Python 從入門到精通：一個月就夠了
毫無疑問，Python 是當下最火的程式語言之一。對於許多未曾涉足計算機程式設計的領域「小白」來說，深入地掌握 Python 看似是一件十分困難的事。其實，只要掌握了科學的學習方法並制定了合理的學習計劃，Python 從 入門到精通只需要一個月就夠了！
要知道，一個月是一段很長的時間。如果每天堅持用 6-7 小時來做一件事，你會有意想不到的收穫。作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的： 熟悉基本概念（變數，條件，列表，迴圈，函式）練習超過 30 個程式設計問題利用這些概念完成兩個專案熟悉至少2 個框架開始使用整合開發環境（IDE），Github，hosting，services 等整體計劃現在，我們先將月計劃細化成周計劃。
第一週：熟悉 Python要積極探索 Python 的使用方法，儘可能多的完成下面這些任務：
第一天：基本概念（4 小時）：print，變數，輸入，條件語句
第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 迴圈，while 迴圈，函式，匯入模組
第三天：簡單程式設計問題（5 小時）：交換兩個變數值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等
第四天：中級程式設計問題（6 小時）：反轉一個字串（迴文檢測），計算最大公約數，合併兩個有序陣列，猜數字遊戲，計算年齡等等
第五天：資料結構（6 小時）：棧，佇列，字典，元組，樹，連結串列。
第六天：面向物件程式設計（OOP）（6 小時）：物件，類，方法和建構函式，面向物件程式設計之繼承
第七天：演算法（6 小時）：搜尋（線性和二分查詢）、排序（氣泡排序、選擇排序）、遞迴函式（階乘、斐波那契數列）、時間複雜度（線性、二次和常量）別急著安裝 Python 環境！這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此，我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，比如程式設計英雄（https：//play。google。com/store/apps/details？id=com。learnprogramming。codecamp）或者線上程式碼遊樂場 Repl（https：//repl。it/）等等。如果你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。
第二週：開始軟體開發（構建專案）接下來，讓我們朝著軟體開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的專案：
第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）： IDE 是你在編寫大型專案時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE。在軟體開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴充套件或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小時）：探索 Github，並建立一個程式碼倉庫。嘗試提交（Commit）、檢視變更（Diff）和上推（Push）你的程式碼。另外，還要學習如何利用分支工作，如何合併（merge）不同分支以及如何在一個專案中建立拉取請求（pull request）。
第三天：第一個專案——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，建立一個簡單的計算器。
第四、五、六天：個人專案（每天 5 小時）：選定一個專案並完成它。如果你不知道你該做什麼，可以檢視下面的清單（https：//www。quora。com/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：託管專案（5 小時）：學習使用伺服器和 hosting 服務來託管你的專案。建立一個 Heroku 設定並部署你構建的應用程式。為什麼要寫專案？如果僅僅按部就班地學習課堂上或影片中的內容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應用到一個專案中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。
第三週：讓自己成為一名程式設計師第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。
第一天：資料庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（建立表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函式（Avg、Max、Count）、關係資料庫（規範化）、內連線、外連線等
第二天：使用 Python 資料庫（5 小時）：利用一種資料庫框架（SQLite 或 panda），連線到一個數據庫，在多個表中建立並插入資料，再從表中讀取資料。
第三天：API（5 小時）：如何呼叫 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程式轉換應用程式介面（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（https：//towardsdatascience。com/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（https：//github。com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises。md）
第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（https：//realpython。com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：單元測試、日誌、除錯（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設定和檢視日誌，以及使用斷點除錯。真心話時間（絕密）如果你非常「瘋狂」，並且非常專注，你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到：把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。8 點列出你今天要學的東西，然後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少量練習。在午飯後，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案。
嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每週最多可以休息一天）。你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧！如果你有一份全職工作，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間。
作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高階開發人員。我妻子在美國一家大銀行工作。她花了 6 個月才完成本文中提到的任務。 所以，不管花多長時間，一定要完成它們。
第四周：認真考慮工作（實習）問題第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。
第一天：準備簡歷（5 小時）：製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫專案的同時附上 Github 連結。
第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個部落格，將它們新增到你之前開發的作品集網站中。
第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：建立一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試程式設計問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中檢視前人遇到的面試問題。
第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面。
第六天：工作申請（~小時）：搜尋「Python Job」，檢視 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位併發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天裡學會它們。
第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情，然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。為工作做準備現實情況是，你永遠不可能百分之百地為工作做好準備。
你所要做的就是精通一兩件事，並且熟悉其它的事情，最終透過面試。一旦你開始工作了，你會在工作過程中學到很多。享受學習的過程學習是一個過程，只要學習就會有挑戰。天道酬勤，你越努力，就會成為越優秀的開發人員。如果你能在 28 天內完成所有的任務，那你堪稱天才。然而，如果你能完成 60-70% 的內容，你就已經開始具備成為一名程式設計師的正確特徵了。
