無人便利店的另一種可能
自販櫃和無人便利店，過去被認為是兩種不同的無人售貨形態，彼此在各自的賽道上競爭。在極智無限創始人兼首席科學家王淞博士看來，兩者其實可以用類似的方案解決，並非一定要區分為兩個賽道。
極智無限在成立半年後釋出了「簡單購」系列智慧自販櫃解決方案，在不久的三個月後又公佈了其無人便利店解決方案。從產品形態上來講，「簡單購無人便利店」在王淞看來並不是典型的、未來式的無人便利店，而更像是一個「放大了的無人售貨櫃」，是「更接地氣的無人便利店解決方案」。
王淞畢業於日本國立九州大學，攻讀的是人工智慧專業。畢業後就職於富士通北京研究所，專注於攻克視覺識別領域難題，曾斬獲 ICDAR2013（國際檔案分析與識別大賽）和 ICFHR2016（國際手寫識別大賽）兩個國際競賽第一名。2018 年開始創業，組建了包括演算法、軟體、硬體三個核心部門的研發團隊，創立了專注於人工智慧應用落地的北京極智無限科技，進入無人零售領域。
極智無限創始人兼首席科學家王淞 | 全球人工智慧產品應用博覽會
在他身上可以很明顯地感受到那種技術極客所具備的冷靜與踏實交織的氣質，相較於給公眾呈現一些酷炫的「demo」，他更想要「真正去解決實際問題」。
只要一個按鈕
在極智無限辦公的中關村門頭溝科技園內，商業配套並不齊全，簡單購智慧自販櫃裡提供了一些方便類食品和飲料後，起初職工購買的熱情很高，但隨著一家連鎖便利店的開業，客人很快被分流了。的確，便利店的商品更豐富，而一兩臺自販櫃確實很難滿足消費者一次性的購買需求。「比如他可能想買一個冷凍的冰激凌，一罐冷藏的酸奶，一包加熱的食物，或一袋常溫的零食。」王淞說，「便利店可以解決一頓午餐，而自販櫃提供的是可有可無的零食。」
冷藏、冷凍、常溫、高溫食品，在同一場景下共存，現有的智慧自販櫃技術能否實現這一想法？如果擺放多個不同屬性的櫃子，就需要多次驗證開門的過程，這與傳統的便利店相比並沒有簡化任何購物流程，體驗並不友好。如何做到讓消費者「只開一次門」、「拿了就走」，經過思考，王淞與團隊決定打造一個全新的無人便利店解決方案。
從 2019 全球人工智慧產品應用博覽會現場的簡單購無人便利店樣板間來看，該無人便利店由入口閘機和不同的智慧自販櫃構成。對消費者來說，透過刷臉進門，一次進店可購買冷凍櫃、冷藏櫃、常溫櫃、加熱櫃內的食品。靠近櫃子人臉識別自動開啟；輕觸櫃門，開門挑選；關門後立刻落鎖；刷臉出店，雲端自動完成結算，省去了出門排隊、結算的環節。一如簡單購的英文——Just Take。
簡單購無人便利店示意圖 | 極智無限
大多數無人店方案在進店人數較少時能夠順暢執行，但購物者過少也意味著店面的坪效過低，難以真正盈利，而一旦進店人數較多，人貨匹配的技術難點就會凸顯，識別率和購物體驗均會變差。而「簡單購無人便利店」將識別環節前置，店內每一個自販櫃均可獨立完成識別任務，這也意味著消費者在後臺擁有數個虛擬購物車，這些虛擬購物車的商品在出店的人臉識別環節，可合併支付並準確匹配到一個消費者 ID 上。基於以上技術架構，簡單購無人便利店可適應 200 人同時進店的高頻度購買場景。
在王淞看來，做到無需排隊、無結算動作才是真正地做到了無人零售，業內其他出門前排隊在「無人結算臺」進行結算的方案並不能稱得上真正的無人零售，至多叫「無人收銀店」，因為這與傳統的便利店相比並沒有最佳化顧客的購物體驗。
這種對使用者體驗的重視還體現在另一處細節上。王淞在介紹智慧自販櫃的時候反覆強調其櫃門把手上的一個按鈕。「在按按鈕的時候，門幾乎瞬間就彈開了，與此同時智慧櫃上的攝像頭也已完成人臉識別。」他特別在意這種無感化的人臉識別，未來還想要把按鈕升級成觸控式的，這樣「連按都不需要按，在摸到門的一瞬間，人臉識別就進行完畢，門鎖開啟。」
雖然這只是非常微小的細節，但在他看來，提升的意義是極大的，「為什麼要做無人便利店？就是要把購物體驗做到極致，將顧客進店之後所有的驗證過程都省去。」在技術上得正視當下，而體驗上卻得從人性出發。
成本
控制的解決方案
幾乎在「簡單購無人便利店」解決方案推出的同一時間，2019 年 5 月 7 日，紐約市中心布魯克菲爾德廣場迎來了第一家 Amazon Go，佔地約 120 平方米，這是亞馬遜的第 12 家無人便利店。
根據 451Research 在 2018 年的一項調查報告顯示，86% 的美國消費者會因為排隊太長而換了另一家或者直接放棄購物。451 Research 的研究總監 Jordan McKee 說：「這導致潛在銷售損失約 377 億美元。」此外，75% 的購物者表示，他們會在 Amazon Go 這樣的支付體驗良好的商店裡購物。
