收藏從未停止，學習從未開始：機器之心2020年度教程合集它來了
機器之心整理
編輯：蛋醬
讓我康康，是誰讓這些精華教程一直在收藏夾裡吃灰。
這是機器之心第 5 次盤點年度教程合集了，如果不是再三確認，我們大概都不敢相信，一整年就這麼過去了。去年「收藏 + 退出」手速飛快的讀者們，今年學到哪兒了？
如果生髮太難，那就努力成為學霸~
2020 年度的教程合集分為「入門」、「課程 & 教材」、「工具」、「語言」、「精選專案」、「人生經驗」等版塊，在文章的最後，我們還列出了往年教程合集，喜歡溫故知新的同學們可以繼續學，因為學習是沒有止境的
2019：收藏、退出一氣呵成，2019 年機器之心乾貨教程都在這裡了
2018：新年大禮包：機器之心 2018 高分教程合集
2017：靈魂追問 | 教程那麼多，你…… 看完了嗎？
2016：人工智慧從入門到進階，機器之心高分技術文章全集
人工智慧這十年
當 2020 年已經成為往事，我們發現，人工智慧在過去的十年裡如此深刻地改變了世界。
站在交界點，下一個十年，人工智慧將走向何方？時間會給我們答案。
清華張鈸院士專刊文章：邁向第三代人工智慧（全文收錄）
人工智慧十年回顧：CNN、AlphaGo、GAN…… 它們曾這樣改變世界
人工智慧怎麼教？清華張鈸院士剛剛給我們講了一堂課
人工智慧和自然智慧能否交匯？李飛飛對話斯坦福神經生物學教授 Bill Newsome
吳恩達演講直指 AI 落地三大挑戰，並提出解決方案
吳恩達靈魂發問：AI 社群最亟待解決的問題是什麼？
吳恩達、李飛飛、沈向洋：2021 年的人工智慧會是這個樣子
神經符號系統、因果推理、跨學科互動，李飛飛、Judea Pearl 等 16 名學者共同探討 AI 未來
入門必備
在人工智慧隨處可及的今天，入門還來得及嗎？嗯，問題不大。
首先，你需要充分理解一些領域內的常見概念：
為非專業人員量身打造，斯坦福教授 Christopher Manning 一頁紙定義 AI 核心概念
想入門圖深度學習？這篇 55 頁的教程幫你理清楚了脈絡
史上最全 GAN 綜述 2020 版：演算法、理論及應用
圖解機器學習：人人都能懂的演算法原理
如果你準備深入研究某一主題，先看看這些綜述類寶藏資料吧！其中很多都來自世界各地的機器之心分析師們，精彩原創內容的背後，是他們字斟句酌的日日夜夜：
從 word2vec 開始，說下 GPT 龐大的家族系譜
NLP 小白入門篇：莫愁前路，一文讀懂語料預處理
從基礎量子位到當下火熱的量子計算機，一文助你入門量子計算
熱門的模型跨界，Transformer、GPT 做 CV 任務一文大盤點
模型跨界成潮流？OpenAI 用 GPT-2 做影象分類，實現 SOTA 效能
三辯三駁：這篇論文告訴你傳統最佳化分析與現代 DL 有哪些不匹配
AlphaGo 原來是這樣執行的，一文詳解多智慧體強化學習的基礎和應用
沒有完整圖時，如何使用圖深度學習？你需要了解流形學習 2。0 版本
從 Bengio 演講發散開來：探討邏輯推理與機器學習
什麼是近似演算法？它適用於哪些問題？這篇文章給你答案
結構化資料，最熟悉的陌生人
學習 Hinton 老爺子的膠囊網路，這有一篇歷史回顧與深度解讀
不要小看樹模型
相關性 ≠ 因果性，用圖的方式開啟因果關係
三篇論文，縱覽深度學習在表格識別中的最新應用
微分方程 VS 機器學習，例項講解二者異同
圖解 NumPy：常用函式的內在機制
如何解決稀疏獎勵下的強化學習？
