SPSSAU教程07：中介調節效應分析解讀

中介效應和調節效應是一對比較容易混淆的概念，他們都與迴歸分析有關，相比自變數因變數，中介變數和調節變數都屬於第三變數。研究者需要結合不同的資料分析方法對兩種關係進行分析。

在之前的文章中，我們已經對中介效應和調節效應的區分做了說明，這裡簡單介紹一下

1定義

中介作用

是指X（自變數）對於Y（因變數）產生影響關係時，是否會首先透過中介變數M的作用，然後再去影響Y，如果存在此種關係則說明具有中介作用。比如研究員工組織信任對於離職意願影響過程中，員工組織承諾是否會起著中介作用。

調節作用

是指X對於Y的影響過程中，調節變數Z取值不同時，X對於Y的影響程度是否會有明顯差異，如果Z取值不同時，X對於Y的影響幅度並不一致，即說明具有調節作用。比如研究員工組織信任對於離職意願影響時，不同性別時，影響幅度是否一致，如果不一致則說明性別具有調節作用，反之則說明性別沒有調節作用。

2術語解讀

對兩種作用有了大致瞭解之後，我們再進一步，針對中介調節作用研究時會涉及的名詞術語進行總結說明，具體見下表：

（1）中心化標準化

中心化

是指X值減去X值的平均值，而

標準化

是指X值減去X值的平均值後，除以X的標準差。使用者可以在SPSSAU生成變數中進行“中心化”或“標準化”處理。

無論是中心化或者標準化處理均是為了降低計算過程的舍入誤差，而舍入誤差是多重共線性的其中一個原因，簡單來看即中心化或者標準化目的在於減少多重共線性問題。

（2）資料型別

中介作用分析時，

Y一定是定量資料

，

X也是定量資料

，

中介變數M也是定量資料

。

調節變數Z通常為

分類資料

，也可能為

定量資料

。

（3）Sobel檢驗

Sobel

檢驗是中介檢驗步驟中可能涉及到的一種檢驗，研究人員需要自行計算或者利用相關網站直接進行

Sobel

檢驗。

3分析步驟

中介效應分析步驟

中介效應分析步驟

第1步是資料標準化處理（對X，M，Y需要分別進行標準化處理，有時也使用中心化處理）（SPSSAU的“生成變數功能”）

第2步和第3步是進行分層迴歸完成（分層1放入X，分層2放入M）

第4步單獨進行模型3，即X對M的影響（使用迴歸分析或分層迴歸均可，分層迴歸只有分層1時事實上就是迴歸分析）

最後第5步進行中介作用檢驗。

調節效應分析步驟

調節效應檢驗步驟

4指標解讀

如果自變數X為定類資料，無論中介效應也好調節效應也好，均應用分層迴歸進行分析，因此針對分層迴歸分析得到的指標進行進行說明，具體見下表：

分層迴歸分析結果表格

指標說明

中介效應及調節效應的具體原理模型說明，可到SPSSAU官網進一步學習。

參考資料

1、線上SPSS-SPSSAU-中介效應

2、線上SPSS-SPSSAU-調節效應

3、表格參考：周俊（2017）。 問卷資料分析——破解SPSS的六類分析思路［M］。北京：電子工業出版社 2017，73~77

4、溫忠麟，侯傑泰，張雷（2005）。調節效應與中介效應的比較和應用。心理學報 2005，37（2）：268~274