亞馬遜的 Amazon Go 最讓人印象深刻的就是其「Just Walk Out」（拿了就走）體系。消費者在進店前先下載好 Amazon Go 的 App；進店時，需要用手機在門口的閘門上進行掃描即可進入。Amazon Go 的店內屋頂和貨架上都配備了攝像頭，攝像頭不僅監測商品取出和放回的狀態，還進行人臉識別。在顧客挑選商品的同時，系統會透過視覺分析來確定「購物車」，在顧客走出商店時，系統從其亞馬遜賬戶中自動扣款。
紐約首家 Amazon Go 無人零售店開業 | 視覺中國
在整個流程中，沒有店員或者任何實體收銀工具的參與，真正的即拿即走。購物體驗正如其 Slogan 所言：「NO LINES。 NO CHECKOUT。」（無須排隊，無須結賬），這也是王淞所理解的無人便利店的意義所在，真正的簡化或是省去某些環節進而提升效率。
然而，實現這一切的實現成本並不低。開在西雅圖市中心的第一家 Amazon Go 門店，僅硬體花費就超過了 100 萬美元，這種燒錢玩法並不是普通玩家能夠接受的。而更大的挑戰來自於技術：開放式貨架帶來的視覺識別問題。
比如說，兩個人同時在一個貨架、同樣的位置上挑東西，如何識別出兩隻手是誰的對演算法來說是很難判斷的。在人數較多時，Amazon Go 內的視覺感測器裝置可能無法準確跟蹤消費者和商品。
業內先驅亞馬遜所提倡的無人便利店在王淞看來是屬於「一步到位」型的，更像是公司技術實力的展示與對未來的探索，這類專案距在短期內大規模鋪開商用的目標是「遙不可及」的。而「簡單購」系列無人零售解決方案追求的是「觸手可及」。
在王淞看來，開放式貨架相比封閉式貨櫃在視覺識別上的難度是「呈幾何級數的增長」，這也是他堅持做封閉式智慧貨櫃的原因，「這樣我可以控制每次在一個貨櫃前購物的就是一個人，大大降低演算法實現難度，提升準確度。」
更重要的是，這樣能夠有效地降低成本，「更容易大規模落地」。王淞團隊透過在自研演算法將 GPU 放在雲端，進而省去了在終端鋪設的 GPU，同時也降低了終端的成本。綜合算下來，「簡單購無人便利店」方案將部署一個無人便利店的硬體成本從百萬級降到 5 ~20 萬元的區間。
「簡單購無人便利店」解決方案的另外一項核心優勢是商品錄入不需要人工標註。「通常，機器能夠識別一件商品是需要上萬張人工標註的圖片訓練而成，每人每分鐘標註的圖片有限，時間成本很高。」王淞透露，他們透過演算法將這個過程「省去」，收集每個貨品資料僅需要 5~10 分鐘的時間，每週能夠更新 200~300 個新的品類。
目前，簡單購智慧零售平臺由智慧自販櫃/無人便利店、購物 APP、商戶管理平臺、線上進貨商城、無人配送服務組成。其設計架構連線了商品生產廠家、經銷商、消費者等，賣主可以遠端檢視自販櫃商品情況，做到及時地下訂單補貨等遠端運營管理工作。王淞的目標很明確，就是為賣家提供技術解決方案，但自身不會去「開一家便利店」。
「
無人化」的未來猜想
Amazon Go 的定位是什麼？貝佐斯給出的回答是：出售新鮮預製食品的便利店，其競爭對手既包括如 7-11 這種便利店，也包括如賽百味、Panera Bread 這種「預調現制健康快餐店」。
而極智無限在選擇了 to B 的方向之後，不同於亞馬遜自營 Amazon Go 的大包大攬，極智無限要面對的是不同客戶的定製需求，比如有的需要出售垃圾袋，有的需要賣生鮮，這些都需要在演算法上做針對性的調整。王淞認為團隊未來一段時間的業務重點會是這種「定製化的零售解決方案」。
但這只是構成他暢想的未來無人零售生態的必要不充分條件。王淞對未來的憧憬是想要做無人零售的閉環，包含無人零售終端、無人配送、無人運營。
「無人化」配送與運營的未來猜想 | 視覺中國
一直以來，配送是整個零售行業成本非常高的一部分，針對這一環節，如果能夠研發出自主導航的物流小車，那就可以解決配送環節人力成本的問題。目前，無人配送基於極智無限在低速無人駕駛領域的研究，已有物聯網智慧移動平臺產品，除了零售場景外，還可搭載清掃等模組，不過與「無人配送」這個目標還有一定距離。
無人化運營透過大資料分析，用人工智慧的大腦，自動為不同地點的無人零售終端進行選品和配送，這樣「加上自動的無人配送，商品就流動了起來，整個過程就變成了無人化。」
而在這個過程當中，王淞覺得最難的便是透過物流小車實現點到點的把供應鏈的產品直接送到智慧自販櫃旁，進行全自動的補貨。這也是他預測未來無人零售領域裡極其重要的一環。
從 2016 年初，亞馬遜提出無人便利店的概念到第一家 Amazon Go 落地，經過了兩年的時間。從第一家到第二家經過了半年時間，緊接著又一個半年過去，從第二家到增加到了現在的第十二家。據彭博社報道，亞馬遜計劃在未來幾年間在全美開設 3000 家無人便利店。這種宏偉的藍圖，對於初創公司來說是極其奢侈的想象。
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