自動微分到底是什麼？這裡有一份自我簡述
2020 入坑影象分割，我該從哪兒入手？
看 GAN 如何一步步控制影象生成風格？詳解 StyleGAN 進化過程
萬字長文綜述：給你的資料加上槓杆——文字增強技術的研究進展及應用實踐
雜湊演算法、愛因斯坦求和約定，這是 2020 年的注意力機制
模組化、反事實推理、特徵分離，「因果表示學習」的最新研究都在講什麼？
機器學習第一步，這是一篇手把手的隨機森林入門實戰
從α到μ：DeepMind 棋盤遊戲 AI 進化史
相信你的模型：初探機器學習可解釋性研究進展
直觀、形象、動態，一文了解無處不在的標準差
神經正切核，深度學習理論研究的最新熱點？
如何構建識別影象中字元的自動程式？一文解讀 OCR 與 HTR
想了解風頭正勁的聯邦學習？這篇包含 400 多個參考文獻的綜述論文滿足你
在推薦系統中，我還有隱私嗎？聯邦學習：你可以有
聯邦學習 OR 遷移學習？No，我們需要聯邦遷移學習
7 篇 ICLR 論文，遍覽聯邦學習最新研究進展
模型攻擊：魯棒性聯邦學習研究的最新進展
Science：AI 領域那麼多引人注目的「進展」，竟是無用功
速度數十倍之差，有人斷言 KNN 面臨淘汰，不斷更強的 ANN 將取而代之
2021 年的第一盆冷水：有人說別太把圖神經網路當回事兒
純貝葉斯神經網路沒有意義？OpenAI 科學家何出此言？
深度度量學習的這十三年，難道是錯付了嗎？
可以走別人走過的路，但不要踩別人踩過的「坑」：
演算法工程師福利：超實用技術路線圖
微積分、線性代數、機率論，這裡有份超詳細的 ML 數學路線圖
GitHub 霸榜專案：30 萬字圖解演算法題典，超全實用資源，狂攬 6000 星
「走過」微軟、優步，老工程師告訴你哪些資料結構和演算法最重要
研究 idea 不 work，可能不是它不好，而是硬體沒跟上
機器學習論文復現，這五大問題你需要注意
機器學習模型部署都有哪些坑？劍橋研究者梳理了 99 篇相關研究
你的生產型 ML 復現不了，可能是工作流程出了問題
不要上手就學深度學習！超詳細的人工智慧專家路線圖，GitHub 數天獲 2。1k 星
哪些電腦最適合做機器學習、資料科學和深度學習呢？這裡有份調研報告
PapersWithCode 釋出程式碼完整性自查清單：想獲得更多星，你需要注意這五項
資料缺失、混亂、重複怎麼辦？最全資料清洗指南讓你所向披靡
老碼農的「錦囊」：10 個程式設計技巧、5 個糾錯步驟，讓你的程式設計之路少點坎坷
如何成為更好的軟體架構師？這篇 3。8K star 的文章值得一看
什麼是數學之美？就是思考的時候忘記時間的流逝，解答或證明後無與倫比的快樂
。搞 AI 離不開數學，就在這些精選內容裡，領略數學之美吧：
如何入門線性代數？這裡有一份 Python 線性代數講義
誕生 272 年後，這個看似簡單的數學問題終求得閉式解
用簡單術語讓你看到貝葉斯最佳化之美
受摺紙遊戲啟發，柏拉圖立體的數學難題，被這三位數學家解決了
陶哲軒之後，有人在這個猜想的證明之路上又前進了一步
入資料科學大坑，我需要什麼樣的數學水平？
一週時間解決數學界「康威扭結」難題，這個數學博士小姐姐太強悍
最佳化背後的數學基礎
看得懂的數學之美：從青年尤拉對巴塞爾問題的解法說起
如何在黎曼流形上避開鞍點？本文帶你瞭解最佳化背後的數學知識
不用計算器怎麼開平方？徒手也可以
破洞牛仔褲中的幾何學：簡單理解萬有覆疊問題
21 歲 MIT 本科生推動數學重要問題新進展，曾獲阿里數學競賽獎
