人工智慧賦能千百行業轉型，助推產業智慧化提速
文/楊劍勇
人工智慧正在快速發展，這主要是算力大幅提升、演算法日臻完善，促使人工智慧技術日益成熟，以及降低硬體成本，使得人工智慧技術廣泛應用於各行各業。諸如在製造業，利用人工智慧、物聯網等新技術推動製造業邁向智慧製造轉型，生產效率得到大幅提升，為企業可持續發展奠定基礎。包括金融、零售業也在加大對技術投入，應用人工智慧等前沿技術，在產品、渠道和場景採用自動化流程更加高效地服務使用者。
從雲端到邊緣，軟硬一體化將加速AI落地
可以說，人工智慧影響每個行業，透過部署物聯網，在邊緣智慧、雲端利用人工智慧技術促使企業快速創新及轉型。由此形成“雲邊端”路徑推動人工智慧落地。在雲端，以雲廠商為核心，在邊緣側則百家齊放，且邊緣人工智慧、計算機視覺等是人工智慧最具潛力市場。來自權威調研機構Gartner最近一項新調研發現，投資於人工智慧的企業機構受訪者表示，他們對計算機視覺的計劃投資金額最高，兩年內的平均投資金額為67。9萬美元。
各界對人工智慧的投資將有所增加，對於在人工智慧賽道上的玩家們來說，則將收穫這一市場紅利。以曠視科技來說，將AI、軟體和硬體結合的軟硬一體化產品體系，實現AI產業落地的場景突破，目前已在消費物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網領域得到廣泛落地。在邊緣側，曠視近期推出鴻圖、魔方是兩個系列的邊緣側產品。
鴻圖屬於成型產品，邊緣一體的能力直接部署在使用者本地，以此實現本地AI能力。具體來看，鴻圖以一體機的形態提供管、算能力。作為管算一體的機器，使用者買一臺鴻圖就可以解決問題。諸如在大中型企業、園區、校園、社群等場景中，鴻圖作為AIoT業務算力一體機，以輕量化的伺服器或邊緣計算盒為硬體載體，搭載曠視自研的AI智慧引擎和AIoT作業系統，將演算法、算力、業務融合於一體，形成業務閉環，從而提升園區管理效率、安全性和人本體驗，滿足客戶不同場景的使用需求。
魔方更像賦能形態產品，為產業鏈中上游的AI賦能。在魔方的賦能下，合作伙伴去打造他的AI解決方案。在筆者看來，作為人工智慧應用落地最具代表性的廠商之一，曠視科技不斷突破底層創新技術，並透過向客戶提供AIoT軟硬一體化解決方案，幫助客戶及終端使用者降本增效，為整個AIoT產業樹立全新的發展方向。
人工智慧賦能千百行業轉型，雲廠商加速產業智慧化
雲邊端是各行業數字化升級重要手段，各科技企業結合自身優勢，形成兩條不同路徑助力全社會數字化轉型。從雲服務廠商廠商來說，因遍佈全國的資料中心及優勢，將人工智慧等技術透過雲端輸出，以此驅動產業智慧化轉型，實現降本增效。當然，雲服務廠商核心在於爭奪聚焦雲端賽道，將自身核心技術透過雲端輸出，並打通應用，或者理解為“雲端一體”的能力，助力各界數字化轉型升級，賦能全社會數字化轉型。
以阿里雲來說，豐富的雲服務與生態，已由單一的IaaS雲基礎設施，向全方位的數字經濟基礎設施轉變，為千百行業轉型升級注入創新活力。諸如作為選擇阿里雲開啟數字化轉型代表性廠商之一的飛鶴，先後搭建資料中臺、業務中臺，並啟動IoT智慧物流園區、資料中臺全鏈路智慧應用等方向的合作，以此打通生產端、供應鏈到需求側的資料，推動全鏈路數字化。
還有長安福特與阿里雲飛象共建汽車行業工業網際網路平臺，大幅提升了供應鏈管理效率，也讓鏈上的1000多家中小企業邁出“數字工廠”的第一步。尤其釘釘與阿里雲全面融合，為企業開發應用提供了一個全新的平臺，讓應用開發更加容易。目前，釘釘上有5億使用者、1900萬企業組織，隨著企業業務數字化的深入，定製化的開發需求越來越強烈，企業需要基於統一的雲、資料平臺和應用平臺來開發應用，開發的方式是低程式碼或者無程式碼，應用之間可以連線，實現資料互通。
作為全球雲計算的開創者和引領者，亞馬遜雲科技覆蓋全球的基礎設施、廣泛而深入的雲服務以及引領行業的安全合規理念和實踐，並結合遍佈全球的龐大的合作伙伴網路，能夠全面的滿足全球客戶上雲重塑和雲上創新的需求，為千百行業注入創新活力，加速產業升級與發展。具體來看，亞馬遜雲科技雲服務涵蓋計算、容器、資料庫、物聯網、人工智慧等豐富的應用，為企業數字化轉型提供了超過200多類服務。且這樣廣泛而深入的雲服務無人可及，被Gartner連續十一年評為雲計算的領導者。
值得一提的是，Amazon SageMaker是當前全球使用最廣泛的機器學習工具，在全球，各個行業、各個型別的客戶都在利用Amazon SageMaker挖掘資料潛力，以此推動智慧化轉型升級。以東鵬為例，每年產品出貨量高達 30億，5年積累下來的資料超過150億條，想要在如此海量的資訊中找到決策者所需的資料，通常需要花費10天左右的時間完成資料查詢和報表製作。
然而採用亞馬遜雲科技構建資料分析與機器學習平臺，東鵬不僅實現了以資料驅動業務的願景，也得到了多方面的收益，讓企業從大資料中發現業務洞察力。此外，Amazon SageMaker也讓東鵬IT團隊無需為機器學習場景運營和管理複雜的底層計算資源，相比採用第三方解決方案可以節約近80%的成本。
包括中科創達與亞馬遜雲科技、施耐德電氣攜手共同打造的工業質檢平臺。依託中科創達作業系統和AI技術，並在雲側與 Amazon SageMaker 的演算法框架實現深度融合，在端側與施耐德電氣的各類工業自動化裝置實現無縫對接，從而實現智慧作業系統、智慧雲和智慧裝置的三方合力、融合創新。
最後
在資訊科技以驚人的速度發展今天，尤其各行業數字化轉型步伐加快，人工智慧與各行業融合成為不可逆轉的趨勢，傳統企業也紛紛利用AI技術來推動其智慧化轉型升級，以此達到提升生產效率、降本增效的目的。繼而帶來了全球人工智慧在近年來得到迅猛發展。根據IDC此前報告預測，全球人工智慧市場的收入預計到2024年將突破5000億美元大關，達5543億美元。對於利用人工智慧技術紮根垂直行業應用的創新企業將會迎來爆發式發展，迎來最好的發展時期。
楊劍勇，福布斯專欄作家，並獲得網易2020年度最具影響力獎，致力於深度解讀物聯網、雲服務和人工智慧等前沿科技，觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。
