Python 能做什麼？實現什麼功能？

在眾多程式語言中，Python 應該是對初學者非常友好的一門語言，它入門相對其他語言，比如 Java，C，C++等程式語言，更容易上手，在實現相同功能的前提下，Python 所需要的程式碼行數更加的少，可以做到一行程式碼即可實現其他語言可能需要 10 行才能實現的功能，所以門檻會比較低，它有以下這些優點：

Python 是一種解釋型語言：

這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

Python 是互動式語言：

這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行程式碼。

Python 是面嚮物件語言：

這意味著Python支援面向物件的風格或程式碼封裝在物件的程式設計技術。

Python 是初學者的語言：

Python 對初級程式設計師而言，是一種偉大的語言，它支援廣泛的應用程式開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到遊戲。

隨著越來越多的人使用，Python 可以做到的事情越來越多，其中主要可以做的是這幾個：

2021超實用性的Python零基礎入門到進階影片原始碼

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網路爬蟲

爬蟲應該是很多人學習 Python 後會開始嘗試做的一個實戰方向，Python 可以實現網路爬蟲，爬取很多不同網站的資料，最常見的就是如豆瓣電影、電商網站如淘寶京東等等。

Python 有非常適合實現爬取資料的庫，比如 requests、beautifulsoup等，然後高階點的爬蟲框架如 scrapy 等。

資料分析/資料探勘

第二個應用方向就是採用 Python 對資料進行分析，隨著網際網路和大資料的發展，現在網上有了越來越多的資料，想要根據資料分析得到我們需要的內容，那麼就需要對眾多的資料進行一些處理，然後才可以進行分析，而 Python 有如 numpy、pandas、matplotlib 等資料分析相關的庫，可以對資料進行清洗、去重、排序、分組、歸一化等操作，並且透過圖表進行展示和分析，可以更好地對資料進行分析，得到所需要的答案。

機器學習/深度學習

自從 2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上一戰成名後，深度學習也非常的火熱起來，而 Python 在眾多程式語言中脫穎而出，成為很多機器學習、深度學習研究人員首選的程式語言，一方面是它入門門檻比較低，非常容易上手，另一方面是因為有眾多相關的深度學習框架都是可以透過 Python 來使用的，比如目前最有名的 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 深度學習框架，直接採用 Python 即可使用這些框架來實現深度學習演算法。

而在機器學習方面，也有 opencv、scikit-learn 等機器學習庫，實現了不同的機器學習方法。

以上算是我覺得目前 Python 主要使用最多的幾個方向，當然 Python 還可以用在：

web 開發：比如用 Flask 或者 Django 來開發網頁，做網頁的後端開發；

自動化運維：使用 Python 實現自動化運維，更加的高效、流程化、自動化；

Python，一個簡單、解釋型、互動式、可移植的、面向物件的高階語言。可進行面向物件程式設計。

Python功能性非常強大，可以輕鬆獲取所需大量的圖片、音樂、影片、各種資源的電子書、電影、電視劇，只有你想不到，沒有它下不到。整個過程，用幾十行程式碼就能解決，省時省力。

它是最接近人類自然語言的機器語言，程式碼簡潔、操作簡單、易懂易學。

在各行各業裡會Python的人都能讓工作效率提升幾倍， 它可以快速全網搜尋和抓取最新圖片、最適合的素材和最有創意的案例。也可以抓取使用者網上的瀏覽資訊、點選行為，掌握一手使用者資料並進行科學分析，制定高效運營策略。