世界上另一個你：沒有血緣關係的“雙胞胎”，人臉識別還安全嗎？
如果你在街上，遇到一個跟你長得一模一樣的陌生人，你會有怎樣的感受呢？
瑞典的薩拉（Sara）就遇到了這樣的事。她在網上看到兩個女孩子香濃（Shannon）和路易莎（Louisa），她們跟自己長得幾乎一模一樣。而且，她們連發型、長相、身材全都一樣，想法竟然也很類似！很多親姐妹都沒她們這麼像的，可其實薩拉、香濃和路易莎沒有絲毫的血緣關係，這簡直就是“陌生人三胞胎”。
香濃和路易莎
薩拉感覺太奇妙了，她想知道自己還有沒有其他的“陌生人胞胎”，所以她創辦了Twin Strangers網站。人們透過這個網站，也可以像她一樣找到跟自己長相相似的陌生人。
果然，竟然真的有不少人透過這個網站找到了自己的“分身”，也有人在這個網站上分享了相似的經歷。
最相似的陌生人
傳言，世界上有7個和你長得一模一樣的人
，這個數字目前沒有充分的理論支援，但對此感興趣的的大有人在。除了網站Twin Strangers，加拿大攝影師弗朗索瓦布魯內爾也用收集照片的方式，發表了一本攝影集，他透過發達的社交媒體讓不少人找到了另一個自己。
美國甚至有個海明威節，在這個節日，會評選出長得最像海明威的男人。中國也有很多類似的趣事。比如，“岳雲鵬分鵬”這個“家族”屢屢喜提新成員。這些“岳雲鵬”有在夜市燒烤的、有在醫院當醫生的、有當公交司機的，這不今年9月，在河北涿州一所高校，又發現了一個軍訓的“少年分鵬”。這些名人的分身又何止七個？
岳雲鵬“醫院分鵬”
“陌生人雙胞胎”為什麼長得像？
找到了“陌生人雙胞胎”之後，問題也應運而生。這些撞臉的陌生人之間，為何會長得那麼像呢？
英國曾拍攝過一部名叫《Finding My Twin Stranger》（尋找最親密的陌生人）的紀錄片，裡面紀錄了7對長相相似的陌生人。
這7對人像到了什麼地步？連節目組中也有人懷疑他們其實是真正的雙胞胎，抱著惡作劇的心態假裝“路人”來參加節目。
後來，節目組請來了英國的雙胞胎專家蒂姆·斯佩克特（Tim Spector），為這些“最相似的陌生人”求個答案。
七對陌生人雙胞胎
蒂姆也同樣非常好奇，長得那麼像的人真的可能非親非故？他為這些“陌生人雙胞胎”做了DNA檢測，試圖從遺傳和血統的方向來進行研究。結果顯示，只有公認相似度最高的尼爾（Neil）和約翰（John）的祖先可能來自同一族群；
Neil和John及他們的血統成分
科比（Kobi）和羅布（Rob）血統都來自義大利和希臘，很可能在高曾祖父時代是一家人。
Kobi和Rob及他們的血統成分
除了這兩對，其他五對“陌生人雙胞胎”還真沒有什麼血緣上的關係。
比如大衛（David）和戴倫（Darren），一名有75%的血統來自東歐，一名有96%的血統來自愛爾蘭，可謂南轅北轍。
David和Darren
也就說是，血緣在“陌生人雙胞胎”中起到的作用不大，大多數人長得那麼相像純屬一種機緣巧合。
有的“陌生人雙胞胎”之間，甚至比和自己的親兄弟姐妹對比長得還要像，究竟是什麼決定了這種特徵？
這要交給基因來回答了。在《自然遺傳學》上，研究團隊發表了最新的研究成果：面部是非常複雜的遺傳特徵，有超過130個染色體區域跟我們的長相有關。
130多個染色體區域看起來並不算多，但染色體是遺傳物質深度壓縮形成的聚合體，其中包含的“基因”數不勝數。
