論大資料時代中資料思維的影響

我們總是在說，身處一個大資料的時代，資料已融入我們的生活，我們的工作和生活中，每一處都有資料的存在。

比如開啟常用APP時，系統會預設給你推薦一些你感興趣的內容，這些就是特別常見的大資料運營。根據你前期的瀏覽歷史及停留時間，經過大資料推演，分析出你的喜好及需求，針對性的精準推送相關內容。

這背後就是資料思維的商業運用。

在這個時代，可以說，我們既資料產生者，也是資料的使用者及受用者。既然資料如此普遍的存在的，可是對於資料思維的認知及素養，依然沒有太多人關注，未得到普及。

這本《資料思維》也被稱之為人人必會的資料認知技能，更是被Google資料專家克里斯蒂娜。斯塔索波羅斯領銜推薦的，稱之為資料科學家、業務經理及相關人員的必備讀物。

作者喬丹。莫羅，他被公認為“資料認知之父”，是資料素養領域的全球開拓者，曾任BrainStorm 的副總裁兼資料和分析主管。他在資料及分析領域積極發聲，幫助世界各地組織建立並理解資料素養，實現資料及數量解析的潛能開發。

本書從資料的世界、資料解析四層次、資料認知素養、素養學習步驟、資料知情決策五個方面，深入淺出的將是什麼是資料素養，是一套完整的資料認知素知識體系。

“資料化轉型”是這幾年大熱的詞，更是整個社會一起共同面對的時代課題。資料化轉型指透過藉助資料科技的力量，全面系統的實施戰略，是一場涉及生活、生產的變革。

作為接觸市場調研的職場人士，對我最大的感觸是本書中關於資料解析四個層次的內容。

也就是描述性數量解析、診斷性數量解析、預測性數量解析、指導性數量解析。

第一個層面：描述性數量解析

書中說，描述性數量解析是數量解析的第一個層次，也就是對已有發生的事實進行描述，主要是針對已經發生的事情進行結果呈現及描述。

以市場營銷為例，每天的工作涉及大量的業績報表，對於每天的業務量情況進行業績通報，播報總結當日的發展情況，這一類就是描述性數量解析。

這一類報表的主要作用，是呈現當前的市場發展結果，如今日業務完成*筆，營業額達到**人，營銷人數**人。相比昨日營業額增長/減少多少，業務目標完成值相差多少。以上這一類將資料視覺化就是透過資料思維獲得第一步認知。

第二個層面：診斷性數量解析

如果要對市場營銷進一步的分析，那麼就需要進數量解析的第二個層次，也就是診斷性數量解析。也就是對發展的原因，造成的因素等進行針對分析。

這種情況一般使用市場營銷的總結及覆盤環節，透過資料對比進一步對市場發展進行洞察診斷，如業務發展較好，是什麼影響拉動業務，業務發展欠佳，則可進一步分析，發展不佳的問題根源是什麼，從而再後期進一步總結提煉經驗，解決改善問題，促進市場的向上發展。

第三個層面，預測性資料解析

這個層面的資料思維，主要應用在市場營銷的方案策劃及營銷事件規劃中。指透過資料解析來進行事情進展結果的預測及預判分析，進而得到可能的結果。

以事例來說，在某一個促銷節點，或者某一個促銷節日，制定規劃營銷方案，對未來要執行的計劃部署進行推演規劃。如整個方案為期多少天，需要準備的人員物料，促銷政策、預計觸達人數，營銷率、投收入比值等等。

第四個層面，指導性資料解析

指導性資料解析是最後的一個層次，主要透過大量的資料剖析和篩選資料進行分析，透過資料資訊運算，加速分析過程，減少人為錯誤，得到更合理更歸於理想的決策資訊。

這種資料思維在市場營銷中，在年度KPI規劃、季度經營指標調整上運用的比較廣泛。結合前期大量的資料庫，透過拉長時間線的資料，進一步分析出整個市場發展的趨勢，各項指標的運營健康程度，從而更清晰的指導下一步如何做。

寫在最後

引用書中一段話：資料認知素養不是一門科學，也不是一種資料技能，更多是一種生活技能，一個需要每個人都擁有的生存發展能力。

在如今這個資料時代，隨著資料發展及應用，我們的生活也在向更高效率，更便捷、更快速的發展。

大資料時代，商務智慧、人工智慧、雲等事物覆蓋的越來越普及，就更需要人人都知曉資料認知對生活的幫助，學會用資料思維助力生活。

不僅是未來，哪怕是當下，具有資料認知素養的人，在順應時代發展的同時，都能運營資料思維給生活和工作帶來極大的助力，能使人生變得更加美好。

千里之行始於足下，擁抱資料與資料解析的世界，開啟資料認知的旅程，享受暢遊資料思維的樂趣。