從華為P20看AI與機器學習；消費者並不喜歡劉海屏手機；OPPO 5G應用3D影片通話專案曝光；暴風AI電視7革遙控器的命
1。OPPO 5G應用3D影片通話專案曝光，正決戰核心前沿技術突破
2。單反級相機努比亞Z18mini 釋出，推金融級安全技術智慧門鎖
3。暴風AI電視7釋出：革遙控器的命 我們不一樣！
4。使用者不買賬 劉海屏手機今年最多隻會佔兩成份額
5。繼工業園裁員後 金立總部也將裁員50%按N+1補償
6。年底前完成5G實驗機研發！vivo：加強5G/AI技術研究
7。從華為P20 DxOMark的勝利來說AI與機器學習
1. OPPO 5G應用3D影片通話專案曝光，正決戰核心前沿技術突破
集微網 4月11日報道
今天早間，網路出現的一組照片和資訊，顯示OPPO正在基於5G網路，研究全新的3D影片通話技術。從曝光出的資料看，OPPO巧妙地把5G網路和3D影象技術結合起來，利用5G網路高速率的特性，傳遞大資料量的3D影片訊號，實現了類似全息影像的效果，讓影片通話猶如面對面一樣。
圖：OPPO利用5G和3D影象技術，研究3D影片通話技術
3D影片通話：未來可實現全息影像
可能很多消費者還不清楚這一技術的意義和用途。簡單來說，就是未來如果OPPO 將此項技術落地，你與朋友之間打電話將不是語音資訊，而是讓千里之外的朋友，與你同處在一個空間裡面對面地聊天。
比如，《星球大戰》裡面貫穿影片的全息影像，它讓遠在千里之外的人真實地呈現在眼前，就如同面對面一樣。天涯近在咫尺，簡直是神器。
圖：《星球大戰》電影中展示的全息影像會議
如果再進一步想象一下，未來當全息影像技術成熟後，人與人、人與物之間將打破時空概念，人們無法用眼見分別真假，那時的世界將是“所想即所得”。
不過，要實現上述美好願景，就需要突破3D影象技術，以及資料傳輸障礙等問題。而此次從OPPO曝光的資訊看，他們正在利用5G網路和3D影象技術結合起來實現。
OPPO 已深度參與到5G網路標準制定中
由於從語音資訊到立體影象資訊，涉及的資料量指數級別的增加，並且還要具備極低的網路延時。目前看5G網路將滿足這個應用場景。而事實上，OPPO早已深度參與到5G標準制定中。
在今年1月16日，中國5G第三階段技術規範釋出會上，OPPO憑藉對5G國際標準的深入理解，成為參與此次終端規範編寫的唯一手機廠商。
圖：OPPO參與中國5G第三階段技術規範
資料顯示，OPPO早在2015年初，公司就正式成立5G通訊標準團隊，招募了多名具有長期國際標準經驗的專家，目前5G研究實力在國內手機企業裡處於領先水平。在所有5G相關領域，包括網路、終端、業務等方面，OPPO都有較深技術儲備。在國際權威標準組織3GPP中，OPPO提交的文稿數量居全球終端公司前列，具備了一定的國際影響力。
在5G國際標準化中，來自OPPO的技術專家被指定主持“上行控制通道資源分配”這一核心方向的討論，組織多家大公司的專家，高質量地完成了相關技術的標準化工作，為2017年12月5G新空口非獨立組網（NR NSA）標準的按時凍結做出了貢獻。同時，OPPO專家在5G共存干擾、LTE V2X等標準化方向上也扮演著重要的角色。
據悉，OPPO還參與《5G技術研發試驗系統驗證——終端裝置技術要求》標準研究制定工作，也是其中唯一一家純終端廠商。OPPO 憑藉對3GPP RAN1和RAN4 5G標準的深入理解，在上下行控制通道、資源分配與排程、頻寬分段與載波聚合、射頻指標等部分提出了重要的修改建議，贏得國內外產業的廣泛認可。
OPPO 副總裁吳強曾表示，OPPO 在關鍵的重大技術方面投入非常堅決。比如在3G轉4G時，OPPO 就率先放棄依然有一定規模的3G市場，堅決全面轉型4G。而這次5G 技術，OPPO 更是提前佈局深度參與到標準的制定中，搶佔了未來技術制高點。
成立研究院，OPPO 正決戰突破核心技術
今年初OPPO 提出了“漸變”的戰略，其中要變的一項就是在核心前沿技術上的加大投入，力求突破。
