大資料是什麼？是幹嘛的？

大資料這個詞現在我們經常會聽到，但是具體大資料是什麼？到底是幹嘛的？今天讓我們一起了解大資料吧！

概念：大資料英文名叫big data，是一種IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

通俗解釋：大資料說白了，就是處理和分析海量的資料，由簡單到複雜的過程。

1、處理簡單的問題

比如老闆想知道每月的銷售情況，這種就是簡單問題。簡單問題可以用資料分析來處理，透過分析資料來分析出有用的資訊。最簡單的，你用excel分析最近的廣告資料，每月公司會讓你出一份月報，發現了最近幾個月銷量下降，然後根據分析產生銷量下降的原因是什麼，找到原因後製定對應的策略來提高銷量。

2、處理複雜的問題

比如我們天天使

用的抖音

、新聞閱讀的APP，它會根據你的歷史瀏覽習慣（你個人資料），來給推薦你可能感興趣的內容。它們是如何做到的呢？對於這種複雜問題，背後使用的就是機器學習。

3、什麼是深度學習？

機器學習分很多方法（也就是演算法），不同的方法解決不同的問題。深度學習是機器學習中的一個分支方法。深度學習在影象，語音等富媒體的分類和識別上取得了非常好的效果，所以各大研究機構和公司都投入了大量的人力做相關的研究和開發。

4、什麼是人工智慧？

人工智慧，它的範圍很廣，廣義上的人工智慧泛指透過計算機（機器）實現人的頭腦思維，使機器像人一樣去決策。機器學習是實現人工智慧的一種技術。

5、資料分析與人工智慧

問題來了，說到現在沒看出資料分析和人工智慧有什麼關係呀，是不是學習資料分析沒什麼用？那我是不是一開始就學習機器學習了，這樣可以直接進人工智慧時代，享受時代紅利了？機器學習是很多學科的知識融合，而資料分析是機器學習的基礎。只有學會了資料分析處理資料的方法，你才能看懂機器學習方面的知識。這就好比，你想懂機器學習，必須先學完資料分析才可以。

1）人工智慧是指使機器像人一樣去決策

2）機器學習是實現人工智慧的一種技術

3）機器學習分很多方法（演算法），不同的方法解決不同的問題。深度學習是機器學習中的一個分支方法。

4）資料分析可以幫助你從零進入人工智慧時代。