到本世紀末，颱風可能給東南沿海帶來超過2000億的損失

颱風，熱帶氣旋（tropical cyclone，TC）的一種，以狂風、暴雨和風暴潮為顯著氣象特徵。不久之前，颱風“梅花”從浙江登陸，一路北上橫掃江蘇、山東、遼寧、吉林等省份，不僅給人們的生活帶來的很多不便，也給社會經濟造成不利影響。

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一直以來，專業領域裡對臺風的研究很多，但少有預測其所造成損害的。最近，浙江大學建築工程學院黃銘楓與美國普林斯頓大學土木與環境工程系林寧等合作在《科學報告》發表一項模型研究結果顯示，到21世紀末，中國東南沿海地區在二氧化碳高排放場景下，可能會因颱風而產生超2千億元的經濟損失。需要提前做好應對，來降低和防範未來該地區的颱風風險。

圖源：中國氣象局

西北太平洋（The Western North Pacific Ocean，WNP）是颱風活躍度最高的地區。在那裡，最猛烈的颱風最大10米風速可以達到32。7米/秒，常年侵擾中國東南部沿海地區，威脅著人們的生命安全和財產安全。

2019年，颱風“利奇馬”在浙江省溫嶺市沿海登陸，登陸時中心附近最大風力16級（52米/秒，超強颱風級）。山東、浙江、江蘇、安徽、上海等地共有46個國家站的日降水量達到或超過極端閾值，其中19個國家站的最大日降水量突破歷史極值。該颱風在我國大陸陸上滯留時間長達44個小時，其滯留時間為1949年以來第六長，

共造成1402.4萬人受災，56人死亡，14人失蹤，1.5萬間房屋倒塌，農作物受災面積113.7萬公頃，直接經濟損失515.3億元。

“利奇馬”造成的直接經濟損失是2000年以來第二多，僅次於1323號颱風“菲特”（631。4億元）。

除利奇馬外，西北太平洋地區生成的颱風從我國東南沿海登陸得非常頻繁。在2015年、2016年、2018年三個年份裡，分別有16個、10個和9個強颱風（最大風速43。6 m/s）登陸。在1948年-2017年之間，這個數字平均為8次。

許多研究致力於研究西北太平洋1號、2號、3號熱帶風暴活動的長期趨勢。這些研究顯示，1977年-2014年，襲擊東亞和東南亞的颱風強度增加了12–15%，4類和5類風暴的比例增加了一倍甚至三倍。最近的一項研究發現，1982年-2018年，颱風最強影響力週期以每十年30公里的速度逼近陸地。

颱風所造成經濟損失的分佈與我國社會經濟變化趨勢尤其是東南沿海地區經濟高速發展，以及氣候變暖加快不無關係。氣候變暖讓颱風帶來的降雨量增加。其引發的風暴潮和海平面上升也是增加沿海地區洪水危害的重要因素。

透過DNN模型估算城市在歷史和未來氣候中的直接經濟損失

圖源：Huang， M。， Wang， Q。， Liu， M。 et al。 Increasing typhoon impact and economic losses due to anthropogenic warming in Southeast China。 Sci Rep 12， 14048 （2022）。

為了摸清檯風在未來所造成的損失影響，團隊模擬對流熱帶氣旋，建立機器學習模型，模擬了發生於2013年-2019年間的十次超級颱風，及其至21世紀末在中等碳排放（RCP 4。5）和高排放（RCP 8。5）場景測會出現的氣候條件下可能造成的損害。他們將這些影響和1860-1880年間氣候條件下相同的模擬超級颱風影響進行了比較。

研究發現，這十次超級颱風主要影響我國東南沿海七個省份，從北到南依次是山東、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西和海南。在這些省份中，浙江、福建、廣東和海南是受損失最大的颱風多發地區。到21世紀末，這些地區與歷史相比，颱風的平均風暴強度在高排放場景下將增加12%，中等排放場景下增加5%；平均降雨在高排放場景下增加25%，中等排放場景下15%。到本世紀末，由颱風破壞造成的經濟損失在高排放場景下增加128%，相當於2180億元。

此外，研究還發現，颱風造成的經濟影響在這些地區之間存在差異。從總體上看，即使在低排放RCP4。5場景下，按照50年一遇的標準，浙江、福建、廣東和海南四個省份遭受的經濟損失，至本世紀末與歷史氣候條件相比將增加75%。四個省份所受損失增幅依次為71%、170%、20%和85%。

其中，廣東省的經濟損失增幅最小（20%）。研究團隊認為，這或因廣東省為緩解颱風風險所作準備比其他省份更為完備。當地居民也在透過多種方式來適應氣候變化。比如，當地農民一直在根據颱風活動來靈活調整種植條件。這也為未來，東南沿海地區防範降低颱風風險提供了一些經驗借鑑。

參考文獻：

Huang， M。， Wang， Q。， Liu， M。 et al。 Increasing typhoon impact and economic losses due to anthropogenic warming in Southeast China。 Sci Rep 12， 14048 （2022）。

https：//doi。org/10。1038/s41598-022-17323-8