就在本月初，OPPO公司宣佈，正式成立OPPO研究院，任命劉暢擔任院長。OPPO 表示，設立專門的研究院旨在全面提升公司技術創新和研究能力，基於並超越使用者需求開展核心技術預研與儲備，為公司未來產品的競爭力創造技術條件。
據悉，在架構上OPPO研究院總部設立於深圳，下設北京研究所、上海研究所、深圳研究所、東莞研究所、日本（橫濱）研究所和美國（矽谷）研究所，在軟體、硬體及標準三大領域展開研究工作。
圖：OPPO 全球研究院佈局
與此同時，OPPO將加強與全球高校的合作。目前，OPPO研究院已經與斯坦福大學AI人工智慧實驗室建立了OPPO-斯坦福大學聯合實驗室（OPPO-Stanford Collabration Lab），共同探索人工智慧前端技術及應用；在5G領域，OPPO已經與紐約大學（New York University）、北京科技大學、北京郵電大學、中國資訊通訊研究院（CAICT） 標準所等大學和科研院所，展開技術創新與合作。
OPPO CEO陳明永表示：“OPPO研究院的成立是公司在現有研發系統之外，佈局未來的全新投入。透過OPPO研究院下設的不同研究所，以及靈活、專注的對外研究合作，OPPO將進一步提升自身創新能力，力求引領人工智慧、5G等技術在智慧終端上的發展應用，從而繼續為使用者打造藝術與科技相結合的至美產品，始終滿足並超越使用者的需求。”
圖：OPPO CEO陳明永為研究院授牌
事實上，在專利方面，OPPO 可以說是手機企業裡面的隱形冠軍。據國家智慧財產權局釋出的資料顯示，2017年，中國發明專利授權量排名的前十位企業中，OPPO位列第八，是唯一一家純手機終端廠商。
圖：2017年中國發明專利授權量排名OPPO列第八
據悉，目前OPPO僅拍照相關專利就高達一千多項，同時在歐美、日韓等國家和地區，OPPO持續購買SEP通訊基本專利，並與高通等就達成專利許可協議，為目前正在進行的海外佈局掃清了技術壁壘。
目前OPPO 的研發體系已經進入“使用者需求”和“前沿技術”雙驅動階段，未來我們會看到更多的突破。（校對/小秋）
2.單反級相機努比亞Z18mini 釋出，推金融級安全技術智慧門鎖
集微網 4月11日報道
今天，努比亞在北京釋出經典“小牛”家族的第九代產品——努比亞Z18mini。該機繼承了“小牛”多彩基因，同時也專為年輕使用者進行了大量針對性設計的一款“全能小鋼炮”。另外，努比亞CEO 倪飛正式宣佈，推出努比亞智聯佈局業務，進軍智慧家居。同時推出第一款智慧家居產品——智慧門鎖。
單反級相機努比亞Z18mini 釋出
外觀設計上，努比亞Z18mini則結合當代年輕人的審美觀，背面採用了“星幕紋”3D炫光玻璃，透過光線折射出的豎條紋路，極具美感。另外，考慮到使用者使用體驗舒適感，Z18mini結合人體工學理念，採用5。7英寸18：9比例1080×2160 FHD+高畫質全面屏設計，不僅視野更加開闊，並且還為使用者帶來了最舒適的握持感。
為了充分滿足年輕群體對個性化外觀的追求，努比亞在外觀配色上再度創新，除了耀鑽黑、冰川白、青瓷藍、瑩玉粉之外，還將世界權威色彩機構推出的2018年世界流行色“紫色”融入其中，推出極具時尚感的Z18mini普羅旺斯版。
配置方面，搭載高通驍龍660AIE多核神經網路加速晶片，標配6GB記憶體，提供64/128GB兩種儲存規格，電池容量為3450mAh，預裝基於安卓8。1深度定製的nubia UI系統。
作為業界“手機中的單反機”，努比亞Z18mini同樣繼承出色的攝影基因。在硬體鏡頭上，Z18mini採用後置雙彩色攝像頭配置，其主攝像頭具有高達2400萬真實畫素、F1。7超大光圈。努比亞Z18mini同時具備專業攝影器材級別的多點對焦功能，擁有25個獨立對焦點、可實現0。1s極速對焦，對焦速度比傳統手機拍攝快了四倍，一鍵即可輕鬆拍出專業級相機級大片即視感。
拍攝功能上，努比亞獨特AI人工智慧演算法及針對人臉特點收集分析的大資料支撐下，努比亞Z18mini的AI人像攝影具有3D美顏、3D降噪、逆光區域性補償等特點，能夠使磨皮、美膚、去眼袋等多種美顏效果融為一體，十級美顏調節，真正達到“一拍即美，越拍越美”。
