談談人工智慧分類（弱，強，超）

弱人工智慧（Weak AI）

也稱限制領域人工智慧（Narrow AI）或應用型人工智慧（Applied AI），指的是專心於且只能處理特定領域問題的人工智慧。毫無疑問，今日咱們看到的所有人工智慧演算法和應用都歸於弱人工智慧的領域。關於弱人工智慧技能，人類現有的科研和工程辦理、安全監管方面的經驗，大多是適用的。一臺能夠自動控制汽車行駛的計算機和一臺能夠將重物吊起的起重機，二者都需求嚴厲的質量控制流程與安全監管策略。自動駕駛程式中的過錯或許導致車禍，起重機結構設計上的過錯也或許導致起重機的傾覆，二者都會形成人員傷亡。

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也就是說，弱人工智慧在總體上僅僅一種技能東西，如果說弱人工智慧存在風險，那也和人類已大規模使用的其他技能沒有本質的不同。只需嚴厲控制，緊密監管，人類完全能夠像使用其他東西那樣，放心腸使用今日的所有AI技能。

強人工智慧的定義裡，存在一個要害的爭議性問題：強人工智慧是否有必要具有人類的“認識”（Consciousness）。有些研究者認為，只有具有人類認識的人工智慧才能夠叫強人工智慧。另一些研究者則說，強人工智慧只需求具有擔任人類所有工作的才能就能夠了，未必需求人類的認識。 有關人士的爭議性論題極端複雜。本質上，這首先會牽扯出“人類的認識到底是什麼”這樣的難解問題，然後讓討論變得無的放矢。以人類今日對愛情、自我認知、記憶、情緒等概念的理解，相似的討論會牽涉哲學、倫理學、人類學、社會學、神經科學、計算機科學等方方面面，短期內還看不出有完美處理這一問題的或許。

也就是說，一旦牽涉“認識”，強人工智慧的定義和評估規範就會變得反常複雜。而人們關於強人工智慧的憂慮也首要來源於此。不難設想，一旦強人工智慧程式具有人類的認識，那咱們就必然需求像對待一個有健全人格的人那樣對待一臺機器。那時，人與機器的聯絡就絕非東西使用者與東西本身這麼簡單。具有認識的機器會不會甘願為人類服務？機器會不會由於某種一起訴求而聯合起來站在人類的對立面？一旦具有認識的強人工智慧得以完成，這些問題將直接成為人類面臨的現實挑戰。

超人工智慧（Superintelligence）

超人工智慧（Superintelligence）

假定計算機程式透過不斷髮展，能夠比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明，那麼，由此產生的人工智慧系統就能夠被稱為超人工智慧。 牛津大學哲學家、未來學家尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom）在他的《超級智慧》一書中，將超人工智慧定義為“在科學創造力、才智和社交才能等每一方面都比最強的人類大腦聰明很多的智慧”。顯然，對今日的人來說，這是一種只存在於科幻電影中的幻想場景。