盧悅丹:加權法,加速戰勝拖延

戰勝拖延找盧悅丹

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盧悅丹:加權法,加速戰勝拖延

如果你已經是一個非常拖延的人,你的學習模型想必已經被輸入了大量的拖延樣本,完全倒戈到拖延一方了。

所以你現在不管做什麼,

它都用經驗告訴你,拖吧。

但是你想要改變,你決定不拖延了,要往你的學習模型裡面注入不拖延的樣本,力求讓它學到這樣的模式。

你練習言行如一,做到了這樣的樣本。但是

一開始,你必然經歷沒那麼有效果的煎熬時期,

為什麼呢?

因為正面的樣本太少了,和拖延樣本比起來,

簡直對學習模型起不到一點作用。

所以,很多人練一段時間後就堅持不了了,認為自己不是那塊料。事實上,這才是正常的,

你看看你負面樣本有多少,再看看你才加了多少正面的樣本,嚴重不平衡呀。

好啦,那怎麼辦呢?

其實

學習演算法對於這種樣本的不平衡還是有解決方法的,

因為現實中太多這種不平衡的關係了。

比如公司幾萬人,違法亂紀的人只有一兩個,這樣不平衡的樣本用來訓練識別違法亂紀的模型,必然造成嚴重的失真,結果肯定是沒人違法亂紀,這是必然的。

那怎麼辦呢,那就是

給樣本加權啊,一部分樣本不是少了嗎,那就複製啊。

這麼簡單嗎?可不就是嘛。

這裡也不是要講演算法,只是

這種思想可以用來指導我們戰勝拖延。

一開始戰勝拖延,是一個很艱難的時期,因為正面樣本要自己一個一個創造,

從少到多,必然有樣本太少的階段。

你已經不拖延了,但是你的學習模型依然認為你是拖延的人,因為過去的負面樣本太多了,

顯然失真了。

這個時候怎麼辦?那就是

珍惜我們的正面樣本,多複製幾次啊。

這怎麼複製呢?

一個積極的樣本,

完成那一刻

就對你的模型產生了

第一次作用。

而關於這次不拖延的體驗,自己有什麼想法,有什麼感受,有什麼收穫,有什麼思考總結,

詳細的描繪出來,

越詳細越好,這就是做了

一次複製加權。

如果你還想

多加權幾次,

那就

隔一段時間看你的記錄來回顧一下。

所以想要我們的模型快速學會你希望補丁帶來的思維,行為的變化,那麼就要做兩件事:

第一件事:及時記錄

每一個成功不拖延的事情,事前有什麼感受,經歷了什麼情緒,如何做到不拖延的,事後有什麼心得,有什麼收穫和經驗,都要詳細記錄下來。

不要求文采和結構,但求真實和詳細。

第二件事:反覆回顧

經常去回顧成功做成事情的收穫,如果當時有詳細的記錄

會幫助快速建立當時的體驗。

其實這種方式不止可以用來對付拖延。

由於現實中絕大部分事情都會有樣本不平衡的問題,這種加權的方式

可以做變體應用到很多方面。

比如我立刻就想到了

朋友圈打造。

對於一個剛剛建立個人品牌的人來說,做出來的

正面案例肯定是很少的,

這就是一個不平衡。

別人一翻朋友圈,那麼多內容;你的案例零星的幾個月才有一個,別人對你的印象也是一種失真的狀態。

這種失真的狀態,就是

你可能很厲害了,但是別人感覺不到。

所以你要怎麼做呢,也是複製加權啊。

你的案例,用多個側面來說,經常發,打亂髮,換文案繼續發,換背景再發。

這不是作弊,

而是對模型的正常調整,模型樣本調整的目的本就不是為了作弊,

而是為了讓模型更準確。

你重複發的目的也是

為了讓別人更準確的認識你。

這種加權的方式簡直太厲害了,

你還能想到別的應用場景嗎?

我是盧悅丹,戰勝拖延拖延的相關問題,請私聊

盧悅丹

老師,帶你戰勝拖延,掌控人生!