售價上，努比亞Z18mini 分為6GB+64GB版本售價僅1799元、6GB+128GB版本售價為2099元，此次特別版——普羅旺斯版（6GB+128GB）售價為2199元。將於4月11日在努比亞官方商城、努比亞線下體驗店、京東商城開啟預約，並於4月19日在以上渠道同步開啟首銷。
進軍智慧家居，推出智慧門鎖
除了手機發布，在此次釋出會上，努比亞CEO 倪飛正式宣佈，推出努比亞智聯佈局業務，進軍智慧家居。同時推出第一款智慧家居產品——智慧門鎖。
據悉，努比亞釋出的智慧門鎖此前就已經在WMC2018展會上亮相，而本次國內首次釋出，無疑表明了努比亞一直在積極研究全新的產業佈局。同時這款具備金融級安全加密晶片、軍工級3萬畫素指紋識別、鋅合金材質的智慧門鎖新品售價1599元，其也是努比亞進軍物聯網大門的第一把“鎖”。
外觀上，努比亞推出的智慧門鎖採用鋼琴烤漆工藝，覆蓋鋅合金鎖體，兩檔阻尼滑蓋設計，全面防護，非常精緻；另外，全視窗及智慧語音設計，外加黑色螢幕修飾門鎖腰身，整體設計高階大氣。
在安全層面，努比亞智慧門鎖採用了金融級安全技術體系，全程流程資料加密演算法保護，鑽用加密晶片防暴力破解，達到A級防護。並且，努比亞智慧鎖還才採用了B級鎖體，C級鎖芯，即方舌鎖體防暴力破鎖，三叉斜舌卡片開啟，天地鉤304不鏽鋼材質穩固安全，真正意義上做到了全方位安全保障。
而在開鎖解決方案上，努比亞智慧門鎖提供了多達5種開鎖方式，分別為密碼、指紋、智慧卡、鑰匙、手機開鎖；極大的提升了使用者使用過程中的便捷性。
據悉，未來努比亞還將會以提供全套智慧互聯解決方案的模式，進一步與合作伙伴在智慧家居、智慧城市等領域合作。
3.暴風AI電視7釋出：革遙控器的命 我們不一樣！
集微網4月11日報道（記者 張軼群）今日，網際網路電視品牌暴風TV在京舉行春季新品釋出會，全球首臺55寸AI+全面屏的旗艦產品——暴風AI電視7亮相。這是繼日前釋出40寸暴風AI電視4，並將AI電視價位拉低到千元之後，暴風TV的又一次攪動市場格局之作，“幹掉遙控器”的宣傳口號也反映了暴風TV在AI電視領域中的企圖心，進一步強化其中國AI電視行業第一品牌的領先優勢。
三大基礎能力提升 幹掉遙控器
此次釋出的暴風AI電視7可以視為暴風AI電視的全面升級之作。其中最大的亮點在於人工智慧外腦+AIOS 3。0+手機端“大耳朵”3大基礎能力的加持，使得這款產品具有更強的互動性，更高的準確率和識別率，可以完全不透過遙控器實現與電視的互動。
暴風AI電視7搭載新一代AI外腦，配備4路陣列式麥克風、高畫質攝像頭、6顆人工智慧晶片、NLP自然語音技術，語音識別率提升至98。5%，實現5米遠距離識別。
區別於普通UI的繁瑣操作，AI OS 3。0帶來“看圖+說話”、“語音+語意搜尋”、“AI推薦引擎（資訊流）”等最佳化體驗，有別於遙控器上的方向鍵以及需要輸入拼音等操作，暴風AI電視7首次做到了凡螢幕顯示的文字、數字即可說，使用者可以根據螢幕上的內容向電視發出語音指令，包括進入、翻頁、退出、搜尋等，都能夠得到準確識別和迴應。
此外，AI OS 3。0作業系統中使用“大耳朵”代替“暴風大耳朵”作為啟動命令，實現AI行業首家做到3字喚醒的AI助手，開機比遙控器快200倍，4米內遠場喚醒率能達到95%，中文語義準確率達98。5%，喚醒響應時間降低到202毫秒，語音識別時間降小於0。5秒。無論關機還是開機狀態，均可實現“喚醒+任務”，無需等待喚醒再對話，帶來較為便捷的使用者體驗。
基於人工智慧和使用者資料，暴風AI電視7可進行聲紋識別、多輪對話、識別人物關係，根據個人喜好推薦電影、電視劇、音樂、短影片等，展示出AI資訊流，千人千面的使用效果。除了5代原有的大屏影片聊天及AI早教功能外，暴風AI電視7還新增了大耳朵K歌、大耳朵鬥地主等AI娛樂功能，同樣均可透過遠講語音實現服務。
同時，在螢幕方面，暴風AI電視7採用日本、德國等世界頂尖品牌的全自動無縫貼合工藝、GOP無邊框設計技術，做到行業內高水準的零破屏，屏佔比高達96。25%，而暴風左眼引擎+第7代畫質增強引擎的雙畫質技術引擎，也使得看大片、電視劇、紀錄片等都能帶來現實般的清晰細膩。
