修圖鼻祖做了個演算法，能找出人像中的「PS 痕跡」！
這個是假人沒錯，但網上發出來的自拍照又有多少能代表真人？——愛範兒讀者「白顏料 4 塊 8」
在討論虛擬偶像的文章 《你粉的網紅可能不是人，但比流量明星好多了》下，一位愛範兒讀者如此評論道。
▲ 你是否能看出哪個是虛擬偶像？
的確，釋出照片前修圖似乎已經成為新的「社交禮儀」，要區分內容真假變得越來越難。如果能有個萬能的「恢復原圖」按鈕，一鍵讓你看到層層濾鏡後的本真，那是否很棒？
修圖鼻祖 Adobe 最近還真的做了一個這樣的 「去 PS 痕跡的」工具。
Adobe 和加州大學伯克利分校的研究人員做了一套工具，不僅可識別出人像照片中被修改過的部分，還能預估原圖的模樣。
目前，該演算法只能識別經 Photoshop「液化」工具處理的面部照片，無法應用於用其它工具修出的效果。不少人會用「液化」來微調眼角、嘴角、鼻樑等小地方，修出更理想的表情效果。
為了製造這個工具，研究人員首先寫了個指令碼，自動用「液化」工具修了一大把人像圖片，用作神經網路的訓練資料。
▲ 用指令碼自動生成影象
結果，訓練出來的演算法辨別液化痕跡的能力相當好。在用新資料測試時，人類志願者識別出圖片真偽的正確率只有 53%（接近隨機猜的正確機率），演算法的正確率卻高達 99%。
▲ 修圖後-監測到被修圖之處-建議修復-原圖
更難得的是，演算法不僅可辨別圖片是否有經過修改，落實修改過的地方，更能夠恢復出一個大概的「原圖」（雖然效果不完美）。
▲ 原圖、修圖後、演算法建議「原圖」對比
由於這個工具只能針對「液化」，也只能應用於人臉，因此 Adobe 暫無將其轉化成公開工具的計劃。不過，團隊接下來仍將繼續「還原按鈕」研究拓展到更多領域，譬如識別出「修身」和「磨皮」等效果。
其實，這並不是 Adobe 第一次嘗試研發辨別修圖痕跡的工具。
去年 6 月，Adobe 公佈了另一個可識別「PS 痕跡」的人工智慧工具，當時仍處於「研究早期」。
▲ 演算法可識別的三種處理效果，圖片來自論文
當時的演算法可識別圖片中經「切片」（兩張不同的圖片拼在一起）、「複製」（在一張圖內複製黏貼特定物件）和「刪除」（將一樣東西從圖中移除）三個效果處理的痕跡。
但為什麼 Adobe 要積極研發這類工具？
我們對於 Photoshop 和其它 Adobe 創意工具在世界上的影響力感到很自豪，但同時也意識到我們科技潛在的道德延伸影響。虛假內容已成為了一項日益緊迫的嚴重問題。
Adobe 在官方博文中寫道。作為全球其中一個最大消費級修圖工具提供者而言，提早參與到辨別偽造圖片鑑別工作研究，自然是在 deepfake 時代的明智之舉。
以前，所有人都可以買 Photoshop，但要真正用好得有很好的技巧，而現在技術正變得民主化。
Hany Farid 對《紐約客》說，他是一名圖片鑑證專家。
Farid 曾遇到一個離婚案子。妻子向法庭提供了一個丈夫出軌的影片證據，在影片中，其丈夫伸手撫摸另一名女性的手。丈夫堅持強調這個影片是偽造的。
我留意到，桌面上出現了他的手的倒影。以前，要把這裡的幾何對稱做好非常難。但現在，想要在合成圖片或影片裡實現這個已經變得越來越容易了。
在 Farid 看來，人類是視覺的動物，而影響一直以來都是其中一個我們相當信賴的資訊載體。因此，當你能改變影像，你就有可能可改變歷史。
▲ 奧巴馬和普京的影像都曾被用來製作假影片，圖自 Science News
《華爾街日報》甚至在內部成立了一個專案小組，專門培訓記者如何識別 deepfake 類偽造影片：「我們不知道未來版的 deepfake 哪天會冒出來，所以我們希望大家都能堤防虛假資訊。」
在 DARPA（美國國防部高階研究計劃局）看來，這，已經是關乎國家安全的問題。在 2016-2017 年間，DARPA 用於研發辯偽技術的資金至少達到 6800 萬美元，但目前於這方面的研發結果仍不理想。
可以確定的是，辨別圖片和影片等真偽，已經成為數字鑑證中的一個重要分支。Farid 仍有自己的憂慮，他最近在接受《華盛頓郵報》的採訪時表示：
我們要落後了。在影像合成領域研究和其對立方（識別偽造影像）的人數比例是 100：1。
題圖來自 《紐約客》
