特長和短板，你應該重視哪一個？

職場中，我們應該彌補自己的短板，還是去拓展自己的長板？

這個問題，在不同的時期，有不同的答案。

社會分工體系越是不完整，就越需要彌補自己的短板，而分工越是細，就越是要去修煉自己的長板。

傳統農業社會里，分工程度很低，所以什麼事情都得自己來。

既然每一步都得自己來，那麼最不擅長的那一步，自然就是拖累你進度的一步。

從工業革命到資訊革命，再到全球化，社會的整個分工體系變得越來越複雜，越來越細，這時候什麼事情都可以找到最優秀的人。

既然每一步都能找到做的好的人，那麼你自然可以把精力放到你自己最擅長的那一步去就行了。

因為這樣你的效率最高。

每個人的精力有限，時間有限，那麼基於產出價值最大化的考量，自然是把有限的精力和時間，投入最擅長的技能上最划算。

但是這裡有一個前提，那就是你擅長的這件事，投入和產出必須是沒有天花板的——不管投入多少，產出都會同比例增長。

否則，我們又得回到彌補短板的策略上去了。

對於這個邏輯，萬維鋼老師在最新的專欄精英日課裡，用數學解釋了一下這個現象。

數學裡有一個非常簡單的不等式——排序不等式。

如果你有1 2 3三個數字，別人也有1 2 3三個數字，你們分別拿出數字來相乘，這時候你會發現，大數字乘以大數字，加上小數字乘以小數字，大於大數和小數的隨機相乘之和。

也就是強強聯合加上弱弱聯盟，帶來的總和遠大於強弱組合——這就是排序不等式。

也就是同樣的兩個高手兩個普通人，怎麼樣才能讓他們發揮最大實力？

那就是高手和高手組合，普通人和普通人組合，而不是我們理解的強弱聯盟。

為什麼我們習慣於強弱聯盟？

因為我們想要追求公平，強者自然就應該幫助弱者。

但是數學告訴我們，效率和公平，不可兼得。

比如你是某個決策者，現在手裡有個大專案，放在哪個的確都能提升當地經濟發展，那你會放在經濟發達地區，還是邊遠落後地區？

只要你關心的是全國的經濟總量提升，你就應該投發達地區。

就像你玩遊戲得到一個增幅20%屬性的寶石，你一定會用到最強的武器上一樣。

最好的資源，當然應該放在最好的地方。比如最厲害的人當然得去最關鍵的崗位，最好的電影也自然得用最好的導演和演員，去最多的院線排期。

好東西一起扎堆，有錢的更加有錢，這也是馬太效應的數學道理。

但是，世界是複雜的，有些好東西，加成是有上限的。

這個世界，總會對這些有所修正，比如學校裡，老師就喜歡去關注學習成績差的孩子。

為什麼？因為成績好的學生已經97分了，花費再多心思也就100分，但是那個每次考20分的同學，只要努努力就能拉高班級平均分呀。

好的成績，是有上限的，這時候再繼續投入邊際收益就會遞減，這時候就會去關注那些下限，對於下限的提高，帶來的提升反而更明顯。

也就是說，當一個系統的組成部分有上限時候，下限才是重點關照的物件。

比如回到職場中的例子，當你的特長已經到了95分，在提升到100分需要極大的時間精力去刻意練習時，回到你的短板才是最佳策略。

而有些系統，就是為了“公平”而存在的，比如福利體系，就不允許突破底線的下限存在，比如貧困山區的建設，我們往往會派最優秀的官員去這些地方。

再比如安全系統，一次下限的突破，就是極大的風險。當防守和避險成為主要目的以後，下限和短板也變成了最重要的組成部分，自然也會配備最佳的資源。

所以，當我們被問題去發展上限，還是去關注下限時，首先就是要判斷這是不是一個不設限的系統。

如果是，當然要強強結合，綜合收益最大化。

如果有設限，就得迴歸到事情本身，“公平”有時候就是最大的效率。哈哈哈哈