學習程式語言Python可以做的5件事

近些年，程式語言Python的熱度越來越高，因為Python簡單，學起來快，是不少程式設計師入門的首選語言。

那麼學習Python後可以有哪些方面的發展呢？

0、WEB開發

豆瓣使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內有不錯的發展。

Python在Web開發中的作用不可忽視。Python中有各類Web框架，這使其成為開發web專案的一大優勢。

你可以使用Python中的Flask搭建一個Web版的Hello world，只需要幾行程式碼：

from flask import Flask

app = Flask（__name__）

@app。route（“/”）

def hello（）：

return “Hello World！”

if __name__ == ‘__main__’：

app。run（）

1、網路爬蟲

Python較為常用的情況就是網路爬蟲，最早使用Python進行網路爬蟲的是Google，而Python也因此被帶動發展起來。

Python在這個方面有許多工具上的積累，例如，用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分散式爬取任務的Scrapy，都使得Python成為資料爬取的首選語言之一。Python同時特別擅於分析與計算爬取後的資料。

目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的Scrapy。

2、人工智慧（AI）與機器學習

人工智慧是現在大火的一個方向，這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。Python足夠動態、具有足夠效能，這是AI技術所需要的技術特點。

機器學習，特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python介面，因為Python的簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的。

3、伺服器運維

Python在伺服器運維部分也佔有一席之地。目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python直譯器，使用Python指令碼進行批次化的檔案部署和執行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

4、資料分析處理

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行資料分析處理，比如，“大資料”分析所需要的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等，都可以透過Python中的十分成熟的模組完成。