Python 偷偷告訴你小姐姐的聽歌喜好

作為網易雲村的深度使用者，網易雲音樂應該是我除了微信外開啟時間最長的 App 了。並不是應為網易雲上面的歌曲多，而是因為那些走心的評論。邊聽歌邊刷評論，感覺就像是走進了他人的人生之中，從另外一種意義來講也是讓自己有限的人生得以延長，變得更加多姿多彩。

直到有一天我像往常一樣劃拉著評論，一不小心手指觸碰到了某個使用者的暱稱，然後就去到了他的個人主頁。咦，原來這裡是可以點進去的啊，在他的個人主頁我可以看到他的聽歌排行榜、建立的歌單以及收藏的歌單，而且我並沒有關注他。

此時的我突然靈機一動，豈不是可以用這個來檢視小姐姐最近都在聽什麼型別的歌，而且歌曲在一定程度上還反映了聽歌人的心情，真是一舉兩得呀。

介面分析

首先我們進開啟網易雲網頁版，隨便選取一首歌后進入其評論列表，然後再選取一個評論者進入到他的個人主頁，不出意外的話就可以看到他最近的聽歌排行了。

來，我們觀察下 URL，它應該像是下面這個樣子的。為了保護使用者隱私我隱藏了最後四位數字。仔細看這 URL 我們猜測最後的引數應該是使用者的唯一 ID 標識，那麼我們如何才能獲取到小姐姐的網易雲 ID 呢。別急，下文會說。

https：//music。163。com/#/user/home？id=4682****

接著按 F12 開啟瀏覽器開發者除錯視窗，重新整理頁面分析下網路請求。

嗯，就是這個介面了，返回的資料有 100 條記錄，我們可以點選網頁「聽歌排行」右下角的「檢視更多」來確認下，發現確實是只能檢視最近的 100 首，

獲取資料

介面獲取到了，剩下獲取資料的工作就不難了，直接寫一個爬蟲爬下來即可。

import requestsimport json# 模擬瀏覽器請求headers = { ‘Referer’： ‘http：//music。163。com/’， ‘Host’： ‘music。163。com’， ‘User-Agent’： ‘Mozilla/5。0 （Macintosh； Intel Mac OS X 10_15_0） AppleWebKit/537。36 （KHTML， like Gecko） Chrome/83。0。4103。106 Safari/537。36’， ‘Accept’： ‘*/*’，}# 構建 URL 以及 POST 引數url = ‘https：//music。163。com/weapi/v1/play/record？csrf_token=’data = { ‘params’： ‘xrJhjXYUqEWa98DVbFtw6yTygOTCOvSAypxfWNr5kpw/MEvXsRk+Av+DNF7zY9a1oA95FBTXdW9s/MJV+eQVfCGi+/NVW7nD0igfJSsmDtE3VpM422dZR6WJGDxS3/se00qFFHx6wumfLzc9mgnfB5hGkrBwF9+P/7zamjfWSOUfvvUuWhM2Gd7z2pA11lMB’， ‘encSecKey’： ‘2371bb4de91d5de7110722d3491c7cf6d3f6f5cdcbc16a5e9c7456e4b9075c1965d851d4920fa51adae6ff1c7b722539fb03dd2ab148894c2dc9c8ba0bbb5e95bbbd2bf4fbf02023cf63391f74b6956339cb72fa32a4413de347ffb536299f5711fe02fe60f66b77ac96a16a6bcb5ba14cf9b1609ddf8e8180d683bba5801acf’}# 傳送 post 請求，第一個引數是 URL，第二個引數是請求引數req = requests。post（url， data） print（json。loads（req。text））# 輸出結果{“allData”：［{“playCount”：0，“score”：100，“song”：{“name”：“盛夏光年（2013版）”，“id”：28181110，“pst”：0，“t”：0，“ar”：［{“id”：13193，“name”：“五月天”，“tns”：。。。

注意，因為我們最後要獲取的是歌手的名字。所以，需要將獲取到的資料結果格式化一下。

result = json。loads（req。text）names = ［］for i in range（100）： names。append（result［‘allData’］［i］［‘song’］［‘ar’］［0］［‘name’］）# 準備生成雲圖的字串text = “，”。join（names）

生成雲圖

最後，將我們上面獲取到的歌手集合生成一張詞雲圖即可。

import matplotlib。pyplot as pltfrom wordcloud import WordClouddef show_word_cloud（text）： wc = WordCloud（font_path=‘/System/Library/Fonts/PingFang。ttc’， background_color=“white”， scale=2。5， contour_color=“lightblue”，）。generate（text） # 讀入背景圖片 WordCloud（background_color=‘white’， scale=1。5）。generate（text） plt。figure（figsize=（16， 9）） plt。imshow（wc） plt。axis（‘off’） plt。show（）