易生活針對“AI影片增強”的這個功能，先後與幾家頭部SoC廠商進行過溝通。得到的回覆，基本上都是他們其實有在晶片的功能集裡，提供相對豐富的、基於AI的影片增強演算法供手機廠商選擇。

但是這些AI影片增強功能並不是預設開啟的，它們需要手機廠商支付授權費才能夠啟用。換句話來說，這些“AI影片增強”功能並不是免費的，它們會增加產品的成本。

這樣一來，對於手機廠商而言，他們當然就要考慮一下了。比如說，如果是電視，那麼“AI影片增強”功能的授權費就是必須要出的成本，因為這是電視的核心功能、不能沒有。但是對於手機、PC來說，則顯然不是“必備”的，所以被“節約”掉也就不奇怪了。

更長的換機週期，讓AI算力難以落實到全部裝置

雖然相比於智慧電視的SoC，智慧手機與PC的AI算力要強得多，但這其實也有限定條件，僅限於最近這一兩年裡推出，定位中端以上的手機SoC與電腦CPU、顯示卡。

RTX顯示卡有獨立AI加速單元、但GTX顯示卡並沒有，所以廠商不得不照顧中低端機型

這意味著什麼呢？簡單來說，對於手機、電腦廠商而言，他們不得不考慮在如今這個換機週期日趨拉長，還有大量“老裝置”活躍的市場中，看似對“AI算力”要求不是特別高的影片增強功能，卻可能會對大量的老裝置、或是中低端機型造成意料之外的效能壓力。

打個簡單的比方，10代桌面版酷睿（不支援DLBoost AI加速指令集）搭配GTX 1660顯示卡（不帶硬體AI單元）的PC，放到現在來說可能也並不算特別落伍。但如果要用它來執行AI實時影片增強程式碼，結果可能就相當“爆炸”。而這種“老裝置依然會長期存在，甚至可能會佔據市場主流”的現象，也就制約了手機、PC廠商引入更多AI功能的積極性。

最重要的是，過於強大的AI功能或許會讓版權方不爽

最後還要承認的是，對於許多手機、PC的使用者，甚至可以是說對於大多數使用者來說，“AI影片增強”功能如果能夠完整地落到裝置上，可能都會是非常受歡迎的。但也正因如此，這種強大的、能夠將低清晰度、低幀率、低色彩影片內容進行“自動強化”的技術，卻有可能會影響到影片網站的利益。

最新的旗艦SoC普遍具備影象語義分析能力，理論上可以實現更為出色的AI影片增強

試想一下，如果使用者根本無需開通各大影片網站的付費會員，僅透過裝置的AI算力就能享受到與會員近似的高品質內容，那麼影片網站會樂意嗎？更不要說對於高階手機、電腦而言，由於它們的AI算力實在是比最頂級的電視還要強上了不知道多少倍，如果讓這些裝置“全速”執行影片實時增強，使用者或許真的就對影片平臺的付費服務變得毫無需求了。

這樣一來，裝置製造商當然可以名利雙收，但想必影片網站是絕不會善罷甘休了。於是在平衡各方利益、同時也避免“觸怒”合作伙伴的考量下，即便是當前最新、最強的手機和電腦，在影片增強功能上也要遠遜於同期電視的這個現實，自然也就出現了。

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