暴風AI電視7採用行業內最高規格的2GB DDR4記憶體，速度是DDR3的2倍。搭配業內領先的16GB eMMC5。1高速大儲存，4K影片播放、大型競技遊戲、人工智慧服務均極速響應。
內容方面，暴風影音+愛奇藝+奧飛娛樂三大平臺內容打通，實現超過12000+部電影、2400+部電視劇，每月新增3萬小時時長影視內容。對每一個英超迷而言，380場比賽全覆蓋，同步高畫質直播，過足“球癮”。更有上千部高畫質VR片源，720°全景影片裸眼觀看，實現在外玩手機、在家玩電視。
目前，暴風AI電視7全系新品已在暴風TV官方網站、京東旗艦店、天貓旗艦店、蘇寧旗艦店展開預約，新品售價分別為：3999元（65吋）、2999元（55吋）。4月18日0點首發搶購，曬單評價可享499元VIP影視會員福利。
暴風戰略聚焦 專注電視領域
近年來，AI成為行業風口，推動了智慧手機、網際網路電視的進一步升級趨勢。在網際網路電視方面，暴風TV搶先佈局發力，在2017年5月和9月相繼推出了包括全球首臺人工智慧電視5 X5 ECHO在內的多款新品，推動AI電視的普及風潮。
在2017年雙11期間，暴風TV的AI電視整體出貨量超 13 萬臺，摘得京東天貓雙平臺AI電視品類冠軍，並實現電商平臺100%好評的使用者讚譽。而在去年中國電視行業整體銷量同比下降6。6%的環境下，暴風TV營業收入同比上漲超過40%，體現出強勁的發展勢頭以及差異化的競爭能力。
實際上，從去年年底到目前暴風的一系列動作，都表明了其要在AI電視領域大幹一場的決心。也意味著近幾年暴風將重點圍繞電視產品打造核心競爭力。
去年12月，暴風獲得8億戰略融資，發展資金到位。今年2月，總投資10億元的暴風TV江蘇智慧產業園落戶江蘇如東，製造能力進一步提升。
暴風集團創始人、CEO馮鑫在釋出會現場表示，2018年至2020年，暴風只專注一件事，就是暴風電視。
馮鑫認為，家庭網際網路成為新網際網路平臺，是未來三年網際網路大勢之一。他表示2020年中國至少有1億家庭會進入家庭網際網路，硬體是一個萬億市場，網際網路增值服務是一個千億市場，1億家庭會成為新的資料資產。而上述變化離不開互動中心和計算中心透過網際網路電視和智慧音響引發互動革命。
正因如此，暴風弱化了VR以及影片內容，而將網際網路電視作為發展重點，並制定“All for TV”戰略，希望透過強化在AI電視領域的和新競爭力，爭奪未來家庭網際網路的入口。
儘管暴風AI電視7號稱幹掉遙控器，但是考慮到使用者使用的習慣性以及適應過程，該款產品還是配備了遙控器。但馮鑫表示，告別遙控器是未來AI電視的趨勢，這如同觸控式螢幕iPhone的出現消滅了實體鍵盤一樣，AI功能的強化能夠引發電視機操作體驗上的變革。
“未來網際網路和人的關係就是離近了就摸、離遠了就說。徹底告別遙控器將是暴風進行網際網路電器革命最重要的一條路，當你有一天開啟你的電機包裝盒之後沒有遙控器時，我們希望能夠開啟這個產業變革的魔盒”馮鑫說。
儘管語音作為最自然的互動方式，藉助AI功能的加持，能夠帶來便捷的操作體驗，但多年來形成的使用者習慣以及真正流暢的互動體驗仍然是制約電視“無遙控器”化的主要因素。
暴風可能並不是第一個喊出要革遙控器的命的電視企業，但至少在這條路上，能夠看到其在紮實地進行探索，只有透過不斷的技術創新，讓消費者真正體驗到語音控制的便利以及接受這樣的互動方式，方能催生出行業變革，如果真有那麼一天，那對於行業的震動無異於蘋果對於智慧手機行業的影響，而那也是中國電視企業在全球行業創新領域貢獻的巨大力量。（校對/範蓉）
4.使用者不買賬 劉海屏手機今年最多隻會佔兩成份額
騰訊科技訊 2018年，中國許多手機廠商開始效仿蘋果iPhone X中的劉海螢幕，這引發了一些爭議和消費者不滿。據臺灣媒體報道，使用者不買賬、生產複雜等原因，將導致劉海螢幕難以成為今年的市場主流。
蘋果iPhone X中的劉海螢幕，遭到了不少媒體的批評，被認為是iPhone X手機銷售低迷的兩大原因之一（另外一個原因是1000美元定價過高）。