124 頁哈佛數學系本科論文，帶你瞭解流形學習的數學基礎
優質課程 & 教材
眾所周知，「機器之心」是一個用來學習的公眾號。學習資料不需要太多，關鍵在於「經典」。這一年，編輯部為讀者挑選出了這些優質的課程和教材：
課程
86 歲還在錄網課：MIT 教授 Gilbert Strang 最新「線性代數」課程上線
威斯康辛大學《機器學習導論》2020 秋季課程完結，課件、影片資源已開放
CMU 出品，計算機圖形學秋季課程已上線，B 站同步字幕影片
Manning、陳丹琦講座，2021 斯坦福 CS224N 即將開課
UC 伯克利出品，深度強化學習最新課程已上線
圖神經網路新課上架：賓大 2020 秋季線上課程開課，影片上線 B 站
吳恩達 Deeplearning。ai 國慶節上新：生成對抗網路（GAN）專項課程
Bengio 親自講授因果表示學習，Mila 博士 Brady Neal 因果推理導論開課了
深度學習準「研究僧」預習資料：圖靈獎得主 Yann LeCun《深度學習（Pytorch）》春季課程
哈佛 CS50 撕書教授在家錄了一套 4K 網課，你準備好電話簿了嗎？
Jure Leskovec 等頂尖學者傾情授課，斯坦福知識圖譜課程完結（B 站可看）
B 站教學，全中文課程：港中文周博磊強化學習課程完結
2400 門課：MIT 開放迄今最全 CS + 電氣工程課程
菲爾茲獎得主陶哲軒的春季課程 3 月底線上開放，非 UCLA 學生也能上
你離開學只差這個影片：李宏毅機器學習 2020 版正式開放上線
斯坦福 CS330 2019 秋季課程影片全新上線，專注多工與元學習
不怕學不夠，只怕不夠學：這份 MIT 最新深度學習入門公開課請收好
官方「補習班」：MIT 新年開課，幫你補習學校沒教的計算機工具技巧
教材
谷歌研究科學家 Kevin P。 Murphy 機率機器學習經典教材再版，PDF 免費下載
七年力作：UC 伯克利馬毅新書預印版開放下載，探討低維模型與高維資料分析
李宏毅強化學習完整筆記！開源專案《LeeDeepRL-Notes》釋出
經典教材《統計學習導論》現在有了 Python 版
82 頁《現代 C++ 教程》：高速上手 C++ 11/14/17/20
95 後哈佛小哥撰寫《從零開始的機器學習》，入門必備，書籍資源已開放
十年之後，CV 經典教材《計算機視覺：演算法與應用》迎來第二版，初稿開放下載
涵蓋邏輯迴歸、貝葉斯等演算法，一本關於 ML 線上免費書籍，值得一讀
328 頁，ACM Fellow、耶魯 CS 教授凸最佳化演算法書籍開放下載了
140 頁，初學者友好，麥吉爾大學助理教授 Hamilton 新書《圖表示學習》開放下載
楊強教授領銜，十餘年研究沉澱，遷移學習「開山之作」全新上市
我問了十多位機器學習專家，得到了這份書單
PyTorch 官方教程書限時免費！500 頁內容帶你上手最流行框架
周志華「西瓜書」啃不動？「南瓜書」PDF 上線了！詳細公式推導，GitHub 標星過萬
工具
要想提高生產力，你得掌握真正高效的工具，這裡分為深度學習框架、筆記本、資料集幾個類別。
深度學習框架
深度學習框架簡史：TF 和 PyTorch 雙頭壟斷，未來十年迎來黃金時期
TensorFlow 驚現大 bug？網友：這是逼著我們用 PyTorch 啊！
只知道 TF 和 PyTorch 還不夠，快來看看怎麼從 PyTorch 轉向自動微分神器 JAX
Keras vs PyTorch，哪一個更適合做深度學習？
