廣告投放如何做資料分析？容聯七陌聚客幫您花好每一分錢

網際網路時代下大家獲取資訊的途徑也是多種多樣，其中大部分人依賴於搜尋引擎給出的結果。很多企業意識到這點後開始了花費金錢著手於此，競價推廣也隨之興起。之前的文章中已經講到

《

如何做好廣告投放？

》

，本文將主要介紹廣告投放過程中一個重要的環節——

資料追蹤和分析

。

在廣告界，流傳著這樣一句讓廣告人心碎了一百多年的名言：“我在廣告上的投資有一半是無用的，但是問題是我不知道是哪一半。”這是百貨商店之父約翰。沃納梅克（John Wanamaker ）提出的廣告界“哥德巴赫猜想”。

想要弄清楚“哪一半的廣告是無用的”，必須要對每筆預算、每個渠道、每個地域分佈情況進行監測追蹤。

在廣告投放的過程中，賬戶後臺有海量的資料報告和指標。我們需要關注多維度的資料，如

賬戶的基本情況、廣告投放時段、週期環比、關鍵詞質量

等等，這些資料都能幫最佳化師快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣地域等主要貢獻者。

下面我們來逐一分析下最常關注的重點指標：

01

賬戶基本資料

賬戶情況即賬戶的日常

消耗量、展示量、點選量、點選率、轉化數、轉化率

等，

透過監測各項指標的變化趨勢，可以看出近期的推廣效果，並做出對應的最佳化策略。

常規的資料分析，展現以萬為單位去分析，看看能不能展現出去。點選以百為單位，一般200個點選就要注意線索轉化了，同理，每增加100個點選，都要注意轉化情況。

（上圖來自聚客產品示意圖）

賬戶資料分析有一個經典的轉化評估的四象限法則：

在這個四象限法則裡，橫座標代表著我們的廣告費用消耗，縱座標代表著廣告產生的轉化量。

第一象限：轉化高、消耗多、成本高。

這類資料需要最佳化的因素較多，可以著重嘗試在出價、點選率、轉化率和文案創意等方面最佳化。

第二象限：轉化高、消耗低、成本低。

這類是最優的廣告資料，可以持續保持觀察，如果預算充足也可以適當擴量。

第三象限：轉化低、消耗少。

這類資料明顯就是廣告沒能投放出去，曝光量級太小，最佳化的時候需要優先考慮展現量。

第四象限：轉化量低、消耗多、成本高。

這類資料優先考慮最佳化的便是投放方案（包括創意/落地頁/定向等）以及流量的精準度。

另外，

建議每週下載一次賬戶資料報告，

展現量高的前幾個詞要重點關注，看看點選量高不高，匹配怎麼樣，如果賬戶展現很少，那麼可以每兩週下載一次報告，對沒有展現的長尾詞可以放一點模式或者加價以增加展現。

02

關鍵詞資料

關鍵詞一般按業務型別分成

品牌詞、行業詞、產品/服務詞、競品詞

等，及時分析關鍵詞資料能夠更好地最佳化關鍵詞和拓展關鍵詞，從而提高推廣效果。

我們可以透過關鍵詞的點選量、點選價格、點選率等判斷關鍵詞的質量，

如品牌詞一般點選量不高，但點選率確是最高的，這是很正常的，其平均點選價格也是最低的。而當競品詞的點選量超過品牌詞時，就該與市場品牌同事想辦法一起優化了。

（上圖來自聚客產品示意圖）

像是“影片剪輯軟體”“PS教程”“剪輯影片”等較精確的搜尋詞點選率一般會比較高，因為

想搜尋這些詞是使用者明確自己想要的資訊，這類詞也可以稱為需求詞，轉化效果較好。

而出現某個詞的轉化成本明顯高於其他詞時，說明這個關鍵詞設定有問題，可以透過增加長尾詞或單元內的否定詞來降低成本，最佳化關鍵詞。

03

使用者行為資料

廣告投放更重要的就是注重使用者體驗，想要提升使用者體驗，我們就需要合理的分析使用者畫像。

根據時間段、地域、使用者屬性、客戶端等因素企業可以構建出基本的使用者畫像，並制定不同的推廣方案。

例如每個城市的使用者的特徵都是不一樣的，透過地域分析可以瞭解品牌與使用者之間的契合度，可以根據不同省市消費人群的上網時間分時間段進行廣告投放，鎖定有需要的人群，才能實現最終的目的。

（上圖來自聚客產品示意圖）

分析廣告投放人群畫像，以方便做廣告投放使用者定向調整。

透過分析使用者消費水平也能夠清楚瞭解到品牌與使用者之間存在的差異，找準目標使用者，調整推廣計劃，更好的迎合使用者需求，提升品牌價值。

資料監測分析需要以目標為導向，對廣告投放、曝光、流量轉化進行分析，來達到對廣告投放進一步的最佳化。透過資料分析，能夠對預估實際預算及轉化成本，對廣告投放實時調整及最佳化，及時總結覆盤，制定後期投放策略，

只有充分利用好資料才能讓品牌產生價值，讓銷量得到提升。

容聯七陌聚客能夠提供多維度多指標資料，

只需19秒就能找出100萬關鍵詞在3個月內有消費無轉化的推廣浪費，

幫助企業快速排查廣告賬戶是否存在問題，並及時調整和最佳化，讓每一分預算都花在刀刃上。