在日前的一個新品釋出會上，中國錘子科技公司的掌門人羅永浩也對劉海螢幕設計提出了批評。
據臺灣電子時報網站日前報道，一些手機行業人士現在開始懷疑，劉海屏手機今年還有多大的發展空間。
目前，包括華為、華碩、OPPO等知名手機廠商推出了劉海螢幕手機，此外還包括Ulefone等不知名的國內品牌。
不過市場觀察人士指出，並不是所有消費者都支援劉海螢幕，這種螢幕缺乏手機軟體的使用者介面支援。
訊息人士指出，iPhone X的銷量達不到預期，上半年蘋果從三星顯示器公司採購的OLED螢幕，已經從原先的4000萬塊訂單縮減到了2500萬塊。
雖然iPhone X的劉海螢幕遭到了一些質疑，但是令人奇怪的是，在2018年的三款新手機中，蘋果計劃繼續推廣劉海設計，全部手機將放棄過去多年的設計，採用劉海屏。
業內訊息人士指出，專利問題也將成為劉海屏手機發展的難題。蘋果目前持有相關的專利，未來可能向手機廠商發起訴訟。
另外，劉海螢幕屬於異形屏，生產技術複雜，製造成本過高，這一因素將導致安卓手機廠商減少劉海屏手機的型號數量，主要採用在一些高階手機領域。
訊息人士指出，受到各種因素的限制，劉海螢幕難以成為2018年的市場主流並獲得高速增長，最多的比例可能只有兩成，而且絕大多數來自蘋果的劉海屏手機。
對於劉海螢幕的缺陷，科技媒體的評價比較一致，即這樣的異形螢幕設計干擾了使用者正常的視覺體驗，在觀看照片和影片時尤為如此。另外，這種螢幕也給手機軟體開發者造成了巨大困難，許多軟體乾脆放棄了頂部的空間，降低了螢幕使用效率，反而違背了全面屏手機的設計初衷。騰訊科技
5.繼工業園裁員後 金立總部也將裁員50%按N+1補償
新浪科技訊 4月11日下午訊息，繼金立工業園裁員50%後，據悉金立總部也將裁員50%。金立方面確認了此訊息，稱將對員工按N+1進行補償。
據媒體報道，金立總部也開始了裁員，裁員比例為50%。該裁員名單早在清明節前就已經統計，4月10日深圳總部、北研所等均開始約談員工，並出臺了補償方案。
金立方面向新浪科技確認了此訊息。稱從昨天開始，與部分員工溝通，協商解除勞動合同，但充分尊重員工意願，接受“N+1”補償協議的，會在近期辦理手續；希望留下的，可繼續在本職崗位上工作。
此前，有傳聞稱金立工業園將解散，金立方面釋出宣告稱，未來金立工業園將保留50%左右的員工繼續生產，同時也有ODM廠商協助生產金立手機，為金立在國內與海外的訂單供貨。
金立方面還稱，與員工解約是以平等自願為原則，並非強迫行為。同時補償標準將嚴格執行《勞動合同法》相關條款，對離職員工按照“n+1”的方式進行補償，並與員工簽訂補償協議書，經濟補償金分期支付，自補償協議簽訂次月起開始支付，按每月支付1個月補償金的方式進行，最長8個月內支付完畢。
去年底，金立陷入供應商欠款和資金鍊緊張傳聞。今年1月中旬，新浪科技發現金立公司在深圳和上海等地陷入了多家供應商的訴訟，同時劉立榮持有的多家金立公司和關聯公司股權遭遇法院凍結。還有媒體報道稱，已有不少中小供應鏈廠商在2018年1月上旬開始到金立總部“上門要債”，部分廠商稱欠款期限已經達到半年以上。
今年1月底，劉立榮在接受證券時報採訪時對此事進行了迴應。對於賭博欠債傳聞，劉立榮迴應稱“那些都只是市場傳聞”。他表示金立出現資金鍊問題的主要原因是2016年和2017年營銷費用和投資費用投入超限。
對於資金鍊問題，劉立榮稱金立將分三個步驟來解決，首先引入合作伙伴，確保生產與銷售；第二，引入戰略投資者，補充資金；第三，出售資產償債，獲取債權人支援。
另據媒體報道，金立一些部門員工已收到內部架構調整的通知，公司近期將重組，這源於金立拿到一筆融資，資金會投入到新公司的組建。不過具體的出資方是哪家公司目前仍舊未知。（張俊）新浪科技
6.年底前完成5G實驗機研發！vivo：加強5G/AI技術研究
對於現在的vivo來說，在新技術追求上，表現的也是相當積極，所以即將到來的5G大潮，他們怎麼可能落下。
在海南舉行的博鰲亞洲論壇上，vivo創始人、總裁兼執行長沈煒出席並參與討論。在他看來，5G和AI結合，是未來手機的核心，智慧手機到5G時代應該定義為智慧手機。