OpenAI 全面擁抱 PyTorch，TensorFlow：我哪裡比不上它？
PyTorch 稱霸頂會：CVPR 論文佔比是 TensorFlow 4 倍
2020，PyTorch 真的趕上 TensorFlow 了嗎？
TensorFlow 官方開發者認證：考試費 100 美元，5 小時完成 5 個模型
官方文件太辣雞？TensorFlow 2。0 開源工具書，30 天「無痛」上手
TensorFlow2。1 正式版上線：最後一次支援 Python2，進一步支援 TPU
TensorFlow 2。4 來了：上線對分散式訓練和混合精度的新功能支援
無效能損失，不用更改程式碼，Lightning 1。1 版本釋出，切分訓練新功能節省 50% 以上記憶體
TensorFlow 為新舊 Mac 特供新版本，GPU 可用於訓練，速度最高提升 7 倍
兩個月不到，我是如何從 Python 新手成長為谷歌認證 TensorFlow 開發者的？
輸入示例，自動生成程式碼：TensorFlow 官方工具 TF-Coder 已開源
PyTorch 1。4 最新版放出：支援 Python2 的最後一版，支援分散式模型並行、Java 程式、移動端等多項新功能
PyTorch 1。5 上線：加入穩定 C ++ 前端，高階自動漸變 API
PyTorch 1。6 來了：新增自動混合精度訓練、Windows 版開發維護權移交微軟
PyTorch 1。7 釋出，支援 CUDA 11，Windows 分散式訓練
分離硬體和程式碼、穩定 API，PyTorch Lightning 1。0。0 版本正式釋出
高效能 PyTorch 是如何煉成的？過來人吐血整理的 10 條避坑指南
PyTorch 版 YOLOv4 更新了，另外適用於自定義資料集，還集成了關注和 MobileNet
PyTorch 版 EfficientDet 比官方 TF 實現快 25 倍？這個 GitHub 專案數天狂攬千星
瀏覽器中實現深度學習？有人分析了 7 個基於 JS 語言的 DL 框架，發現還有很長的路要走
Notebook
超強一代 JupyterLab 3。0 釋出，兼具視覺化除錯、中文顯示、簡單互動介面等功能
挑戰 Jupyter Notebook：雲協作、雲硬體，上雲的 Notebook 程式設計環境
VS Code 上也能玩轉 Jupyter Notebook，這是一份完整教程
青出於藍而勝於藍，這是一款脫胎於 Jupyter Notebook 的新型程式設計環境
大幅提高生產力：你需要了解的十大 Jupyter Lab 外掛
首款 Jupyter 官方視覺化 Debug 工具，JupyterLab 未來可預設支援 Debug
其他
我研究了最熱門的 200 種 AI 工具，卻發現這個行業有點飽和
不要讓你的開源專案「裸奔」，一文了解開源證書
寫出一手爛程式碼的 19 條準則
Goodbye Clean Code，這是對程式碼編寫與重構的新感悟
做 ML 專案，任務繁多瑣碎怎麼辦？這份自查清單幫你理清思路
Colab 不好用，有人花兩年開發了一個新 notebook，支援實時協作還更快
20 種小技巧，玩轉 Google Colab
谷歌 Colab 有了 V100 加持，薅羊毛快樂再次加倍
畫圖太醜拿不出手？有人做了套機器學習專用畫圖模板，還有暗黑模式
拯救手殘黨，機器學習畫圖模板 ML Visuals 更新了
