揭秘！愛數AnyShare Family 7可觀測性，讓運營、運維更“好看”

雲原生時代，基礎設施與應用的部署構建都發生了極大變化。更多的微服務、更復雜的呼叫鏈、更敏捷的基礎設施，幫助業務團隊快速、持續、可靠和規模化交付的同時，也使得系統的運營和運維複雜度成倍提升！

9月9日， AnyShare Family 7以“洞若觀火”為主題的線上揭秘會（四）順利舉辦。會上著重介紹AnyShare Family 7如何基於可觀測性，賦能豐富的業務場景：比如日誌審計與運營報表、系統監控與智慧運維。除此之外，基於可觀測性還可以實現個性化的知識推薦，讓承載組織數字化轉型的生產力平臺真正可運營、可維護。

雲原生時代 AnyShare Family 7 為什麼需要可觀測性

會上，愛數產品運營總監寧靜透過不同行業的客戶案例和愛數的真實資料，來介紹雲原生環境下如何基於可觀測性提升生產力。

客戶的真實需求:

• 醫藥行業數字化營銷：在進行精準內容推送的同時，還需要對數字化營銷的效果進行評估。

• 某設計院知識管理：需要觀測專案成果是否完整歸檔，沉澱為組織資產；海量知識、圖紙，根據行業、專業、使用者行為進行精準推薦；監測設計成果的異常下載行為，防止成果外洩。

• 製造行業智慧製造：大量系統整合，需要監測業務資料分佈情況，並且製造過程中有大量圖文件進行共享協作，需要跟蹤、審計及安全控制。

• 生物醫藥科研與分析：海量分析結果需要匯聚並形成有價值的科研資產，並在此基礎上構建大屏展示系統，實時監控系統執行狀態，進行資料視覺化分析展現。

• 大型集團數字資產管理：需要了解數字資產分佈在哪裡；各類數字資產的增長及使用趨勢，以及各類數字資產的運營是否合規。

看愛數的真實資料:

愛數作為AnyShare的重度使用者，部署了3個站點。雲原生改造完成之後，有6個雲服務、100個左右微服務，資料量高達129T。隨著雲原生架構在帶來更高的敏捷性、彈性和雲間的可移植性之外，同時也帶來了可維護的挑戰，比如故障排查，效能診斷困難。

可觀測性在數字化運營中的應用場景

日誌審計與運營報表

AnyShare Family 7可觀測性，面向不同的角色，具有不同的價值：

• 資訊化部門：可以掌握企業數字化轉型過程中，各個業務系統的上線使用情況。例如：每天的線上使用者數及活躍使用者數、各部門文件數量增長趨勢以及業務系統接入AnyShare後，業務系統附件整合到AnyShare的情況。

• 安全部門：可以及時發現使用者的異常操作行為，或在企業遭遇勒索病毒攻擊時及時告警和阻斷，或透過定期的使用者行為審計來規範企業的運營。

• 業務部門：可以獲取業務開展的進一步的資訊，比如釋出的制度閱讀量有多少、外發出去的營銷材料是否被訪問等，幫助實現業務運營閉環。

• 普通員工：可以快速找到自己最近常訪問的文件和最常協作的使用者有哪些，提高部門間的協作效率。

系統監控與智慧運維

AnyShare Family 7可觀測性，可以在系統遇到訪問異常、服務故障、服務效能瓶頸、資源不足等場景的時候，透過視覺化介面，快速的定位和解決問題，從而降低維護成本：

• 資源全景監測：無論從應用的前端還是底層的 IaaS、基礎設施層，從端到端，將所有的指標都納入到監測體系中做一個全景監測，視覺化的瞭解全域性和快速發現問題。

• 故障分析：當出現故障時，除了透過全域性資源巡檢來判斷整體執行狀態之外，還可以透過服務拓撲、趨勢分析、告警、鏈路跟蹤等，分析出現故障的具體介面，然後跳轉到API的執行日誌，透過日誌上下文分析，找出故障原因，從而實現故障的定位與分析。

• 效能診斷：當壓測或者遇到效能問題時，透過服務拓撲來觀察微服務之間的呼叫鏈路關係和執行狀態，然後透過統計API的訪問、TPS、TPS，分析微服務API的效能趨勢，定位出效能瓶頸，再透過鏈路跟蹤確定造成效能瓶頸的API，從而實現效能診斷。

可觀測性架構揭秘——AnyRobot Family 5首次亮相

會上，愛數系統架構師陸遠正式揭秘了讓AnyShare Family 7 可運營、可維護背後的技術——AnyRobot Family 5可觀測性架構。

AnyRobot Family 5 覆蓋了機器資料的全生命週期，包括資料生成、資料採集、處理、儲存、分析、應用場景等等。從資料來源來看，一類是基礎設施，主要採集日誌和指標；一類是基於雲原生架構的產品，比如AnyShare Family 7，主要採集日誌、指標和鏈路跟蹤資料。

在傳統的做法裡面，日誌形態各異，標準很多，不利於統一管理。而AnyRobot Family 5提供了基於OpenTelemetry標準的SDK，供雲原生產品在開發的時候更容易實現資料標準化，能夠更方便的進行資料建模、更好的效能，同時支援日誌、指標和鏈路跟蹤。

而AnyShare本身具備可觀測性的能力，AnyShare執行的基礎設施、各種內容服務、相關的業務物件，都會產生大量的機器資料，包括日誌、指標、跟蹤資料，這些為可觀測性分析提供了基礎。

不僅如此，透過 AnyRobot 還收集 AnyShare 基於使用者操作產生的行為日誌，透過與內容、主題、使用者畫像等結合起來進行個性化的知識推薦。

可觀測性賦能 KnowledgeCenter 個性化知識推薦

AnyShare Family 7 透過可觀測性+AI的能力，基於使用者畫像、行為日誌來進行精準的推薦，從而打造千人千面的專屬知識中心，改變傳統的被動式知識獲取方式，在合適的時間、地點，將合適的知識自動、實時地推給合適的人。

具體來說，AnyShare使用者的點選、瀏覽、點贊等各類行為資料、指標資料，會被AnyRobot所採集，經過模型訓練之後，為客戶進行推薦。推薦的方式也很多：

• 一是基於使用者的興趣、愛好、部門、崗位進行的靜態推薦；

• 二是根據使用者當下瀏覽行為，進行即時推薦，我們推薦也很精準，會為使用者推薦3-5個感興趣的知識主題；

• 三是根據使用者過去一段時間（1周-1個月行為、感興趣內容、主題自身熱度值）更新首頁“為你推薦”內容。

AnyShare Family 7作為承載組織數字化轉型的生產力平臺，堅持“平臺+生態”戰略，兼具方案、技術、架構與部署的優勢，滿足不同行業組織在數字化轉型過程中的內容管理需求。

此次會議釋出的可觀測效能力更是在滿足系統監控與智慧運維的基礎上，應用於多樣化的內容運營場景，度量運營成效、洞察使用者行為、進行個性化推薦等，幫助組織更好地實現內容戰略和知識戰略。