對於5G和AI的佈局，vivo其實很早就在進行了，去年年底已經在國內外成立了六個研發中心，包含深圳、東莞、南京、杭州，北京以及聖地亞哥，同時還要持續在雲端的計算能力上進行大量的投入。
對於接下來的發展計劃，沈煒表示，今年年底之前vivo將完成5G實驗用機的研發，會配合運營商開展網路的測試。他們最終計劃是在明年完成預商用終端給到運營商，2020年實現大平臺的量產。快科技
7.從華為P20 DxOMark的勝利來說AI與機器學習
華為在上月釋出了P20 Pro和P20，在當天公佈的DxOMark手機攝像上排行名列前茅，並且領先幅度並不是1分2分，P20 Pro比之前的榜首三星Galaxy S9 Plus高了10分，可以說完全不是一個紀元，而是領先了一到兩個時代。當然P20 Pro的1/1。73英寸的CMOS規格難免有些欺負人，但1/2。7英寸 CMOS的P20相比Galaxy S9 Plus、Pixel 2僅僅是規格稍高，然而其成像畫質也有明顯優勢，那這個優勢是由何而來的呢？
攝影畫質的提升是有兩個思路，一個是暴力拼硬體，如採用更大面積更大畫素的CMOS，增加機械的光學防抖，更大光圈；而第二個思路則是軟實力：演算法和最佳化。
第一個思路的典型案例是三星Galaxy S9 Plus，之前的Galaxy S8相對Galaxy S7拍照基本只是原地踏步，而Galaxy S9 Plus率先使用了全新帶有DRAM的三層堆疊的1。4m CMOS，但這個僅僅是拍照提升的次要因素，真正大進步的主要因素是光學元件的大躍進，Galaxy S9 Plus突破性的採用了F1。5的超大光圈。但使用這樣大的光圈是需要付出很高代價的，首先F1。8以上的大光圈生產難度很大，良品率很低，導致鏡頭模組生產成本很高，第二個是光圈過大，在明亮場景會使得影象過曝，GS9甚至引入了物理可變光圈來解決了這個問題，這樣大大提升了攝像元件的複雜度，降低了可靠性。
另外一個思路就是軟體演算法上的最佳化，這個典型案例就是Pixel 2，12。2MP、1。4m pixels、f/1。8單攝像頭的硬體規格並不算很誇張，但還是可以壓倒iPhone X等一票硬體怪物，這就得益於DeepLab-v3+演算法。這個演算法是基於AI的深度學習自然網路，可以對景物進行實時分析，識別目標場景內容，進行最佳化。並對場景進行HDR+處理，在一定程度避免過曝情況的發生。DeepLab-v3+演算法最看門的絕技是單攝像頭透過演算法實現景深拍照，這樣的功能實現需要大量的編碼和解碼操作，進行多次取樣和轉換，運算量十分巨大。Google Pixel 2為了實現該功能甚至還專門開發了一顆名為Pixel Visual Core的加速晶片來進行演算法處理，這個加速晶片的FPU浮點效能是Apple A11 Bionic的五倍。Google還看上去大公無私地將DeepLab-v3+演算法進行了開源，免費給全世界分享。當然Google這樣做也是有自己小算盤，一方面，可以充分利用開源界的免費開發資源繼續完善，另外一方面其主要競爭對手高通驍龍835/845的AI效能還不如A11，並且跑不動這套需要極高效能的演算法，於是自以為不用擔心，別人單有演算法也沒有足夠效能的硬體來來實現。
P20樣片對比和分析
但在這個問題上Google卻失算了，華為麒麟970率先內建了NPU處理器，可以提供足夠的效能來實現與此同級別的基於深度學習的演算法，用來提升拍攝的畫質表現。基於深度學習的AI演算法是如何提升畫質表現的，讓我們從DxO的對比樣張來看看。（對比圖片來源：https：//www。dxomark。com/huawei-p20-pro-camera-review-innovative-technologies-outstanding-results/，具體對比原圖可以在這個頁面檢視）
低光照和防眩光
