北大阿里成立聯合實驗室，聚焦人工智慧創新演算法研究

北京日報客戶端 | 記者 孫奇茹

9月17日，在北京大學智慧學科建設20週年大會上，北京大學和阿里巴巴共同宣佈成立“北大-阿里媽媽人工智慧創新聯合實驗室” （以下簡稱實驗室）。實驗室將聚焦人工智慧前沿領域的理論、方法與關鍵技術展開研究，為社會和企業帶來世界領先的創新成果。

北京大學是中國智慧學科的開創者和引領者，2002年創辦了國內第一個智慧科學系，為社會培育了大量的人工智慧人才。阿里巴巴作為人工智慧技術佈局最全面的企業之一，在圖神經網路、多模態大模型、NLP、和視覺技術上擁有諸多成果，旗下阿里媽媽是智慧搜尋推薦的實踐者之一。據瞭解，實驗室將發揮雙方在基礎研究和大規模業務場景實踐的優勢，首期已經啟動了包括大規模圖預訓練模型、決策智慧、智慧音樂生成等領域的研究工作。

實驗室由北京大學智慧學院院長、人工智慧研究院院長、國際人工智慧領域知名學者朱松純教授領銜學術指導，歐洲科學院外籍院士、北京大學講席教授鄧小鐵等組成學術指導組並參與建設，北大智慧學院副教授、院長助理宋國傑和阿里媽媽技術負責人鄭波擔任聯合主任。

朱松純說：“聯合實驗室要錨住國際最前沿的人工智慧發展趨勢，面向國民經濟發展的重大需求，在通用人工智慧、元宇宙、數字人等前沿方向大膽探索，注重多學科之間的交叉與融合，探索出一條具有中國特色、體現中國智慧的發展道路，為國家的人工智慧發展戰略做出貢獻。”阿里巴巴集團首席技術官程立表示，未來，實驗室要成為全新的產學研合作樣本，在重要研究領域以及核心產業場景做出讓企業和消費者都受益的好科技。

據悉，實驗室首批研究成果已成功落地。基於阿里媽媽開源圖學習平臺——Euler2。0，研究團隊對大規模圖預訓練模型進行了最佳化、適配和效率提升，首次實現了分層圖預訓練模型在工業級超大規模圖上進行預訓練的技術落地，將有效提升商家經營效率，未來該技術還將應用於交通系統、分子結構預測、程式推理等領域。