30秒掌握一些python的高階用法，讓旁人羨煞不已

1。陣列再分組

對一個列表根據所需要的大小進行細分：

效果如下：

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EXAMPLESchunk（［1，2，3，4，5］，2）# ［［1，2］，［3，4］，5］

return中，map的第二個引數是一個列表，map會將列表中的每一個元素用於呼叫第一個引數的 function 函式，返回包含每次 function 函式返回值的新列表。

2。數字轉陣列

同樣是一則關於map的應用，將整形數字拆分到陣列中：

def digitize（n）： return list（map（int， str（n）））

效果如下：

EXAMPLESdigitize（123）# ［1， 2， 3］

它將整形數字n轉化為字串後，還自動對該字串進行了序列化分割，最後將元素應用到map的第一個引數中，轉化為整形後返回。

3。非遞迴斐波那契

還記得菲波那切數列嗎，前兩個數的和為第三個數的值，如0、1、1、2、3、5、8、13。。。。

如果使用遞迴來實現這個演算法，效率非常低下，我們使用非遞迴的方式實現：

效果如下：

EXAMPLESfibonacci（7）# ［0， 1， 1， 2， 3， 5， 8， 13］

這樣看是很簡單，但是思維要繞得過來哦。

4。下劃線化字串

批次統一變數名稱或者字串格式。

效果如下：

EXAMPLESsnake（‘camelCase’）# ‘camel_case’snake（‘some text’）# ‘some_text’snake（‘some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens’）# ‘some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens’snake（‘AllThe-small Things’）# “all_the_small_things”

re。sub用於替換字串中的匹配項。這裡其實是一個“套娃”用法，一開始可能不太好理解，需要慢慢理解。

第一個替換

，是將s字串中，使用‘ ’替換‘-’。

第二個替換

，是針對第一個替換後的字串，對符合‘（［A-Z］+）’正則表示式的字元區段（全大寫的單詞）用r‘ \1’替換，也就是用空格區分開每一個單詞。

第三個替換

，是對第二個替換後的字串，對符合‘（［A-Z］［a-z］+）’正則表示式的字元區段（也就是首字母大寫，其他字母小寫的詞語）用r‘ \1’替換，也是將單詞用空格分隔開。