想學商業分析BA？Business Analysis和 Business Analytics分清沒

2019年火遍全美的BA，據說是大家都認可的，高就業率、高曝光率、高回報率的專業之一，也是是最容易找到給留學生提供H1B工作的專業之一

……

是曇花一現，還是未來趨勢？背後的真相究竟是。。。

等等，竟然還有

BusinessAnalysis和Business Analytics？

1Business Analysis 與 Business Analytics

BusinessAnalysis與Business Analytics翻譯成中文都叫“商業分析”，雖然翻譯出來差不多，但實質卻差別很大。

Business Analysis

屬於傳統商科專業，主要的工作內容是對公司的整個運營流程、業務開展等方面進行分析，發現新的商業需求、對商業問題提出解決方案。

Business Analytics

是以商業知識為基礎，數理程式設計為手段，從資料分析出發，以決策最佳化來創造價值的新興專業，實現Big Data的商業應用。越來越多的公司，尤其是網際網路科技公司，比如國外的Google、Facebook、Twitter，國內的騰訊、百度、阿里巴巴等，非常重視資料的收集與分析。

兩者區別

Business Analytics 是圍繞著資料的，核心是高深的技術、模型和演算法。透過對資料的深度分析獲取那些透過定性分析和簡單的定量分析根本無法獲得的insights。

而傳統的商科專業Business Analysis是以定性分析為主導，兩者側重點不同的。

2Business Analytics 到底學什麼？

簡單來講，Business Analytics是Business、Statistics和Computer Science三個領域知識的結合。

數學：微積分、機率、統計

機率和微積分主要是為了處理未來資料的不確定性；統計是BA和DataScience的核心。

計算機：程式設計、資料庫

首先是資料庫和SQL。資料都是儲存在系統裡面的，你要分析資料，首先要知道怎麼把資料按照你想的方式提取出來。其次是學習怎麼在統計軟體中進行程式設計，最典型的工具是R和Python。

商業管理：會計、金融

應用範圍可以覆蓋任何領域，運用對產品/商業模式/公司流程的理解來進行特定的分析。另外，除了對所在領域的理解，也需要具有一些商業知識，比如如何計算投資回報率、如何節約成本等。

這個專業大多數設定在商學院下，比如羅徹斯特大學；有些設定在工程學院下，如西北大學；也有設定在資訊學院下的，如卡耐基梅隆大學。

一般設定在工程學院及資訊學院下的專案，對數學背景和計算機背景要求都相對較高一些。選學校的時候要注意啦。

3什麼樣的性格更適合學BA？

根據這個專業課程內容以及今後可能要從事的工作，對照以下幾個特質，如果你都有的話，那你就很適合這個專業。

1商業意識

學習市場學生需要了解市場的最新資訊。平時需要多讀Business Insider， 華爾街日報，福布斯這類的網站去獲取最新的市場資訊（如果你對這些資訊無感的話，還是不要選這個專業了）。

2調查能力、統計能力

市場部工作的重中之重就是市場調研，而這方面的工作就要求較強的分析能力、統計能力。既要針對外部的消費者、競爭對手、市場份額、行業發展趨勢進行調研，也要對內部的歷史銷售狀況、營銷方式、客戶來源等資料進行分析。

3良好的溝通能力+邏輯分析

運用工具整理好大資料之後，要將它做成資料報表，然後與相關的夫人責任對接，其中需要高超的工作能力和很強的溝通能力。

4團隊合作

在未來的工作中，你可能需要跟自己部門的人合作，製作一份商業分析報告，也有可能跟不同公司的人合作，研究新的商機。總而言之，BA真的需要良好的團隊合作能力

我覺得我適合學BA，那我學完這個專業能做什麼呢？

4廣闊的就業前景+豐厚的薪水

Business Analytics 的就業方向主要是在不同行業中專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測。

在大資料時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析資料的人，例如：IT、網際網路、遊戲、通訊、金融、醫藥、諮詢、零售等，因此 BusinessAnalytics的畢業生都比較搶手，而且薪資水平也較高，glassdoor資料顯示，平均年薪接近7萬美金。

當然不同行業，薪酬待遇也是有很大差別的。下面以幾個行業內的典型崗位舉例：

諮詢行業

在整個諮詢團隊中主要負責諮詢服務當中的統計分析部分（資料準備，資料清洗，資料探勘，預測分析），和其他的諮詢顧問合作，用predictive models來進行資料探勘和預測，提供技術支援，為客戶提供合適的解決方案。

網際網路

無論是國內的抖音、微博、今日頭條，還是國外的Amazon，Google等都是根據使用者習慣來精準推送資訊。這些都是以資料分析和挖掘做驅動的，從個人資訊（常住地址、性別、學歷等）、瀏覽歷史、消費歷史、停留時長、每天瀏覽時間段等維度對你的個人資料進行專業處理，再對你未來行為進行預測。所以你每次開啟app就會覺得這個APP很懂你。

據全球著名的諮詢公司麥肯錫全球研究所最新報告表明：“在未來的2-3年間，僅美國商業分析師的人才缺口就高達10萬之多。”

由此可見，Business Analytics真是一個高薪又有前途，行行都搶手的爆款領域！

5關於BA你或許還有這些問題

Zippia掃描了超過9，000，000個簡歷，併為下面的業務分析師建立了最常用的能力列表。根據資料，掌握以下技能在申請Business Analyst工作中至關重要。

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