論文 LaTeX、專案 README：無腦套用格式、開源模板最高 10 萬贊
分分鐘甩 Word 幾條街，Python 編輯公式竟可以如此簡單
Python 程式碼轉 Latex 公式，這個開源庫用一行程式碼幫你搞定
數學表示式一鍵變圖，CMU 開發實用工具 Penrose，堪稱圖解界 LaTeX
數學公式太晦澀，不如用程式碼寫出來：這是程式設計師學數學的獨特方式
太陽圖，平行座標。。。 5 種動態，相互作用視覺化讓資料講出更動聽的故事
對不起，你的 PPT 資料不夠直觀，你可能需要讓資料動起來
一個畫素的旅行，華人博士卷積網路視覺化專案火了：點點滑鼠就能看懂的掃盲神器
工作流一目瞭然，看小姐姐用動圖展示 10 大 Git 命令
還在寫 Bug？GitHub 官方程式碼掃描工具上線，免費查詢漏洞
一天 1300 Star 量，GitHub 上新官方命令列工具
實時視覺化 Debug：VS Code 開源新工具，一鍵解析程式碼結構
截圖、文字提取一氣呵成，超實用 OCR 開源小工具
只需一行程式碼，你的純文字秒變 Markdown
最佳化器怎麼選？一文教你選擇適合不同 ML 專案的最佳化器
狂攬 2500 星，開源十六進位制編輯器登頂 GitHub 熱榜
編輯神器 Vim 新教程出爐，GitHub 3400 星，複雜命令輕鬆搞定
「最全」實至名歸，NumPy 官方早有中文教程，結合深度學習，還有防脫髮指南
加速資料分析，這 12 種高效 Numpy 和 Pandas 函式為你保駕護航
程式語言
最火的語言是什麼？咳咳，從數量上來看，是 Python 無疑了。這一年，我們介紹了這些關於 Python 的最新動態（但仍然保留，關於「世界上最好的程式語言」這個問題的結論）。
Python2 已終結，入手 Python 3，你需要這 30 個技巧
Python 3。9 來了！這十個新特性值得關注
Python3。9 又更新了：dict 內建新功能，正式版十月見面
Python3。10 第二個 alpha 版本來了！最新特性值得關注
更快、更強的 Python 實現：Pyston v2。0 釋出
微軟推出的 Pylance，隨著 VS Code 的更新，效能又前進了一步
這些方法，能夠讓你的 Python 程式快如閃電
為 Python 正名：語言本身不是瓶頸，可能是外部資源出了問題
微軟研究院開源程式語言 Verona，借鑑 Rust、Cyclone 等特性
半小時入門 Rust，這是一篇 Rust 程式碼風暴
解讀 C++ 即將迎來的重大更新（一）：C++20 的四大新特性
解讀 C ++ 即將迎來的重大更新（二）：C ++ 20 的核心語言
Python 和 Go 都很火，我要怎麼選？
有人說 Julia 比 Python 好，還給出了 5 個理由
2021 程式語言「後浪」趨勢預測：JavaScript、Python 熱度不減，但崛起最快的卻是它
哪種程式語言又快又省電？有人對比了 27 種語言
下個 10 年，Go 能取代 Python 成為開發者的首選語言嗎？
用哪種語言寫的應用漏洞最嚴重？六大主流語言程式碼漏洞分析報告出爐
Python、Java、C++ 一網打盡，這個 GitHub 專案用多種語言實現經典演算法
精選專案
這一年，機器之心還介紹了讓人直呼好傢伙的精選專案，這裡是否有你的作品呢？
追番必備，動漫角色也可以用人臉識別了
打馬賽克就安全了嗎？AI 消除馬賽克，GitHub 開源專案上線三天收穫近 7000 星