這是一個典型的夜景場景，華為P20 Pro左下角的黑色頂棚還原真實，而iPhone X和Pixel 2明顯過曝，右下的街燈iPhone X和Pixel 2也有明顯眩光。P20 Pro透過深度學習對場景進行偵測，很大程度避免了過曝情況的發生。而右上角的樹枝華為P20 Pro細節更好，但也沒有由於過度銳化而導致躁點上升，這也是大面積感測器更好高感光度+後期演算法共同作用的結果。
變焦和光學防抖
我曾經天真地認為底大就是正義，雖然這點在DSLR領域是正義，但在手機領域並不是如此。之前索尼/魅族曾經採用1/2。7英寸的大底感測器，但也是由於大底，在手機空間就無法為其加上OIS光學防抖，結果得不償失，我一度認為大底和光學防抖，如魚與熊掌不可兼得。
而華為P20 Pro則創新地引入AIS功能，使得其可以兼顧大底CMOS和光學防抖。其大概的工作原理是透過三號攝像頭取景判斷手持的運動趨勢，然後再透過AI後處理透過多幀穩定演算法進行防抖，完成了我一度認為不可完成的任務。
人像場景
國外品牌手機的人像和美顏拍攝一直都是落後於國內品牌，究其原因是不夠上心，國內對於人像和美顏的痛點更為迫切，迫使國內的手機廠商在這方面有更多的投入。而華為充分利用自己的技術優勢，透過AI深度學習演算法對人物面容進行3D面容識別，並對面板和色澤進行最佳化增強，上面樣張P20 Pro顯得更為紅潤動人。由於人物是實時變動的，需要實時將影象並透過同之前神經網路深度學習結果進行分析比對，變成3D面容資訊，然後再進行最佳化，實時處理的運算量還是很大的。
HDR場景
這張場景是人像，但是逆光，窗外的場景亮度過高，iPhone X的窗外嚴重過曝，Pixel 2過曝控制較好，而P20 Pro控制更為完美，同時室內人物又沒有過暗。由於深度學習的場景積累使得對於這樣明暗差異大的複雜場景進行分割判斷，設定不同的曝光策略，麒麟970強大的NPU效能使得這些處理更為遊刃有餘。
雙攝最開始的用途就是副攝作為景深感測器獲得場景的深度資訊，透過多幀合成和後期處理的方式形成景深效果。但在AI時代之前的演算法，對於前景和背景的識別區分存在問題，特別是比較複雜的植被，邊緣部分就容易出現瑕疵。
景深效果和邊緣判斷
而基於AI深度學習之後的場景判斷，由於大量場景的資料積累使得相機對前後景的判斷更為精確，邊緣部分的分割更為精細，但又不會出現上面不支援AI雙攝複雜邊緣處理不當的問題。
整體而言，麒麟970的NPU對19類500多個場景進行機器學習的訓練，如貓狗、食物、人群、微距、夜景/文字、花卉、藍天、雪景、沙灘等都有相應的最佳化方案。實現這樣的功能需要大量的資料積累，在實時拍照的時候也需要透過神經網路對大量資料進行處理，因此對於演算法和運算能力提出了很高的要求。華為P20的DXOMark登頂不僅僅是植根於CMOS和光學元件的優勢，更有優秀的演算法來錦上添花。而優秀演算法需要強大的算力來保證，麒麟970的NPU功不可沒。
針對AI深度學習的需求，華為頗有前瞻性地在麒麟970研發之初就加入了NPU獨立單元。
前面提及，影象處理核心工作是場景分析識別，這個工作有兩個階段。第一個階段是訓練，需要給予大量的樣本透過卷積神經網路Convolutional Neural Network進行學習分析，這個訓練的過程可以是在移動裝置本地進行，也可以是到雲端大型伺服器去操作，但後續的新照片，分析判斷就基本只能在本地完成。雖然這只是單個全新樣本的分析，但也需要和之前積累資料進行比對，並將這個分析歸納到機器學習成果之中。並且這個卷積神經網路Convolutional Neural Network過程要進行大量的分支判斷過程，這需要強大的FP16浮點處理能力。
高通驍龍845的所謂“NPU”是Hexagon 685，Hexagon 685只是之前Hexagon 682的小改。嚴格的說，這個只算是DSP，而不是像麒麟970和A11那樣真正意義上的NPU，只是簡單化的向量處理單元，並且這個DSP計算能力還有可能被其他任務佔用。驍龍845中更為複雜的AI機器學習任務依然需要GPU甚至是CPU來實現，而這樣的代價是巨大的。
這個是TechInsights的麒麟970核心圖，我們可以發現A53小核下方是NPU晶片區域，目前移動SoC中，僅有Apple A11和麒麟970有真正意義的NPU。