而且遺傳學家表示，這130多個區域只是目前研究的成果，初步預期這些區域會超過千個，“外貌基因”則更是要乘個萬倍。更是足可見基因與面部長相關係之密切，之複雜遠超我們想象。
但只要基因的數量依然是有限的，只要人口數量的基數足夠大，時間足夠長，就總會出現相似的基因組合，出現你長得相似的人。
正如“無限猴子理論”所說：猴子在一臺打字機上無限地隨機按鍵，必然能夠打出任何給定的文字（基因），敲出一部莎士比亞的著作（相似的樣貌），其強調的就是
隨機性的神奇與偉大
。
陌生人雙胞胎對刷臉技術安全性的影響
有人問了，面部識別用在各個領域，打卡、解鎖、支付，它們的理論基礎都是人臉的獨一無二。現在這個世界上存在著跟你長得這麼像的陌生人，難道他們不是潛在的危險嗎？
人臉識別
大家多慮了！就算基因的組合相似，導致你們長得比較相像，卻也難以達到100%，就連同卵雙胞胎的醫學相似度標準也只有90%。
長得“一模一樣”的，只可能是你的克隆人。
另外，
基因對人的長相的影響也並不是唯一的、絕對的因素，生活環境和習慣也起到很大作用
。比如臉頰，不管你承不承認，這都是我們臉上最容易受到飲食習慣影響的一個部位；還有眼睛，就算眼型顯得相似，高度近視眼和非近視眼給人的感覺也是大相徑庭的，這些都可以說是典型的後天因素。在不同的生活環境之下，就算兩個人有著相似的基因組合，外貌仍然有可能存在較大的差異。
而我們判斷兩個人長得像的方法，主要是用肉眼從臉型、五官等部位來進行比較，從而得出結論。但
機器的精準度可不同於肉眼
。
還是在上述的紀錄片中，蒂姆為了分析“客觀”的相似程度，為7對“陌生人雙胞胎”拍攝了2D照片，並在他們臉部設定了足夠多的點，再從相似度上給各個點打分。而這七對人，在眼睛、鼻子、嘴巴這些地方的相似度便非常高，有些甚至接近同卵雙胞胎的水平。
John和Neil的相似度比較
重點是這之後的3D立體比較，比2D更為精確，因為比較的角度和範圍大大增加。用這種方式的結果是，撞臉得分明顯下降。
最後他發現，我們肉眼所見到的“一模一樣”，其實還是存在一定的偏差的。比如科比（Kobi）和羅布（Rob）的眼睛相似度為66%，但嘴巴只有6%，整張臉在3D照片中的相似度只有39%。
這些都是機器可以一一識別的巨大差異，因此，對於面部識別領域的安全問題，我們大可以放心。除非你有一個真正的“陌生人同卵雙胞胎”或者“克隆兄弟”。
為什麼我們的視覺和真相會出現差異？
這些看起來很像的陌生人，其實只是會有某一個部位或者少數幾個地方特別像，這些相似之處淡化了我們對於面部其他部位的印象，導致第一眼看過去特別“雷同”。
是的，我們見到一個人，往往只會對這個人整體留下印象，極少會去注意細節。比如你現在便可以試一下，給你最熟悉的一位同事畫一幅肖像。如果不看著這位同事或者他的照片，你能回憶得起來他的眉毛是怎樣的嗎？他的嘴唇應該用哪個色號？他的鼻子是高的還是低的呢？
長相細節繁多
這也是兩姐妹或者兩兄弟，大家都說他們長得一樣，但他們自己卻覺得一點也不像的原因。因為，別人注意的只是眼睛、鼻子等面部最大的幾項特徵帶來的第一印象，而自己長相的細節，一般只有自己才會注意得到。
結語
雖然“差異”讓這個世界更精彩，但是“相同”也會帶來意想不到的驚喜。
試想一下，在這個世界上的某個地方，有個跟你長得非常像的人，在用跟你一樣或者不一樣的方式生活著，就好像自己的人生有了其它版本，這難道不值得期待嗎？