Github 3。4k 星，200 餘行程式碼，讓你實時從影片中隱身
你永遠不知道，人類是多麼熱愛各種魔幻的換頭術、隱身術……
拯救單身狗：這個物件生成器幫你看看未來物件長啥樣
皺眉細節完美復刻，阿爾伯塔大學團隊標星 1。7K 的專案生成超逼真的肖像畫
不用 GAN，照片生成簡筆畫，效果驚豔
英偉達開源「Imaginaire」：九大影象及影片合成方法，你學 fei 了嗎？
宮崎駿動畫裡的新垣結衣見過沒？這個開源動漫生成器讓你的照片秒變手繪日漫
1。9K star 量，解救無聊網友，小姐姐的「動畫師」專案可一鍵生成個人角色
和馬斯克 Zoom 開個會，竟是 AI 換臉，GitHub 4000 星專案登上熱榜
3 個月實現產品落地，這個 GitHub 8000 星的 AI 實時換臉專案有 APP 了
一鍵 Deepfake，人人都能用的影片自動換臉網站上線
萬聖節定製「喪屍生成器」，編輯部親測，效果鬼畜
川普跳「雞你太美」？這麼專業，一定是 AI 合成的！
程式設計師的樂趣，其他人怎麼會懂？
只有 170 位元組，最小的 64 位 Hello World 程式這樣寫成
程式設計師的樂趣，生成自定義二維碼，5 行 Python 程式碼就搞定
來自一個外掛的瘋狂誇讚，VS Code「彩虹屁」外掛問世，網友：我想要郭德綱版
厭倦了大眾字型？你可以用這個專案自創一款手寫體
GTA 5 真香！哦不，我在用深度學習做自動駕駛
幾行程式碼搞定 ML 模型，低程式碼機器學習 Python 庫正式開源
飯圈黑話翻譯機：「老年人」專用，防止暴露年齡神器
是時候抄底了？強化學習炒股，走向人生巔峰（或傾家蕩產）
你以為文言程式設計只是鬧著玩？三個月後，人家 IDE、教程、包管理器都有了
實測超輕量中文 OCR 開源專案，總模型僅 17M
MIT 開源高效能自動微分框架 Enzyme：速度提升 4。5 倍
模型僅有 7M：輕量級高精度人臉識別方法 DBFace
「英偉達呼吸機」開源：計算機架構大師打造，成本暴減 98%，黃仁勳點贊
不到 1000 行程式碼，GitHub 1400 星，天才駭客開源深度學習框架 tinygrad
一天 star 量破千，300 行程式碼，特斯拉 AI 總監 Karpathy 寫了個 GPT 的 Pytorch 訓練庫
PyTorch 實現，GitHub 4000 星：這是微軟開源的計算機視覺庫
FaceBook 開源 PyTorch3D：基於 PyTorch 的新 3D 計算機視覺庫
競賽比完，程式碼、模型怎麼處理？Kaggle 大神：別刪，這都是寶藏
Manning 大神牽頭，斯坦福開源 Python 版 NLP 庫 Stanza：涵蓋 66 種語言
面試資源、公共 API、多樣化學習路徑，這 10 個 GitHub 庫開發者必看
一行程式碼不用寫，就可以訓練，測試，使用模型，這個 star 量 1。5k 的專案幫你做到
清華開源 Jittor：首個國內高校自研深度學習框架，一鍵轉換 PyTorch
來自本科生的暴擊：清華開源「天授」強化學習平臺，純 PyTorch 實現
清華大學開源遷移學習演算法庫：基於 PyTorch 實現，支援輕鬆呼叫已有演算法
你有特斯拉，我有樹莓派，純手工打造車載車牌識別檢測系統，家用車秒變智慧車
自制「低配版」開源波士頓動力機器狗：53 萬買不起，有樹莓派就夠了
拔掉 MacBookPro，用 8GB 樹莓派 4 工作一天，體驗原來是這樣的
