學術論文的資料分析怎麼寫？

論文寫作順序應該是什麼？至今沒有定論。相信每一位科研工作者都有自己熟悉的行文習慣和特色。但對於剛開始接觸論文寫作的新人而言，明確論文核心、發掘邏輯關係、提高論文發表的成功率就十分關鍵。那麼，從資料結果入手開始一篇文章的寫作，無疑可以最大程度上滿足你的科研需求。

Why？

為什麼要從資料結果入手開始一篇文章的寫作?

1、資料結果既是研究的心血精華所在，也是論文寫作的核心。沒有準確合理的資料，該研究將無法結題，繼而失去研究的意義，而對應的文章不僅無法成文，而且也無法根據資料進行討論和昇華。資料結果主導了整個論文的內容和結構，首先完成這方面的寫作，可以順利完成相關架構，並以此為核心進行其他內容補全，防止“天馬行空”的尷尬，從而提高寫作效率。因此，科技論文寫作的第一步，不妨從資料結果出發，挖掘內在的邏輯。

2、挖掘資料內在邏輯也是區分科研檔次的重要一環。有些科研人員，手中擁有多年實驗獲得的大量資料結果，卻難以將這些資料關聯在一起，最終使得它們作為無用的符號，埋葬在灰塵之中，他們一生都只能在科研的殿堂門口徘徊。而有些科研人員，則擁有極強的邏輯分析與講故事能力，他們層層分析，抽絲剝繭，探索著科學的奧秘，所以他們就成為各領域的大家。所以，如果你在科研上有著更遠大的理想和目標，不妨從寫作入手，培養挖掘資料內在邏輯的能力。

How？

怎樣才能最有效發掘出科研論文資料中內在邏輯關係呢?

1、對資料篩選。

研究過程中，常常會因為多次重複等獲得過量的資料，這裡頭包括誤差、錯誤等問題，而這些可能反而會誤導你的研究程序。另外，有些資料來源於你的輔助研究，也許這些資料對其他研究而言值得大書特書，但對於本研究而言，可能不是重點。因此，並非所有的資料都要列入論文寫作中，只挑選與論文主題有關的核心資料進行分析研究，而這也是探尋內在邏輯關係的第一步。

2、將資料圖表化。

資料是冰冷的，但圖表化能令其“活”起來。在製作圖表過程中，一定會對資料進行統計歸納分類，確定關鍵資訊，瞭解一般趨勢，而這正是內在邏輯關係最簡易的表達方式。同時，合理選擇圖表形式，有助於讓邏輯關係更一目瞭然。通常而言，圖片強調總體的趨勢，表格則更體現數值間的精確程度。這取決於你的文章的表達目的。

3、對資料分析最佳化。

上面提到的只是開始，而在此基礎上進行資料分析最佳化，才是真正去發掘內在邏輯關係。千萬不要僅僅在論文中羅列那些資料而不分析，也不能僅僅描述一個簡單的趨勢關係。這樣的論文沒有深度。資料就是用來分析的，就目前科研而言，分析最佳化方法於模型數不勝數，顯著性分析、正交最佳化、響應面最佳化以及神經網路最佳化等都已經非常常見。無論哪一種方法，都會將你的資料結果進一步昇華。