奇怪的記憶：我們記得的一切都是真實的嗎？
有一種觀點認為，一個人會記住他所見所聞的一切——就像照片，記錄著最細微的細節——然而，由於大腦的疏忽，我們的記憶安排得如此不成功，以至於無法隨意訪問記錄。只有在催眠狀態下，每個人才能記住——彷彿又能看到——教科書上寫試卷第三題答案的那一頁。儘管這些想法很普遍，但從根本上說是錯誤的。
人類的記憶已成功設計並保證- 儘可能快地進行，但他的機理和以上的觀點有根本的不同。
記憶是具有按時間順序排列的影片存檔。但人腦中根本沒有這樣的檔案。來自視神經的訊號由大腦的視覺葉進行分析，但不是我們想象的那種書面存檔。因此，即使是一分鐘甚至幾分之一秒前的內容，原則上也不可能“修改”。這樣的機會不是大自然提供的，因為在必要的資源方面極其繁重，但實際上是不必要的。
問題的本質是傳入的資訊，在意識可用之前，經過“機器人”處理的幾個階段——負責任的，但無名的，從不“智慧”程式，最終形成一個實體，通常稱為“潛意識”。即使他只是“看到” - 他將有機會意識到他所看到的 - 一個人也不會記住落入他視野的一切。
但是，順便說一下，關於機器人。清除噪聲訊號後，第一階段的處理是解碼和模式識別。它們已經被儲存了——影象。大腦記住它看到的東西，不是以影片的形式，而是在一個聯想庫中。
識別影象後，下一步是建立與已儲存在記憶體中的其他影象的統計關係。它看起來像這樣：“人，大炮，推杆，往復運動，因此：他們正在裝載大炮。做什麼的？哦。他們會開槍（！！！）”此時，機器人將分析結果傳送給意識，並立即帶有感嘆號，表明如果槍是全臉可見的，則優先處理的重要性。
意識的任務是對可能的行動及其可能的後果進行多次模擬
。但是——不是重點。底線是，當意識遠離槍支時，影象被儲存在緩衝區中，它們的處理將平靜地繼續進一步，以識別越來越複雜的連線。而關於一些（只有一些）結論，意識也會被覺知，冒昧地認為這是它的優點。
是的。然後演算法將材料分為“重要”和“不重要”。第二個被永久刪除。第一個被存檔以供永久儲存。以比喻形式，如上所述。人們會記得某處有“草”，甚至是“某種特定的草”，但不記得每片草的形狀。機器人不會將一片草葉解釋為“影象”。否則，這將意味著在嘗試處理大量資訊時計算能力會立即耗盡。
一般來說，潛意識的演算法不喜歡私人的，無情地將其過濾掉，因為它們的任務是隔離一般 - 巧合，交叉點，關聯鏈中的共同連結。他們有足夠的工作。一旦釋放力量，尤其是當人睡著時，對“重要”的分析就會不斷更新。大腦不斷在積累的材料中尋找新的聯絡，而且……如您所知，“多年來，學習的能力已經喪失。” 大量儲存的影象和關聯鏈意味著處理新材料的成本逐漸增加。一方面，經驗可以讓大腦“看到”非常複雜的聯絡和模式。另一方面，越來越多的傳入資訊被機器人不加選擇地歸類為“不重要”。無論如何，仍然沒有真正的機會來分析它。
但是，順便說一下，關於記憶。形成“潛意識”的機器人為自己建立檔案，並以方便自己的形式。但是，對有意識地訪問檔案沒有其他限制。拉個聯想鏈就夠了，還有什麼……就是，只是沒有教科書頁而已。如果文字被識別，其含義被理解，並且生成的影象屬於“重要：永遠保留”類別，則含義將被保留。但頁面本身不是。“學習-透過-忘記”的任務並沒有面對古人，大腦對其解決方案的適應能力也很差。機器人的工作方式不同。
然而，有一些方法可以欺騙保護大腦免受不必要資訊影響的演算法。機器人很愚蠢。最簡單的——重複，學習之母——在受意識啟發的重複中，演算法愉快地開始看到“連線”。欺騙他並不難，迫使他透過“普希金的詩”協會給出一個文字。
對於數字、聲音、文字、影象，還有更多令人印象深刻的本能記憶的例子。就像有一些方法可以發展這種記憶一樣 - 分為原則上不起作用和出於道德原因而關閉的那些。因為有埋伏。不合理地歸因於間諜的照相記憶不是“超級大國”，而是一種潛意識演算法錯誤操作的結果。大腦非常可靠，對某事擁有絕對記憶的人並不一定會成為現在所說的“特殊”人。但是資訊處理的效率必然會降低。
而且，順便說一下，關於標題中提到的問題。我們只記得這些嗎？嚴格來說，記憶所描繪的一切實際上並沒有發生——如果我們牢記事件的每一個細節的話。記憶不是從曾經制作的錄音中摘錄，而是根據動機制作的卡通片。將一定數量的影象儲存為“重要”，並按時間順序將它們連結起來，但沒有其他任何東西，潛意識機器人將用鏈條繪製的關聯來填補空白。
他們會很好地完成他們的工作——通常，甚至比預期的要好，因為機器人沒有時間實時告知意識所有“重要”的事情——可能會有很長的命令。但是該程式會記住所有內容……一位出色的偵探（具有自學演算法和大量主題關聯）在他的記憶中恢復了犯罪現場，儘管只是從第二次開始，他將看到關鍵證據在說謊一目瞭然。
但是，如上所述，演算法的操作可能會被證明是不正確的。通常情況下，它們是可靠的——記憶中不重要的元素，透過聯想恢復，會“失焦”，演算法不會確定“它本來可以這樣”，只是拒絕放棄意識。例如，當一方成功時，或者在資訊處理中遇到嚴重壓力時，它可能會失敗。機器人不再能從長期記憶中刪除可疑檔案（大腦結構的原理在技術上不允許這樣做），但意識對資訊的訪問，可能不可靠，將出於最好的意圖而關閉 - 為了避免錯誤。