等等黨的勝利：樹莓派 4 首發 8GB 版本，售價 75 刀，還可嚐鮮 64 位作業系統
資料集
萬餘首鋼琴作品、一千多個小時，位元組跳動釋出全球最大鋼琴 MIDI 資料集
36 萬類別、1800 萬影象，國內機構建立全球最大人臉資料集
170 多萬篇論文，儲存量達 1。1 TB，Kaggle 上線 arXiv 完整資料集
上海交大：我們做了一個醫療版 MNIST 資料集，發現常見 AutoML 演算法沒那麼好用
10 萬影片，所有面部影象均獲授權，Facebook 建立大規模 Deepfake 資料集
10 大類、142 條資料來源，中文 NLP 資料集線上搜尋開放
谷歌資料集搜尋正式版出爐：全面升級，覆蓋 2500 萬資料集
分享一點人生的經驗
讀書 or 求職？這是一個問題。在決策之前，你可以看看這些：
谷歌大腦高階研究科學家：在康奈爾讀博 6 年，我收穫了什麼
要不要讀博？機器學習博五學生和強化學習博士展開了一場 battle
21 頁優雅讀博指南：佐治亞理工學院助理教授 Eric Gilbert 撰寫，入坑前必讀
「學術放養」和「認真負責」並不衝突，芝大 CS 博士談從導師身上學到的幾件事
過來人的肺腑之言，攻讀 CV 和 ML 碩士給我帶來了什麼？
ML 社群八大「毒瘤」：盲目崇拜、相互攻訐、重 SOTA 輕實效……
讀博難，大神來支招：DeepMind 科學家 Sebastian Ruder 提出十條實用建議
論文被拒，專案被砍？斯坦福「最慘」在讀博士教你如何直面失敗
關於論文，你要知道這些事兒：
魁北克大學教授痛批雙盲評審制度：這不是個好主意
揭秘同行評審「十宗罪」，這樣做才能改進論文評審機制
SOTA 論文也未必能被接收，谷歌科學家 Eric Jang 談頂會審稿標準
記錄理解程度、一篇至少讀 3 遍，吳恩達建議這樣讀論文
論文得分低、瀕臨被拒不要慌，18 條 rebuttal 小貼士助你說服評審和 AC
論文不公開程式碼，應該被直接拒稿？
研究生學位論文如何選題？清華大學劉洋教授的線上課程火了
機器學習研究者的養成指南，吳恩達建議這麼讀論文
如果你決定投身業界，那就需要參考一些前輩經驗了，會有事半功倍的效果
畢業陷入迷茫？吳恩達教你如何成為 AI 業界大佬
會寫程式碼不如會演講？白板面試是否篩掉了真正優秀的求職者
我從高階開發者身上學到的 19 條編碼原則
畢業一年多被裁，沒有計算機文憑，我在兩個月內搞定 4 份 Offer，且收入翻倍
我，一個靠 GitHub 打賞謀生的碼農，年入十萬美元
30 天完成 60 多場技術面試，我學到了什麼？
17 條避坑指南，獲贊 5K+，這是一份來自谷歌工程師的資料庫經驗貼
我今年 24 歲，即將失明，還能繼續寫程式碼嗎？
你的 GitHub 爆款專案，面試官可能問都不問
艱難就業季，如何在谷歌擁有一張辦公桌？谷歌八年高階工程師親授面試經驗
人在家中坐，Offer 天上來？不可能的，這篇文章告訴你如何從零開始找到好工作
這裡有一些大佬的人生經驗：
沈向洋博士：三十年科研路，我踩過的那些坑
18 歲輟學，22 歲進谷歌和 Jeff Dean 談笑風生，這樣的我究竟需不需要本科文憑？
陶哲軒自述考砸經歷：智商高達 230 的數學天才，卻因沒複習險些掛科
第一篇學術演講準備兩個月，去了谷歌卻做不了深度學習，聽 Facebook 田淵棟談人生挑戰與選擇
周博磊自述 5 年研究經歷：一個神經元的價值和一個神經病的堅持
從轉行領先業內，到創業入選萬人計劃：上海交大博士的開掛科研路