AI和深度學習不僅僅是硬體問題，移動AI處理是一個軟硬結合的多層次系統專案。最上層是應用層，其下是API作為應用層和硬體層的互動應用介面。目前Android平臺中AI加速的API主要有兩個：一個是Google官方的Android AI Runtime，類似Windows下的Direct Compute，軟硬體相容性好，是行業規範；另一個是華為的HiAI，這個是麒麟獨有的API。類似NVIDIA的CUDA，雖然硬體上有限制，但效率更高。在API層下面還有一個HiAI異構資源管理系統，分配任務給下面的硬體層。下面的硬體層可以是NPU，也可以是GPU、CPU、DSP，甚至是ISP。
這說明AI不是一定只能跑在NPU上，其他CPU，GPU、DSP什麼也都可以，但在效能和效率上卻有著根本性差別：GPU效能是CPU的4倍，而NPU則是CPU的25倍。除開絕對效能，能耗比的差距更為明顯，NPU相比GPU和CPU有高達8倍和50倍的差距。這對於電量捉襟見肘的移動裝置而言，這完全可以說是有本質的差距。
麒麟970用NPU對物品進行實時識別，效能可以達到16GFlops的運算能力，單個處理耗時僅為32ns，而工作電流僅為300mA，相比動輒幾瓦的CPU和GPU而言是十分的綠色。
從魯大師的AI效能測試我們可以看出麒麟970相對驍龍845的開發機效能優勢明顯。魯大師的AI測試包含了InceptionV3、Resnet34、VGG16 3個專案，這3個測試專案是使用三種不同演算法分別識別100張圖片，透過耗時對效能進行評估。這三種演算法基本是目前訓練人工智慧識圖的神經網路僅有的三種演算法，非常有代表性，可以說是當前AI深度學習演算法的全部。這三種演算法中，InceptionV3更多是依賴CPU和GPU，麒麟970和驍龍845兩個平臺差距不大；而Resnet34、VGG16在演算法上更為先進，可以充分利用NPU的效能優勢，因此在後面兩個測試專案上帶有NPU的麒麟970效能優勢明顯。
特別是VGG16演算法，其包含看13個卷積層和3個全鏈層結合的16層結構，十分合適NPU。這個演算法的計算精度是FP16，而CPU的發射都是FP32，有更高精度。但用來處理FP16時，單個發射還是隻能處理單個FP16，這樣資源就會嚴重浪費。因此對於VGG16這種以FP16為主的計算，對FP16最佳化過的NPU更為高效，可以更充分地利用資源。
有公司甚至在吹驍龍660的AI效能，但驍龍660的Hexagon 680 DSP根本沒有FP16計算能力，那AI是靠什麼來算？CPU還是GPU？的確它可以跑AI，我們也不能責難它虛假宣傳，只不過效能和功耗不好看而已。
在AI之前的時代，提升攝像畫質對於沒有底層研發實力的品牌並無明顯門檻，只需要捨得多花幾美元找索尼爸爸買更好的CMOS，再忍受更低的良品率硬上大光圈，套用高通或者三星的公版ISP演算法折騰折騰，也可以做出不錯的拍照手機。然而在AI到來以後，傳統思路就不再行得通，單純的比拼硬體頂多使沒有底層研發實力的品牌可以攢出不錯的硬體。但如果在基於AI深度學習的智慧演算法上存在缺失，就會使得產品理念完全落後。兩個梯隊的差距就被拉開，繼而出現鴻溝，最終很難跟上頂級AI企業的水平。
而擁有演算法研發實力的公司境遇雖然略好，可以參與進AI深度學習的遊戲。但這些公司缺乏晶片級的研發能力，在上游晶片提供商不能提供足夠NPU算力產品的情況下，也只能怨天尤人而勉強跟隨。
因此，現在有AI機器學習開發能力的企業能算是二流，但有晶片研發能力和平臺生態構建的企業才是頂級。華為在底層有麒麟品牌作為基礎，中間有HiAI和開發機作為平臺支援，上層更有消費級的電子產品和軟體應用直接同終端客戶接觸，這樣的生態體系就是一個健康可持續發展的AI生態。對於消費者而言，基於深度學習的AI只是個黑盒，使用者並不需要去了解其工作原理和方式，只需享受其美滋滋的成果即可。而華為麒麟就是這種美滋滋的幕後英雄，她的努力訓練將會使得以後我們的生活變得更為美好。今日頭條
END
點選
“閱讀原文”
瞭解更多中國手機制造技術·自動化展資訊
